本系统基于YOLOv8目标检测算法和DeepSort目标跟踪算法结合深度学习和卷积神经网络技术实现对车辆的实时分析与检测。用户可上传视频文件并灵活设置各项参数包括置信度阈值、IOU阈值、跳帧数等以优化检测效果。系统还支持区域选择、轨迹线隐藏、热力图显示及透明度调整等功能方便用户直观地了解车辆流动情况。通过下方的时间变化曲线图用户可以清晰地观察到目标跟踪技术随时间的表现。系统利用YOLOv8的高效目标检测能力快速准确地识别视频中的车辆并结合DeepSort算法的强大跟踪能力对每个目标进行持续跟踪从而实现对车流量的精确统计。深度学习和卷积神经网络的应用保证了系统在复杂场景下的鲁棒性和准确性。用户通过简单的操作即可获得详细的车流量分析结果为安全管理、流量控制等应用提供了有力的技术支持。该系统操作简便、功能丰富具有重要的实际应用价值。图4-1 数据预处理流程图图5-1 系统首页界面