i茅台自动预约系统campus-imaotai5分钟部署完成每日9点定时申购【免费下载链接】campus-imaotaii茅台app自动预约每日自动预约支持docker一键部署本项目不提供成品使用的是已淘汰的算法项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/campus-imaotaicampus-imaotai 是一个 i茅台自动预约系统。它把 i茅台账号托管在服务器上每天 9 点按账号各自的时间自动提交预约晚间 18:05 自动查询结果并可把成败推送到手机。适合想自己部署、并愿意动手维护接口的用户。 快速上手从零到跑起来环境要求组件版本用途Docker Compose17 / 3.x容器化启动全部服务MySQL5.7存账号、门店、商品、日志四张业务表Redis6.2缓存 i茅台 App 版本号和会话Nginx1.23托管管理后台前端页面campus/campus-imaotai 镜像1.0.13后端服务监听 8160 端口机器 2 核 4G 够用比配置更重要的是每天 9 点前后保持在线。部署步骤git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/campus-imaotai cd campus-imaotai/doc/docker docker-compose up -d docker-compose psps里 mysql、redis、nginx-web、campus-imaotai 四个容器都是 Up 即成功。数据库 campus_imaotai 会自动创建表没生成时手动导入 初始化脚本。首次访问地址http://localhost:8160账号admin / admin123登录后左侧有「i茅台」用户管理、预约项目、门店列表和「系统管理」两组菜单先添加账号定时任务才跑得起东西。核心能力实战用验证码绑定账号输入手机号和短信码系统自动调 i茅台登录接口取回 token、cookie、设备号入库不用手动抓包。 路径i茅台 → 用户管理 → 添加账号填手机号点发送验证码填码后点登录。成功后列表出现该账号到期时间按登录起 30 天计算已有现成信息也可以用「直接新增」手填。添加账号弹窗只需手机号和验证码token 与设备号由系统自动获取配置预约商品与门店策略每个账号要配两件事约什么、约哪家店。 路径用户管理 → 修改。预约商品编码从「预约项目」菜单里选多个用 分隔类型 1 为「本市出货量最大的门店」类型 2 为「位置附近门店」后者要填准省份、城市和经纬度预约分钟可指定 9:00–9:59 的某一分钟留空则由系统每天 1:10 随机分配。跟踪执行与结果推送每天 9 点起「系统管理 → 操作日志」按账号逐条记录内容含预约项目、门店 ID 和平台原始返回18:05 查询成功时会补写「申购成功」一条。想在手机上看就在用户配置里填 PushPlus token该账号每次执行成败都会收到推送。界面走查用户管理列表顶部是手机号、用户 id、省份、城市四条件筛选中间展示各账号 token、预约项目、坐标、门店类型和到期时间行内带「预约」按钮可在 9 点前手动触发一次验证配置。用户管理列表账号凭证、预约项目、门店类型、到期时间一屏可见门店列表按商品 ID、省份、城市、地区、公司名称筛选表格给出各门店地址与坐标顶部「刷新i茅台商品列表」可手动更新门店和商品数据用于核对预约目标门店是否存在。门店列表展示各区域门店的地址和经纬度供核对预约目标操作日志按系统模块、操作人员、状态、时间筛选点「详情」可看完整日志内容定位是哪个接口失败。操作日志每个账号每天一条执行记录详情里是平台原始返回⚙️ 进阶配置配置项默认值建议值为什么改预约分钟 minute空每天 1:10 随机分配开启随机分钟多账号错开同一分钟避开 9:00 整点并发门店类型 shopType1 本市出货量最大要自提则设 2类型 2 依赖经纬度选最近门店预约商品 itemCode必须填填目标商品编码决定每天约什么空则该账号被跳过PushPlus token空填自己的填了才有手机推送SERVER_PORT8160冲突时改在 docker-compose.yml 环境变量里实用技巧多账号错峰。每个账号设不同预约分钟账号超过 60 个后系统自动改成把分钟均匀铺满时间窗不要手动集中在同一分钟。先用手动触发验通路。列表行的「预约」按钮会在当前时刻立即执行一次9 点前点一遍能提前暴露 token 失效、商品编码错误等问题。早上不用手动刷新数据。7:10 和 8:55 系统会自动刷新 App 版本号、门店、商品列表换商品后点「刷新i茅台商品列表」立即生效。盯到期时间列。token 登录起 30 天到期列表显示过期后重新走一遍验证码登录即可续上。留意 11 点的旅行任务。系统 11 点整自动跑「小茅运旅行」领耐力9–20 点支持开始需耐力 ≥ 100失败会写进日志但不影响 9 点预约。