6月30号Anthropic在旧金山搞了一场面向药企高管和科研人员的发布会正式推出了Claude Science。这是一个完整的产品跟Claude Code平级的那种。Claude Code改变了程序员写代码的方式Claude Science想对科研做同样的事。做过科研的人都懂真正让人崩溃的不是科学问题本身而是围绕科学问题的那一圈杂活在PubMed上翻文献、在Jupyter里调代码、在R里跑统计、在集群终端上排队提交任务中间还要应付几十个数据库各自不同的查询语法和文件格式。工具换来换去思路断了又断真正用来想问题的时间可能连三成都不到。而Claude Science干的事就是把这些碎片塞进同一个工作台。一、Claude Science到底是个什么东西Claude Science是一个跑在本地的应用程序。体验上接近Jupyter Notebook但底层是一个能自主干活的AI智能体。它可以跑在你自己的电脑上也能通过SSH连到实验室的远程服务器或者挂在高性能计算集群的登录节点上——数据在哪它就去哪。目前处于Beta阶段Pro、Max、Team、Enterprise用户直接可用不需要申请内测没有特殊权限门槛。相关阅读Claude注册、订阅全攻略小白也能轻松上手Claude Pro/Max/底层跑的还是现有的Claude模型包括Opus 4.8没有为生物学单独训练一个专用模型。你可以理解Claude Science是一个工作流。二、核心卖点是什么简单总结就是可追溯、可复现、可审计做科研的人对可复现性三个字有多重要不用我多说。一篇论文投出去到见刊经常隔大半年等审稿人让你重跑某张图的时候发现代码找不到了电脑环境变了连你自己都跑不出当初的结果。这大概是学术界最经典的噩梦之一。Claude Science解决的痛点是每生成一张图它会把生成这张图的完整代码、运行环境、纯语言描述、以及完整的对话历史全部打包绑定在一起。半年后审稿人问图3怎么来的你可以把输入、过程、结果这整条链一键复现出来。如果想改图也不用翻代码直接跟它说把网格线去掉纵轴换成对数智能体自己去改自己写的代码。你还能在任何节点把会话分叉出去同时探索两条分析思路原来的进度一点不受影响。三、多智能体协作它手里预装了60多个为基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学配好的技能和连接器开箱直连UniProt、PDB、Ensembl、ClinVar、ChEMBL、GEO这些数据库。一旦你的工作量上来了它自己会派生出更多子智能体来分工也能调用你自己创建的专家智能体。其中最值得说的是那个审查智能体。它的唯一职责就是挑毛病比如会看核查引用是不是真的、图表和代码有没有脱节。发现问题就标出来能改的自己改。四、实战效果到底怎么样UCSF脑肿瘤中心的团队拿Claude Science做脑胶质瘤的分子流行病学研究分析数千个微效种系变异如何叠加影响个体易感性。过去这套分析要花的时间现在用了大约十分之一就跑完了而且团队独立复核过确认结果可靠。Manifold Bio做组织靶向药物用它来提名靶点、逐一评估表面表达和安全性、按自己的标准排序候选方案。他们说普通编码助手做不到这种端到端的工作Claude Science能拿对数据、下对判断还带着过往项目的上下文。不过得说清楚这些10倍提速的场景集中在综述写作、基因组分析、特定管线自动化上并不等于科研整体提速10倍。发布Claude Science的同一天Anthropic还宣布启动自己的临床前药物研发项目方向锁定被忽视的疾病。意思是指那些患者有真实的疾病负担但传统药企觉得商业价值不够、不值得投资的领域。Anthropic生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams的原话是我们做这件事是因为我们相信要给行业造出对的工具自己必须先下场经历一遍。同时Anthropic还将资助最多50个Claude Science科研项目每个最高3万美元Modal再额外提供最高2000美元算力支持。申请截止7月15日7月31日出结果。一家AI公司自己去做药物发现这件事本身就是一个信号AI in Science这件事已经不是demo阶段了。