供水管网是城市供水系统中最庞大、也最难被直接观察的环节。截至2024年全国供水管道总长已达110.30万公里然而部分东部沿海城市管网老化率超过30%漏损率长期徘徊在15%左右。2026年6月1日施行的《供水条例》首次在行政法规层面明确要求供水单位采取智能化管理等措施严格控制管网漏损而“到2025年全国城市公共供水管网漏损率力争控制在9%以内”的政策目标更让各地加快行动。当制度约束与降本增效需求叠加以DMA分区计量、物联网感知、大数据分析为核心的漏损监测平台正在推动供水管网从“被动抢修”走向“主动防控”。管网漏损治理进入法治化新阶段长期以来供水管网漏损控制主要依赖供水企业的内部管理缺乏刚性约束。2026年2月公布的《供水条例》改变了这一局面。条例第二十八条明确供水单位应当采取供水管网更新改造、供水压力调控、智能化管理等措施严格控制供水管网漏损。这是国家行政法规层面首次对管网漏损控制提出系统性要求为供水公司建设漏损监测平台提供了直接的法律依据。漏损率不仅是资源节约指标更进入了供水价格核定体系。《四川省城镇供水价格管理实施细则》规定核定供水量等于取水量乘以去除自用水率和漏损率后的余量供水企业平均供水价格以准许收入除以核定供水量确定。这意味着漏损率越高可供定价的供水量就越低单位水价承受的压力越大。该细则同时将“管网漏损”列为确定供水企业合理收益的重要因素。漏损控制水平直接关系供水企业的经济效益这让漏损监测平台从“可选工具”变成了“经营刚需”。从现实看差距依然明显。行业统计显示早期我国大部分城市供水管网漏损率普遍在30%左右产销差居高不下既浪费水资源也加重企业经营负担。虽然近年来通过更新改造有所改善但部分地区漏损率仍高于9%的控制目标补短板的任务十分紧迫。从人工巡查到全天候智能感知传统漏损检测高度依赖人工。听音法是沿用多年的经典手段依靠工作人员持听音杆沿管线巡查凭经验判断漏水位置。这种方式耗时费力排查范围有限对于城市规模大、管网结构复杂的供水系统效果并不理想。传感技术与物联网的结合改变了这一局面。在供水管道出水口、入水口等关键节点布设流量计实时采集流量、流速数据在管网关键位置安装压力传感器监测水压波动听音监测仪则替代人工巡检持续捕捉漏水声波。这些数据通过4G、5G、NB-IoT、光纤等多种通讯方式传输至管理平台形成全天候在线的感知网络。压力监测在其中扮演着特殊角色。城市地区供水系统的水压一般通过加压水箱将水抽入水塔、依靠重力维持或通过水处理厂、中继泵站的水泵控制。压力过高会加剧管道接口和管体的负担成为漏损和爆管的诱因。通过平台实时掌握管网压力分布供水企业可以辅助调度各水厂启停设备、保障压力平衡与流量稳定及时发现和预测爆管事故。从效果看这套体系实现了三个转变从看不见向看得见、从事后调查处置向事前事中预警、从被动应对向主动防控。漏损监测不再依赖人的经验与运气而是建立在持续、客观、可追溯的数据之上。DMA分区计量让漏损区域快速显形如果说传感器解决了“有没有异常”的问题DMA分区计量解决的则是“异常在哪里”。DMA把整个供水管网系统划分为若干个独立计量区域通过监测各区域流入水量和流出水量分析水量变化情况为快速锁定漏损点奠定数据基础。夜间最小流量分析是DMA体系中最具操作性的方法。深夜时段居民用水大幅减少此时区域流入量应处于低位若某分区夜间最小流量明显偏高系统会主动报警提示帮助管理人员锁定漏损区域。相比在全城范围内地毯式排查这种“先分区、后定位”的路径大幅缩小了探测范围。产销差分析从经营视角评估漏损管控效果。平台按月统计总供水量与售水量计算产销差并绘制环比、同比趋势折线图让管理者清晰掌握漏损控制是否真正见效。分区产销差排名则揭示了漏损的空间分布规律为考核和资源配置提供依据。供水管网漏损评估与DMA管理被业界视为管网漏损主动控制的最有效措施。