幕后机制系统是一个 campusRuoYi 系管理框架加四张业务表i_user 存账号、i_shop 存门店、i_item 存商品、i_log 存执行日志。自动化全部由定时任务驱动模拟 i茅台 App 的请求方式在 HTTP 调用上加 MD5 签名和 AES 加密。组件职责CampusIMTTask5 个 cron1:10 分配随机分钟、7:10/8:55 刷新数据、9:00–9:59 每分钟预约、11:00–11:59 旅行奖励、18:05 查询结果IMTServiceImpl发验证码、登录、选门店、调预约接口、领耐力IShopServiceImpl门店选择本市出货量最大或按坐标最近PushPlusApi把执行结果文本推送到手机MySQL / Redis业务数据存取 / 版本号与会话缓存界面代码在 vue_campus_admin/src/views/imt/改字段或加筛选条件都在这里。⚠️ 常见坑接口失效。项目基于 2023 年的 i茅台 App 接口README 写明「使用的是已淘汰的算法」。App 升级后签名盐或 AES 密钥可能变化导致预约失败解法是对照新版请求自己改 IMTServiceImpl.java 里的参数。时区不对。定时任务全部依赖容器时间compose 里 TZ 已设为 Asia/Shanghai机器在其他时区时先date确认。端口占用。8160 被占就改 docker-compose.yml 里 SERVER_PORT再 up -d。商品没配置。itemCode 为空时账号静默跳过、不报错9 点前检查「预约项目code」列。旅行奖励报错。「活动未开始」不在 9–20 点和「耐力不足」都按异常写日志属正常现象无需处理。campus-imaotai 的定位是一套能完整跑通「账号管理—定时预约—结果跟踪」链路的 i茅台自动预约样例。想要稳定的成品工具它满足不了想看懂 Java Vue 怎么落地这类任务并在此基础上跟进接口变化值得部署一遍再读源码。【免费下载链接】campus-imaotaii茅台app自动预约每日自动预约支持docker一键部署本项目不提供成品使用的是已淘汰的算法项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/campus-imaotai创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 i茅台自动预约系统campus-imaotai：5分钟部署完成每日9点定时申购
i茅台自动预约系统campus-imaotai5分钟部署完成每日9点定时申购【免费下载链接】campus-imaotaii茅台app自动预约每日自动预约支持docker一键部署本项目不提供成品使用的是已淘汰的算法项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/campus-imaotaicampus-imaotai 是一个 i茅台自动预约系统。它把 i茅台账号托管在服务器上每天 9 点按账号各自的时间自动提交预约晚间 18:05 自动查询结果并可把成败推送到手机。适合想自己部署、并愿意动手维护接口的用户。 快速上手从零到跑起来环境要求组件版本用途Docker Compose17 / 3.x容器化启动全部服务MySQL5.7存账号、门店、商品、日志四张业务表Redis6.2缓存 i茅台 App 版本号和会话Nginx1.23托管管理后台前端页面campus/campus-imaotai 镜像1.0.13后端服务监听 8160 端口机器 2 核 4G 够用比配置更重要的是每天 9 点前后保持在线。部署步骤git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/campus-imaotai cd campus-imaotai/doc/docker docker-compose up -d docker-compose psps里 mysql、redis、nginx-web、campus-imaotai 四个容器都是 Up 即成功。数据库 campus_imaotai 会自动创建表没生成时手动导入 初始化脚本。首次访问地址http://localhost:8160账号admin / admin123登录后左侧有「i茅台」用户管理、预约项目、门店列表和「系统管理」两组菜单先添加账号定时任务才跑得起东西。核心能力实战用验证码绑定账号输入手机号和短信码系统自动调 i茅台登录接口取回 token、cookie、设备号入库不用手动抓包。 路径i茅台 → 用户管理 → 添加账号填手机号点发送验证码填码后点登录。成功后列表出现该账号到期时间按登录起 30 天计算已有现成信息也可以用「直接新增」手填。添加账号弹窗只需手机号和验证码token 与设备号由系统自动获取配置预约商品与门店策略每个账号要配两件事约什么、约哪家店。 路径用户管理 → 修改。