Screeni-py配置教程3步自定义您的NSE股票筛选策略【免费下载链接】Screeni-pyA Python-based stock screener to find stocks with potential breakout probability from NSE India.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Screeni-pyScreeni-py是一款基于Python的NSE股票筛选工具能够帮助投资者快速识别具有突破潜力的股票。本教程将通过三个简单步骤带您完成个性化筛选策略的配置让您轻松掌握股票市场的投资机会。步骤1了解配置文件核心参数Screeni-py的所有筛选规则都通过screenipy.ini文件进行管理该文件由src/classes/ConfigManager.py负责解析。配置文件包含以下关键参数数据周期period设置股票数据下载的时间范围默认365天回顾天数daysToLookback定义筛选突破/盘整的时间窗口默认20天价格范围minPrice/maxPrice设置股票价格的筛选区间成交量比率volumeRatio突破时所需的成交量倍数默认2.5倍盘整百分比consolidationPercentage定义盘整区间的价格波动范围默认10%这些参数直接影响筛选结果的准确性和相关性建议根据市场状况和个人投资风格进行调整。步骤2启动配置向导进行基础设置首次运行Screeni-py时系统会自动启动配置向导。您也可以通过主菜单的编辑用户配置选项Option 5重新配置图1Screeni-py配置界面显示关键参数设置选项配置过程中您需要依次设置数据下载周期推荐365天以获取足够历史数据筛选时间窗口短期交易建议10-20天长期投资可设30-60天价格范围根据您的投资预算设置成交量阈值活跃市场建议2-3倍低迷市场可降低至1.5倍盘整区间波动较小的市场可设5-8%波动较大时建议10-15%完成设置后系统会自动生成screenipy.ini文件并应用新配置。步骤3选择筛选策略并应用配置配置完成后重启程序并在主菜单中选择合适的筛选策略图2Screeni-py筛选策略选择界面提供多种预设策略常用策略选项选项0完整筛选显示所有技术参数无额外过滤选项1突破或盘整股票专注于近期有突破迹象或盘整的股票选项2带成交量的突破股票强调成交量配合的突破信号选项5反转信号股票识别可能出现趋势反转的股票选项7图表形态股票筛选具有经典技术形态的股票选择策略后系统将根据您在screenipy.ini中设置的参数进行筛选并生成详细结果表格图3Screeni-py筛选结果表格显示股票代码、盘整状态、突破价格、成交量等关键指标高级配置技巧EMA/SMA切换在配置中选择使用EMA代替SMAuseEMA短期交易建议使用EMA中长期投资适合SMAStage-2股票筛选启用此选项可专注于处于第二阶段上涨趋势的股票高性能模式开启数据缓存cacheStockData可加速重复筛选但会占用更多CPU资源股票排序启用随机排序shuffle可避免总是查看相同的股票列表通过以上三个步骤您已经掌握了Screeni-py的核心配置方法。建议根据市场变化定期调整参数以获得更精准的筛选结果。如需查看当前配置可通过主菜单的显示用户配置选项Option 9随时查阅。【免费下载链接】Screeni-pyA Python-based stock screener to find stocks with potential breakout probability from NSE India.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Screeni-py创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考