stop-slop vs 自己写去味提示词这个技能到底值不值得用【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slopAI 写出来的文章总有一股“AI 味”开源项目stop-slop就是为了解决这个问题它是一个 AI 去味技能内置一套现成的去AI痕迹提示词规则能帮你把文字里的“废话开场白”“套路化句式”“冗余副词”等 AI 特征清理掉让文本读起来像人写的。这篇文章把“直接用 stop-slop”和“自己写去味提示词”两条路做个真实对比并给出结论。为什么 AI 写作总带着“AI 味”AI 生成的文字有非常稳定的套路如果你写的东西被说“一眼 AI”大概率中了这几招AI 味类型典型例子清嗓子式开场“Heres the thing”“真相是……”二元对比套路“问题不在于 X而在于 Y”虚假拟人“数据告诉我们”“决策自然浮现”偷懒副词“really”“actually”“deeply”空洞宣言“影响是深远的”但没说影响是什么完整清单可以打开 references/phrases.md禁词表和 references/structures.md结构套路表几十种模式挨个列得明明白白新手光看这两个文件就能快速识别自己文字里的 AI 味。AI 去味技能怎么用stop-slop 里到底有什么 stop-slop 是一个技能文件skill file不是需要安装的软件结构非常轻SKILL.md核心规则共 8 条包括砍掉废话、打破套路句式、必须用主动语态、说具体不空泛、把读者拉进现场、变化节奏、信任读者、删除“金句感”句子references/ 三个参考文件phrases.md 管禁词、structures.md 管结构套路、examples.md 管前后对照示例自带交付前自检清单和 5 维度评分在直接性、节奏、信任、真实感、密度上各打 1~10 分低于 35/50 就重写最后这一点是关键它不仅告诉模型“别怎么写”还要求模型交付前自评打分、不达标就返工。这个闭环大多数自己写的提示词都缺。自己写去味提示词4 种常见做法不用第三方技能自己写也完全可行常见有 4 种路子禁词表型把几十个讨厌的短语列进系统提示词禁止使用效果最直接结构规则型再加上“禁止‘不是 X 而是 Y’句式”“少用被动语态”这类规则示例引导型给几组“AI 味句子 → 改后句子”的对照让模型照着学评分返工型让模型按几个维度自评不达标就重写自己写的好处是完全贴合你的口味。麻烦在于模型在迭代AI 味也在变你写的清单没人帮你维护用几个月就容易过时。stop-slop vs 自写去味提示词一张表看懂 ⚖️对比项自己写去味提示词用 stop-slop上手时间研究 撰写至少半小时添加文件夹即用约 1 分钟套路覆盖取决于个人积累内置两份参考文件几十种模式持续更新靠自己维护随版本迭代CHANGELOG.md 记录了每次新增的模式自检机制要自己设计内置 5 维度评分低于 35/50 自动返工灵活性完全可定制规则固定可挑选抄用成本你的时间免费MIT 协议见 LICENSE一个提醒这个技能“手比较重”比如要求删光所有副词、禁用破折号。如果你写的是创意文案、习惯这些手法建议挑着用而不是全盘接受。去味技能安装3 种方式1 分钟跑起来 README.md 给出了 4 种接入方式最常用的 3 种是Claude Code把整个 stop-slop 文件夹作为技能添加。先git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop拉到本地再指向克隆目录即可Claude Projects把 SKILL.md 和 references/ 下三个文件上传到项目知识库自定义指令 / API 调用把 SKILL.md 的核心规则复制进系统提示词参考文件按需再加载无论走哪条路都在 1 分钟以内。去味前后实测效果references/examples.md 里的 5 组前后对照最有说服力挑两组看例 1清嗓子开场 二元对比之前“Heres the thing: building products is hard. Not because the technology is complex. Because people are complex. Let that sink in.”之后“Building products is hard. Technology is manageable. People arent.”例 3商业黑话堆砌之前“In todays fast-paced landscape, we need to lean into discomfort and navigate uncertainty with clarity. This matters because your competition isnt waiting.”之后“Move faster. Your competition is.”18 个词压到 6 个词信息一点没少AI 味却全没了。这种稳定的改写质量正是自写提示词最难做到的部分。结论这个去味技能值不值得用偶尔写点东西让 AI 写写摘要、短消息一份简单的自写禁词表就够了没必要上全套内容创作 / 长文写作 / 公众号更新建议直接用 stop-slop。套路清单更全、有人维护、带评分返工机制省下的时间远超配置成本喜欢折腾的拿 SKILL.md 的规则当模板改成自己的去味提示词等于白拿一份“清单底稿”MIT 协议、免费使用。下次 AI 写的文字再被吐槽“一股 AI 味”先丢给 stop-slop 过一遍你就知道它值不值得留在你的工作流里了。【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 stop-slop vs 自己写去味提示词：这个技能到底值不值得用