预约商品编码从「预约项目」菜单里选多个用 分隔类型 1 为「本市出货量最大的门店」类型 2 为「位置附近门店」后者要填准省份、城市和经纬度预约分钟可指定 9:00–9:59 的某一分钟留空则由系统每天 1:10 随机分配。跟踪执行与结果推送每天 9 点起「系统管理 → 操作日志」按账号逐条记录内容含预约项目、门店 ID 和平台原始返回18:05 查询成功时会补写「申购成功」一条。想在手机上看就在用户配置里填 PushPlus token该账号每次执行成败都会收到推送。界面走查用户管理列表顶部是手机号、用户 id、省份、城市四条件筛选中间展示各账号 token、预约项目、坐标、门店类型和到期时间行内带「预约」按钮可在 9 点前手动触发一次验证配置。用户管理列表账号凭证、预约项目、门店类型、到期时间一屏可见门店列表按商品 ID、省份、城市、地区、公司名称筛选表格给出各门店地址与坐标顶部「刷新i茅台商品列表」可手动更新门店和商品数据用于核对预约目标门店是否存在。门店列表展示各区域门店的地址和经纬度供核对预约目标操作日志按系统模块、操作人员、状态、时间筛选点「详情」可看完整日志内容定位是哪个接口失败。操作日志每个账号每天一条执行记录详情里是平台原始返回⚙️ 进阶配置配置项默认值建议值为什么改预约分钟 minute空每天 1:10 随机分配开启随机分钟多账号错开同一分钟避开 9:00 整点并发门店类型 shopType1 本市出货量最大要自提则设 2类型 2 依赖经纬度选最近门店预约商品 itemCode必须填填目标商品编码决定每天约什么空则该账号被跳过PushPlus token空填自己的填了才有手机推送SERVER_PORT8160冲突时改在 docker-compose.yml 环境变量里实用技巧多账号错峰。每个账号设不同预约分钟账号超过 60 个后系统自动改成把分钟均匀铺满时间窗不要手动集中在同一分钟。先用手动触发验通路。列表行的「预约」按钮会在当前时刻立即执行一次9 点前点一遍能提前暴露 token 失效、商品编码错误等问题。早上不用手动刷新数据。7:10 和 8:55 系统会自动刷新 App 版本号、门店、商品列表换商品后点「刷新i茅台商品列表」立即生效。盯到期时间列。token 登录起 30 天到期列表显示过期后重新走一遍验证码登录即可续上。留意 11 点的旅行任务。系统 11 点整自动跑「小茅运旅行」领耐力9–20 点支持开始需耐力 ≥ 100失败会写进日志但不影响 9 点预约。幕后机制系统是一个 campusRuoYi 系管理框架加四张业务表i_user 存账号、i_shop 存门店、i_item 存商品、i_log 存执行日志。自动化全部由定时任务驱动模拟 i茅台 App 的请求方式在 HTTP 调用上加 MD5 签名和 AES 加密。组件职责CampusIMTTask5 个 cron1:10 分配随机分钟、7:10/8:55 刷新数据、9:00–9:59 每分钟预约、11:00–11:59 旅行奖励、18:05 查询结果IMTServiceImpl发验证码、登录、选门店、调预约接口、领耐力IShopServiceImpl门店选择本市出货量最大或按坐标最近PushPlusApi把执行结果文本推送到手机MySQL / Redis业务数据存取 / 版本号与会话缓存界面代码在 vue_campus_admin/src/views/imt/改字段或加筛选条件都在这里。⚠️ 常见坑接口失效。项目基于 2023 年的 i茅台 App 接口README 写明「使用的是已淘汰的算法」。App 升级后签名盐或 AES 密钥可能变化导致预约失败解法是对照新版请求自己改 IMTServiceImpl.java 里的参数。时区不对。定时任务全部依赖容器时间compose 里 TZ 已设为 Asia/Shanghai机器在其他时区时先date确认。端口占用。8160 被占就改 docker-compose.yml 里 SERVER_PORT再 up -d。商品没配置。itemCode 为空时账号静默跳过、不报错9 点前检查「预约项目code」列。旅行奖励报错。「活动未开始」不在 9–20 点和「耐力不足」都按异常写日志属正常现象无需处理。campus-imaotai 的定位是一套能完整跑通「账号管理—定时预约—结果跟踪」链路的 i茅台自动预约样例。想要稳定的成品工具它满足不了想看懂 Java Vue 怎么落地这类任务并在此基础上跟进接口变化值得部署一遍再读源码。【免费下载链接】campus-imaotaii茅台app自动预约每日自动预约支持docker一键部署本项目不提供成品使用的是已淘汰的算法项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/campus-imaotai创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考