准备 SFT 微调数据时核心并不复杂给模型一条任务再准备一个希望它学会的标准答案。例如想让模型学会把一句生硬的话改得更礼貌就可以准备这样的训练数据用户输入你这个文件写错了重新改一下。标准回答这份文件里有几处内容可能需要调整麻烦你检查并修改一下。模型看过大量类似的“输入和标准回答”后就会逐渐学会按照要求完成任务。不过不同模型和训练框架要求的数据写法并不相同有的使用问答格式有的拆分任务和答案有的则采用对话格式。这些写法看起来不同但本质上都在表达同一件事用户给了什么内容模型应该返回什么结果。下面就用简单的例子看看 SFT 最常见的数据格式分别是什么以及它们适合哪些场景。问答格式问答格式最简单适合知识问答。{ question: 什么是 RDB, answer: RDB 是 Redis 的快照持久化方式。}有些数据集也会写成{ query: 什么是 RDB, response: RDB 是 Redis 的快照持久化方式。}虽然字段名称不同但表达的意思相同•question或query用户提出的问题•answer或response希望模型学会的答案。这种格式适合• 知识问答• 客服问答• 企业内部问答• 专业领域助手。Instruction 格式Instruction 格式也叫 Alpaca 格式。它不只适合问答还可以用来训练模型完成总结、翻译、分类和改写等任务。{ instruction: 解释 RDB 和 AOF 的区别, input: , output: RDB 通过快照保存数据AOF 通过记录写命令保存数据。}如果任务中还有需要处理的内容可以放在input中{ instruction: 总结下面的内容, input: Redis 支持 RDB 和 AOF 两种持久化方式。, output: Redis 提供两种主要的数据持久化方案。}三个字段分别表示•instruction要求模型做什么•input需要处理的内容•output希望模型生成的标准答案。可以把它理解为instruction任务要求input任务材料output标准结果Messages 对话格式Messages 是聊天模型微调中常见的数据格式。它会按照真实聊天的方式记录不同角色说了什么既可以表示单轮对话也可以表示多轮对话。单轮对话{ messages: [ { role: system, content: 你是一名 Redis 技术助手。 }, { role: user, content: 什么是 RDB }, { role: assistant, content: RDB 是 Redis 的快照持久化方式。 } ]}其中常见的角色有•system规定模型身份和回答要求•user用户输入•assistant希望模型学会的回答。例如{ role: system, content: 你是一名 Redis 技术助手回答要通俗易懂。}这句话是在告诉模型应该以什么身份、什么方式回答用户。多轮对话如果一条数据中包含多次连续交流就是多轮对话{ messages: [ { role: user, content: 什么是 RDB }, { role: assistant, content: RDB 是 Redis 的快照持久化方式。 }, { role: user, content: 它有什么缺点 }, { role: assistant, content: Redis 突然故障时最近一次快照之后的数据可能会丢失。 } ]}第二个问题中的“它”指的是上一轮提到的 RDB。模型需要结合前面的内容才能正确理解并回答。Messages 格式适合聊天助手、连续问答、客服沟通、故障排查和上下文追问。需要注意多轮对话必须前后相关不能把几个完全无关的问题随意拼在一起。3种格式有什么区别格式常见字段适合场景问答格式question/answer简单知识问答Instruction 格式instruction/input/output总结、翻译、分类、改写等任务Messages 格式messages、role/content单轮聊天、多轮对话、角色设定和上下文追问最后唠两句为什么AI大模型成为越来越多程序员转行就业、升职加薪的首选很简单这些岗位缺人且高薪智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200% 远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。那0基础普通人如何学习大模型 深耕科技一线十二载亲历技术浪潮变迁。我见证那些率先拥抱AI的同行如何建立起效率与薪资的代际优势。如今我将积累的大模型面试真题、独家资料、技术报告与实战路线系统整理分享于此为你扫清学习困惑共赴AI时代新程。我整理出这套 AI 大模型突围资料包【允许白嫖】✅从入门到精通的全套视频教程✅AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天✅大模型书籍与技术文档PDF✅各大厂大模型面试题目详解✅640套AI大模型报告合集✅大模型入门实战训练这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】①从入门到精通的全套视频教程包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤640套AI大模型报告合集⑥大模型入门实战训练如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】 SFT微调数据准备攻略：4种爆款格式一次讲透，轻松上手！