stop-slop vs 自己写去味提示词这个技能到底值不值得用【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slopAI 写出来的文章总有一股“AI 味”开源项目stop-slop就是为了解决这个问题它是一个 AI 去味技能内置一套现成的去AI痕迹提示词规则能帮你把文字里的“废话开场白”“套路化句式”“冗余副词”等 AI 特征清理掉让文本读起来像人写的。这篇文章把“直接用 stop-slop”和“自己写去味提示词”两条路做个真实对比并给出结论。为什么 AI 写作总带着“AI 味”AI 生成的文字有非常稳定的套路如果你写的东西被说“一眼 AI”大概率中了这几招AI 味类型典型例子清嗓子式开场“Heres the thing”“真相是……”二元对比套路“问题不在于 X而在于 Y”虚假拟人“数据告诉我们”“决策自然浮现”偷懒副词“really”“actually”“deeply”空洞宣言“影响是深远的”但没说影响是什么完整清单可以打开 references/phrases.md禁词表和 references/structures.md结构套路表几十种模式挨个列得明明白白新手光看这两个文件就能快速识别自己文字里的 AI 味。AI 去味技能怎么用stop-slop 里到底有什么 stop-slop 是一个技能文件skill file不是需要安装的软件结构非常轻SKILL.md核心规则共 8 条包括砍掉废话、打破套路句式、必须用主动语态、说具体不空泛、把读者拉进现场、变化节奏、信任读者、删除“金句感”句子references/ 三个参考文件phrases.md 管禁词、structures.md 管结构套路、examples.md 管前后对照示例自带交付前自检清单和 5 维度评分在直接性、节奏、信任、真实感、密度上各打 1~10 分低于 35/50 就重写最后这一点是关键它不仅告诉模型“别怎么写”还要求模型交付前自评打分、不达标就返工。这个闭环大多数自己写的提示词都缺。自己写去味提示词4 种常见做法不用第三方技能自己写也完全可行常见有 4 种路子禁词表型把几十个讨厌的短语列进系统提示词禁止使用效果最直接结构规则型再加上“禁止‘不是 X 而是 Y’句式”“少用被动语态”这类规则示例引导型给几组“AI 味句子 → 改后句子”的对照让模型照着学评分返工型让模型按几个维度自评不达标就重写自己写的好处是完全贴合你的口味。麻烦在于模型在迭代AI 味也在变你写的清单没人帮你维护用几个月就容易过时。stop-slop vs 自写去味提示词一张表看懂 ⚖️对比项自己写去味提示词用 stop-slop上手时间研究 撰写至少半小时添加文件夹即用约 1 分钟套路覆盖取决于个人积累内置两份参考文件几十种模式持续更新靠自己维护随版本迭代CHANGELOG.md 记录了每次新增的模式自检机制要自己设计内置 5 维度评分低于 35/50 自动返工灵活性完全可定制规则固定可挑选抄用成本你的时间免费MIT 协议见 LICENSE一个提醒这个技能“手比较重”比如要求删光所有副词、禁用破折号。如果你写的是创意文案、习惯这些手法建议挑着用而不是全盘接受。去味技能安装3 种方式1 分钟跑起来 README.md 给出了 4 种接入方式最常用的 3 种是Claude Code把整个 stop-slop 文件夹作为技能添加。先git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop拉到本地再指向克隆目录即可Claude Projects把 SKILL.md 和 references/ 下三个文件上传到项目知识库自定义指令 / API 调用把 SKILL.md 的核心规则复制进系统提示词参考文件按需再加载无论走哪条路都在 1 分钟以内。去味前后实测效果references/examples.md 里的 5 组前后对照最有说服力挑两组看例 1清嗓子开场 二元对比之前“Heres the thing: building products is hard. Not because the technology is complex. Because people are complex. Let that sink in.”之后“Building products is hard. Technology is manageable. People arent.”例 3商业黑话堆砌之前“In todays fast-paced landscape, we need to lean into discomfort and navigate uncertainty with clarity. This matters because your competition isnt waiting.”之后“Move faster. Your competition is.”18 个词压到 6 个词信息一点没少AI 味却全没了。这种稳定的改写质量正是自写提示词最难做到的部分。结论这个去味技能值不值得用偶尔写点东西让 AI 写写摘要、短消息一份简单的自写禁词表就够了没必要上全套内容创作 / 长文写作 / 公众号更新建议直接用 stop-slop。套路清单更全、有人维护、带评分返工机制省下的时间远超配置成本喜欢折腾的拿 SKILL.md 的规则当模板改成自己的去味提示词等于白拿一份“清单底稿”MIT 协议、免费使用。下次 AI 写的文字再被吐槽“一股 AI 味”先丢给 stop-slop 过一遍你就知道它值不值得留在你的工作流里了。【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考