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基于springboot3+vue3的音乐推荐系统(协同过滤算法、Echarts图形化分析)

基于springboot3+vue3的音乐推荐系统(协同过滤算法、Echarts图形化分析) 系统亮点协同过滤算法、Echarts图形化分析一.系统开发工具与环境搭建1.系统设计开发工具后端使用Java编程语言的Spring boot框架项目架构B/S架构运行环境win10/win11、jdk17前端技术框架Vue3 UI库Element-Plus开发工具Visual Studio Code后端:技术Java语言、mybatis-plus、Spring boot框架开发工具IDEA 2025版本数据库数据库mysql5.7/8.0数据库工具Navicat12版本二.系统实现2.1 用户2.1.1 首页猜你喜欢为协同过滤算法推荐品味相似的人为协同过滤推荐。2.1.2 音乐列表2.1.3 音乐详情相似音乐推荐为协同过滤算法。2.1.4 排行榜2.1.5 我的收藏2.1.6 我的评分2.1.7 我的评论2.2 管理员2.2.1 数据分析2.2.2 账号管理2.2.3 歌曲管理2.2.4 专辑管理2.2.5 歌手管理2.2.6 数据分析2.2.7 歌曲互动共设计了16张表结构
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