准备 SFT 微调数据时核心并不复杂给模型一条任务再准备一个希望它学会的标准答案。例如想让模型学会把一句生硬的话改得更礼貌就可以准备这样的训练数据用户输入你这个文件写错了重新改一下。标准回答这份文件里有几处内容可能需要调整麻烦你检查并修改一下。模型看过大量类似的“输入和标准回答”后就会逐渐学会按照要求完成任务。不过不同模型和训练框架要求的数据写法并不相同有的使用问答格式有的拆分任务和答案有的则采用对话格式。这些写法看起来不同但本质上都在表达同一件事用户给了什么内容模型应该返回什么结果。下面就用简单的例子看看 SFT 最常见的数据格式分别是什么以及它们适合哪些场景。问答格式问答格式最简单适合知识问答。{ question: 什么是 RDB, answer: RDB 是 Redis 的快照持久化方式。}有些数据集也会写成{ query: 什么是 RDB, response: RDB 是 Redis 的快照持久化方式。}虽然字段名称不同但表达的意思相同•question或query用户提出的问题•answer或response希望模型学会的答案。这种格式适合• 知识问答• 客服问答• 企业内部问答• 专业领域助手。Instruction 格式Instruction 格式也叫 Alpaca 格式。它不只适合问答还可以用来训练模型完成总结、翻译、分类和改写等任务。{ instruction: 解释 RDB 和 AOF 的区别, input: , output: RDB 通过快照保存数据AOF 通过记录写命令保存数据。}如果任务中还有需要处理的内容可以放在input中{ instruction: 总结下面的内容, input: Redis 支持 RDB 和 AOF 两种持久化方式。, output: Redis 提供两种主要的数据持久化方案。}三个字段分别表示•instruction要求模型做什么•input需要处理的内容•output希望模型生成的标准答案。可以把它理解为instruction任务要求input任务材料output标准结果Messages 对话格式Messages 是聊天模型微调中常见的数据格式。它会按照真实聊天的方式记录不同角色说了什么既可以表示单轮对话也可以表示多轮对话。单轮对话{ messages: [ { role: system, content: 你是一名 Redis 技术助手。 }, { role: user, content: 什么是 RDB }, { role: assistant, content: RDB 是 Redis 的快照持久化方式。 } ]}其中常见的角色有•system规定模型身份和回答要求•user用户输入•assistant希望模型学会的回答。例如{ role: system, content: 你是一名 Redis 技术助手回答要通俗易懂。}这句话是在告诉模型应该以什么身份、什么方式回答用户。多轮对话如果一条数据中包含多次连续交流就是多轮对话{ messages: [ { role: user, content: 什么是 RDB }, { role: assistant, content: RDB 是 Redis 的快照持久化方式。 }, { role: user, content: 它有什么缺点 }, { role: assistant, content: Redis 突然故障时最近一次快照之后的数据可能会丢失。 } ]}第二个问题中的“它”指的是上一轮提到的 RDB。模型需要结合前面的内容才能正确理解并回答。Messages 格式适合聊天助手、连续问答、客服沟通、故障排查和上下文追问。需要注意多轮对话必须前后相关不能把几个完全无关的问题随意拼在一起。3种格式有什么区别格式常见字段适合场景问答格式question/answer简单知识问答Instruction 格式instruction/input/output总结、翻译、分类、改写等任务Messages 格式messages、role/content单轮聊天、多轮对话、角色设定和上下文追问最后唠两句为什么AI大模型成为越来越多程序员转行就业、升职加薪的首选很简单这些岗位缺人且高薪智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200% 远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。那0基础普通人如何学习大模型 深耕科技一线十二载亲历技术浪潮变迁。我见证那些率先拥抱AI的同行如何建立起效率与薪资的代际优势。如今我将积累的大模型面试真题、独家资料、技术报告与实战路线系统整理分享于此为你扫清学习困惑共赴AI时代新程。我整理出这套 AI 大模型突围资料包【允许白嫖】✅从入门到精通的全套视频教程✅AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天✅大模型书籍与技术文档PDF✅各大厂大模型面试题目详解✅640套AI大模型报告合集✅大模型入门实战训练这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】①从入门到精通的全套视频教程包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤640套AI大模型报告合集⑥大模型入门实战训练如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】