本系列进度#01 ✅本篇 · 认知框架开篇 · #02–#04 ⏳ 规划中 · #03 由旧版重构 · #14 工具箱附录由旧 #01 SDK 降级并入系列定位站在讲解量化投资的角度把具体实操方法讲清楚代码与数据只作为演示这个方法的工具用到时才顺手带出。一、这个方法解决什么投资问题很多人对量化投资的想象是写一堆代码、跑出一堆曲线、然后躺着赚钱。真实情况没那么玄也没那么难。量化投资干的第一件事特别朴素把你脑子里那句我觉得某某要涨翻译成一条计算机能执行、能重复、不带情绪的规则。“我觉得今天活跃的票有意思” → 规则成交额 10 亿 且 振幅 1%“我觉得连涨的股票还能跟” → 规则连续 3 日收盘价递增“我觉得跌破均线该撤” → 规则收盘价 20 日均线一旦写成规则神奇的事发生了它明天能原样再跑、换一只股票能跑、十年历史数据也能跑。可重复、可验证、可改进——这才是量化和凭感觉的根本分野。本篇就用一组真实行情把这件事跑给你看。二、核心思想规则代替感觉三步就够任何一条量化规则都拆成三步定义 universe股票池你要从哪些票里挑今天先用一篮子有代表性的大票做演示。写条件规则把有看点翻译成可计算的条件。注意——先别预判涨跌只描述活跃。执行 看结果让数据跑一遍规则挡掉不符合的留下符合的。规则的好处不在多准而在透明它为什么选、为什么不选白纸黑字写在代码里。你复盘时改一个阈值就能看到结果怎么变——这是感觉永远给不了你的。三、实操演示用真实行情跑一遍我们取一篮子代表性股票宽基 / 行业龙头仅作演示、不构成任何推荐用麦蕊的批量行情接口一次拿到它们的实时快照再应用上面那条活跃股规则。importsys sys.path.insert(0,Demo/_common)frommairui_helperimportload_licencefrommairuiimportClient BASKET[600519,000858,601318,600036,000001,300750,002594,600276,601012,600900,000333,600030,601888,000651,600887]CJE_GT10e8# 成交额 10 亿有资金参与ZF_GT1.0# 振幅 1%今天有波动mcClient(load_licence())itemsmc.stock_ssjy_more(,.join(BASKET))# 一次批量调用≤20 只逗号分隔hits[itforitinitemsif(it.get(cje)or0)CJE_GTand(it.get(zf)or0)ZF_GT]hits.sort(keylambdax:x.get(cje,0),reverseTrue)证书红线真实麦蕊证书通过环境变量MAIRUI_LICENCE注入脚本只调用load_licence()读取、绝不打印原文。上面代码在你本地配好证书即可运行。四、结果解读规则跑出了什么实跑2026-08-06 盘中结果15 只里8 只命中其余 7 只被规则挡在门外。代码名称现价涨跌幅%振幅%成交额(亿)300750-387.87-4.285.65109.66600276-52.90-1.202.3025.20601318-53.21-1.501.9420.67002594-89.65-1.291.8219.40000858-74.42-1.431.9918.31600519-1303.86-0.201.1016.60600036-38.57-0.951.6415.71601888-55.51-1.562.3611.94这个结果在说什么量化道理规则是筛子不是预言当天样本普跌涨跌幅多为负但规则没预判方向只筛活跃 有波动。它告诉你这些票今天有人玩、有波动至于涨跌是另一件事——别把活跃误读成会涨。可重复才有意义同样的规则明天、下个月、换一篮子票跑出来的都是同一套逻辑的结果。你今天看到的是8/15改天可能是3/15——变化的是市场不变的是你的方法。阈值即观点为什么是 10 亿不是 5 亿为什么是振幅 1% 不是 2%每个数字都是你对活跃的定义。量化不消灭主观判断它只是把主观判断暴露出来、变得可检验。五、常见陷阱把活跃当会涨流动性/波动筛选≠方向判断。真要判方向得在规则里显式写涨跌条件见下篇双均线。字段看错麦蕊批量接口里zf是振幅%、pc才是涨跌幅%——初版我误写成涨跌幅0 且 成交额20亿结果当天大盘普跌直接返回 0 命中后来才纠正。对字段含义拿不准先打一条样本核对。过度拟合规则别为了选出某只牛股反推阈值。规则要对未来、对未知数据也说得通才算数过拟合我们到第 #04 专讲。六、小结 下篇预告本篇你带走一个核心认知量化投资 把投资想法写成可执行的规则再用数据客观地跑。它不神秘也不承诺暴富它只是把感觉换成可检验的方法。下一篇#02 你的第一个量化策略双均线金叉我们不再只筛——而是写一条带买卖动作的规则短期均线上穿长期均线就买入并用麦蕊的真实历史 K 线回测它在过去一段日子里到底赚没赚、赚多少。你会第一次看到一个策略的历史成绩是怎么被算出来的。七、合规收尾本文所有代码与数据仅用于量化方法演示文中涉及的股票代码均为示例篮子、不构成任何投资建议亦不构成收益承诺。投资有风险决策需谨慎。