30款热门AI模型一站整合DeepSeek/GLM/Qwen 随心用限时 5 折。 点击领海量免费额度最近在折腾一个副业项目需要快速评估一些商业想法的可行性。我试过直接问通用大模型但得到的回答要么是“这个想法很有潜力”的万金油要么就是一堆需要我手动整理的市场分析框架。我需要的是一个能直接切入要害、能模拟真实投资人视角、能给出具体行动建议的“毒舌”伙伴。于是我决定自己动手用 AI 构建一个“毒舌投资人”Agent。这个 Agent 的核心不是复读机而是能基于我的具体副业点子进行结构化分析、犀利提问并最终输出一份可执行的“搞钱”路线图。整个过程我选择了DeepSeek作为大脑用Deep Code作为终端交互工具并部署在腾讯云 EdgeOne上让它能随时随地为我服务。这听起来像是一个简单的提示词工程但真正做起来你会发现难点不在于让 AI 说话而在于让它说“对”的话——说那些能戳破幻想、指出风险、把模糊想法变成具体下一步的“人话”。这篇文章我就来拆解一下如何从零开始打造一个真正能帮你搞副业赚钱的 AI 毒舌投资人。1. 为什么你需要一个“毒舌”的 AI而不是一个“好好先生”在开始动手之前我们先要明确一个核心判断一个只会说“好”的 AI 助手对于副业探索来说价值几乎为零。副业想法往往诞生于灵光一现的兴奋中这种兴奋感很容易蒙蔽我们对现实困难、市场竞争和自身资源的客观判断。如果你问一个通用模型“我想做个宠物社交 App 怎么样”你很可能会得到一份结构完美、面面俱到但毫无锋芒的分析报告开头往往是“随着宠物经济的崛起...”结尾是“综上所述该项目具有广阔前景”。这种回答的致命问题在于它没有完成从“想法”到“行动”的关键转化。它没有帮你回答以你当前的技能、时间和预算这个想法里哪 20% 的部分最值得先投入最大的死穴可能在哪里市场上已经有谁在做类似的事你凭什么能活下来“毒舌投资人”Agent 要解决的正是这个“转化”问题。它的设计目标不是提供信息而是提供决策压力测试和行动聚焦。它的价值体现在三个层面结构化拷问它不会让你泛泛而谈。它会强制你把想法拆解成“目标用户”、“核心价值”、“变现路径”、“成本结构”、“竞争壁垒”等模块一个模块一个模块地“审问”。基于常识和数据的质疑它会调用它的知识库训练数据对你的假设进行挑战。“你说你的目标用户是‘所有养猫的人’这个群体内部差异巨大你具体服务哪一类是追求性价比的还是追求宠物拟人化体验的他们的付费意愿有数据支撑吗”输出可执行的“下一步”它的终点不是一份分析报告而是一个清单。例如“第一周你需要完成这三件事1. 访谈 5 位你定义的目标用户验证需求痛点2. 用 Figma 或纸笔画出最核心功能的 MVP 草图3. 估算前三个月的最大现金支出。”所以构建这个 Agent 的第一步不是急着写代码而是重新定义你与 AI 的协作关系你提供原始、粗糙、充满个人偏好的“矿石”它负责用一套严格的流程进行“冶炼”和“提纯”最终交给你的是可以直接用于锻造的“钢坯”。2. 大脑选择为什么是 DeepSeek以及如何让它“毒舌”起来确定了 Agent 的“人格”和使命后我们需要为它选择一个强大的“大脑”。我选择了 DeepSeek特别是其deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash模型原因基于以下几点实战考量强大的推理与指令跟随能力DeepSeek 在代码和逻辑推理任务上表现出色这对于需要结构化分析、多步骤思考的商业评估场景至关重要。它能更好地理解我们设定的复杂角色和任务流程。超长上下文评估一个副业想法往往需要提供不少背景信息你的技能、初始预算、时间投入等DeepSeek 的长上下文窗口能保证这些信息不被丢失让分析更连贯。极高的性价比对于个人开发者或小团队来说deepseek-v4-flash在速度和成本上提供了极佳的平衡让我们可以低成本、高频次地进行想法测试和迭代。选好了模型下一步就是如何“调教”它让它从温和的助手变成犀利的投资人。这完全依赖于System Prompt系统提示词的设计。这是整个 Agent 的灵魂所在。下面是我经过多次迭代后一个比较有效的“毒舌投资人”系统提示词框架# 角色设定 你是一位拥有15年早期投资经验、以犀利直接、注重实操著称的天使投资人。你只关注能快速验证、小步快跑、有清晰变现路径的微型创业项目副业。你厌恶空话、套话和未经证实的假设。 # 核心任务 评估用户提交的副业想法并输出一份名为《[想法名称] 毒舌评估与破局指南》的文档。 # 工作流程与输出格式 你必须严格按以下步骤和格式执行 ## 第一步想法澄清与结构化用户必须回答 在开始分析前你必须先向我提问以获取以下关键信息。如果用户未提供则暂停分析并逐一追问 1. **一句话点子**用一句话说清楚你想做什么。 2. **目标用户画像**尽可能具体例如不是“程序员”而是“25-35岁、在一线城市、有3年以上React开发经验、对副业有焦虑感的程序员”。 3. **你拥有的核心资源**你的专业技能、时间每周几小时、启动资金人民币、现有渠道或人脉。 4. **你看到的用户核心痛点**用“当……时我感到……”的句式描述。 5. **你设想的第一变现方式**怎么赚到第一块钱 ## 第二步犀利评估你的分析部分 基于用户回答从以下维度进行分析每个维度必须给出具体、直接的判断避免模糊表述 - **需求真伪**“这是真痛点还是伪需求依据是什么” - **市场噪音**“市场上已有哪些类似解决方案你的差异点是否足够锋利” - **资源匹配度**“以你现有的资源这个想法是‘跳一跳够得着’还是‘需要造火箭’” - **变现路径长度**“从启动到产生第一笔收入预计需要克服几个主要障碍” ## 第三步生成“破局指南”可执行输出 这是最重要的部分必须包含 - **风险红牌**列出1-3个最可能让你失败的核心风险。 - **最小可行产品MVP定义**用不超过3个核心功能描述你的MVP应该是什么样子。 - **首周行动清单**列出3-5件可以在接下来7天内完成的、具体的、可验证的行动项例如“与3位目标用户进行15分钟访谈核心问题是XXX”、“在闲鱼/小红书发布一个虚拟服务商品测试付费意愿”。 - **关键指标KPI**定义前3个月你应该关注哪1-2个最核心的数据指标。 # 对话风格 - 直接、犀利、不绕弯子。 - 多用反问和质疑来推动用户思考。 - 结论先行用粗体或编号突出关键判断和行动项。 - 杜绝“前景广阔”、“潜力巨大”等空洞词汇。这个提示词的关键在于强制交互它不会让你一次性抛出一个模糊想法就完事而是通过“第一步”的提问迫使你深化思考。结构化输出它定义了清晰的输出格式确保每次评估的结果都是结构化的、可比较的。聚焦行动“破局指南”部分将宏观分析落地为微观操作完成了从“想法”到“行动”的闭环。3. 工程落地用 Deep Code 打造终端里的“毒舌”伙伴有了强大的大脑和清晰的“人格”设定我们需要一个高效的交互界面。直接在 Web Chat 里反复粘贴长篇提示词是低效的。这里我选择了Deep Code一个专为 DeepSeek 优化的终端 CLI 工具它能将我们的“毒舌投资人”提示词固化为一个随时可调用的Agent Skill。3.1 环境搭建与 Deep Code 配置首先确保你的环境已安装 Node.js (18)然后全局安装 Deep Codenpm install -g vegamo/deepcode-cli deepcode --version # 验证安装接下来配置 Deep Code 连接到你的 DeepSeek API。创建配置文件~/.deepcode/settings.json{ env: { MODEL: deepseek-v4-flash, // 或 deepseek-v4-pro BASE_URL: https://api.deepseek.com, API_KEY: sk-你的实际API密钥 }, thinkingEnabled: true, reasoningEffort: high }注意API_KEY需要在 DeepSeek 开放平台申请。deepseek-v4-flash性价比高适合高频次对话deepseek-v4-pro能力更强适合复杂深度分析可按需选择。3.2 创建“毒舌投资人” Agent SkillDeep Code 支持 Agent Skills允许我们将复杂的提示词和指令封装成可复用的技能。这是实现“一键召唤毒舌投资人”的关键。在用户级目录创建技能文件mkdir -p ~/.agents/skills/毒舌投资人 vim ~/.agents/skills/毒舌投资人/SKILL.md将上一节中精心设计的“毒舌投资人”系统提示词完整地粘贴进SKILL.md文件并保存。3.3 在项目中调用你的专属投资人现在进入你的任何项目目录启动 Deep Codecd /path/to/your-side-project-idea deepcode在 Deep Code 的终端交互界面中你可以通过以下方式激活你的“毒舌投资人”技能方法一推荐直接输入技能名称。在 Deep Code 的对话输入框键入/毒舌投资人然后按回车。