一方面DMA能准确计量每个分区的用水量另一方面它能快速发现管道漏损、缩小漏损点查找范围辅助漏点定位还能科学确定重点漏损监测控制区域。对于管线长、分区多的城市供水系统DMA已成为漏损治理的基础设施。监测预警平台从数据采集到闭环处置漏损监测平台的价值不止于“发现漏点”更在于建立一套从监测到处置的完整管理闭环。管网GIS一张图是最直观的呈现层。平台实时显示整个管网系统各监测点的地理分布及压力、流量数据为巡检维修人员提供精准位置信息。通过数字孪生技术还可建立管网三维模型对管线进行空间测距和分析让地下管网变得可视、可查。风险预警是平台的核心能力。系统对管网监测的各项数据设定阈值超限即触发报警并通过电话、短信、平台、APP等多种方式通知管理人员确保异常信息及时触达。爆管预警分析则更进一步依据管网材质、管径、年限、接口等属性建立分析模型对管网耐久度和健康状态进行研判辅助管理者掌握大范围管网运行态势。处置环节依赖工单闭环机制。需要现场排查的故障或特别任务由供水企业创建工单并指派给对应巡检人员明确处理时限。巡检人员通过移动APP以拍照、录视频、录音、文本等方式记录现场情况并上传平台监管人员可随时查看工单全流程和处理结果实现过程可追溯、处置有依据。隐患跟踪治理将风险消灭在萌芽阶段。平台建立风险点和危险源管理机制按一级至四级风险分别以红、橙、黄、蓝四色标示对各类隐患进行专题化管控自动生成跟踪事项并推送至责任人企业完成治理后反馈平台重点监护、持续跟踪、全过程监管。应急保障模块则统计应急资源、数字预案和演练情况考核供水企业的应急处置能力让漏损治理与应急管理衔接成有机整体。多地实践验证漏损控制的可行路径漏损控制不是理论命题多地实践证明综合施策能够取得显著成效。通过实施DMA分区计量、改造老旧管网、优化压力调控以及应用智能化管理技术部分城市的漏损率已明显下降临沂市从10.17%降至7.9%邹城市降至7.98%威海市更是降至4.1%——这些数据印证了“分区计量加智能监测”这一技术路线的有效性。城市供水系统的复杂性在于漏损只是表象其背后涉及管网老化、压力失衡、管理粗放等多重因素。因此平台化、系统化的治理思路正逐步取代单点式的修补。在供水监管平台建设领域中科复兴依托物联网、大数据、云计算、BIM、GIS等技术构建的供水行业监管信息平台已实现城市供水系统的全链条感知和精细化管理并在多地支撑供水企业从“被动处置”转向“主动预警”为漏损治理提供了可复用的数字化底座。值得注意的是漏损控制的效果最终要落到管理制度的执行上。平台提供了数据基础和工具支撑但定期分析、及时处置、持续改进的管理机制才是漏损率持续下降的根本保障。从数字化到智能化供水管网治理的进阶方向《供水条例》第七条明确提出国家鼓励和支持供水科学技术研究开发、成果转化和推广应用提升供水工作的自动化、数字化、智能化水平。这一表述为供水管网治理的数智化转型定下了基调——没有数智化就没有供水现代化。现行技术体系中智能化已初见端倪。通过建立管网物理模型分析管道承受荷载的能力以及内外腐蚀程度可对管网事故进行科学研判数字孪生技术将物理管网映射为三维虚拟模型支持空间分析和工况模拟AI算法在水力调度、压力调控、漏损识别等场景的应用也在加速落地。条例为供水水质监测、压力调控、管网漏损控制等领域的技术设备创新应用提供了制度动力推动供水从传统管理向数智化管理转变。在这一进程中中科复兴作为城市公共安全领域的全栈解决方案提供商将物联感知、数据中台与AI分析能力延伸至供水管网场景其供水监管相关探索已在行业中形成示范效应。未来随着《供水条例》的深入实施与数字化工具的持续普及供水管网将不再是城市治理中的“看不见的角落”而是可感知、可预测、可调控的韧性基础设施为城乡供水安全构筑起坚实的技术屏障。本文标签中科复兴、GIS一张图、数字孪生、城市治理、风险预警、供水管网参考资料供水条例 — 水利部城市公共供水 — 百度百科《供水条例》专家解读 — 水利部