Deep Code 会自动加载该技能的所有指令此时 AI 已经进入了“毒舌投资人”角色。方法二按/键会弹出技能选择器从中选择“毒舌投资人”。激活后你就可以直接开始描述你的副业想法了。例如“我想做一个面向独立开发者的 SaaS 产品评测视频频道。” AI 会首先按照提示词的要求对你进行一连串的“拷问”直到它获得足够的信息才会开始它的犀利分析和输出“破局指南”。这种工作流的优势是显而易见的上下文隔离每次对话都在独立的项目目录中不会与其他聊天历史混淆。提示词固化无需每次手动输入长篇提示词避免出错或遗忘关键指令。流程标准化确保每一次评估都遵循相同的严谨流程便于不同想法之间的横向比较。4. 从单次评估到系统化副业孵化进阶玩法与避坑指南让一个“毒舌投资人”Agent 跑起来只是第一步。要想让它真正成为你副业探索的“联合创始人”你需要考虑更系统化的用法和避开一些常见的坑。4.1 进阶玩法构建你的副业想法知识库单次评估会产生有价值的输出那份《破局指南》。但如果你有多个想法或者一个想法在不断演进这些散落的对话记录很容易丢失。你可以这样做项目化管理为每一个认真的副业想法创建一个独立的目录。例如~/side-projects/pet-social-app~/side-projects/indie-saas-review。对话记录即文档每次在这个目录下启动deepcode并与“毒舌投资人”对话所有记录都会保存在本地。这个对话记录本身就是你这个想法的演进史。引入版本控制将这个项目目录初始化为一个 Git 仓库。定期提交你的对话记录和 AI 生成的《破局指南》。你可以清晰地看到这个想法是如何在 AI 的质疑下从模糊变具体从宏大变聚焦的。4.2 核心避坑指南在实践过程中我遇到了几个关键问题这里分享我的解决方案坑点一AI 的分析过于泛泛不够“毒舌”。原因你的提示词可能还不够“狠”或者你提供的初始信息太模糊导致 AI 无法进行具体质疑。解决在提示词的“对话风格”部分强化要求。例如明确要求“必须至少提出两个尖锐的反问”。同时在描述自己想法时强迫自己先回答提示词里“第一步”的那些问题提供尽可能具体的信息。坑点二AI 给出的“行动清单”不可行。原因AI 可能建议“做一个用户调研问卷”但没告诉你具体问什么建议“开发一个原型”但没考虑你的技术栈。解决在提示词中明确要求“行动项必须具体、可操作、与用户现有资源匹配”。例如将“做用户访谈”具体化为“准备 5 个开放式问题通过朋友圈或特定社群寻找 3 位目标用户进行 15 分钟语音通话”。你还可以在后续对话中针对某个行动项要求 AI 进一步细化。坑点三成本失控。原因与 AI 进行多轮深度对话特别是使用deepseek-v4-pro模型Token 消耗可能很快。解决用好deepseek-v4-flash对于大多数想法的初步评估和迭代讨论flash版本完全够用成本大幅降低。对话前整理思路不要用和 AI 聊天的方式来梳理思路。先在文档里把自己的想法、资源、问题理清楚再一次性提交给 AI 进行集中分析和提问减少来回回合。设置预算提醒在 DeepSeek 平台设置用量监控和告警。坑点四过度依赖 AI失去自己的判断。这是最危险的坑。AI “毒舌投资人”是一个强大的思维碰撞伙伴和结构化工具但它不能替代你的市场感知、你的专业技能和你的最终决策。解决始终记住AI 提供的是“基于常见模式和数据的推理与质疑”。它的输出是输入而不是结论。你需要用它的分析来挑战自己的预设用它的行动清单来激发自己的计划但最终迈出第一步、联系第一个用户、写出第一行代码的人必须是你自己。4.3 赋予它“记忆”与“工具”可选对于更高阶的需求你可以考虑记忆通过向量数据库存储每次评估的关键结论和风险点当评估类似想法时可以让 AI 参考历史记录。联网搜索在提示词中启用webSearchTool让 AI 在分析市场竞争时能获取最新的信息。这需要你在配置中开启该功能并注意信息源的可靠性。自定义工具如果你有编程能力可以为 Agent 开发自定义工具例如连接 Notion 数据库自动保存评估报告或调用简单的 API 获取行业数据。构建一个“AI 毒舌投资人”的过程本质上是在构建一套对抗自己思维惰性和验证偏见的系统。它不会给你一个保证成功的金点子但它能极大地提高你从众多想法中识别出高潜力选项、并快速将其推向验证阶段的效率。副业赚钱的路上最稀缺的不是想法而是将想法转化为有效行动的执行力与清晰度。这个 Agent就是你提升这种能力的一个强力杠杆。 30款热门AI模型一站整合DeepSeek/GLM/Qwen 随心用限时 5 折。 点击领海量免费额度