很多 AI 教育 Demo 的起点都是一句提示词你是一名优秀老师请给孩子讲解这道题。这句话当然有用但它不够工程化。真实的教育 Agent 需要面对的是多维度任务年级不同教材版本不同学习阶段不同目标可能是预习、同步巩固、错题复盘、考试冲刺用户可能是学生、家长、老师、教研人员同一个“讲题”还可能涉及概念讲解、步骤引导、错因分析、变式训练和复习计划。如果每次都让用户在 Prompt 里临时描述这些信息Agent 的输出就会很不稳定。所以 Hermes Edu Skills 的思路不是“写更多万能提示词”而是把教育任务拆成一个个结构化 Skill让 Agent 根据场景加载对应能力。从 170 到 188新增的不只是数量旧版本的 170 个 Skill 已经覆盖了很多中小学学习场景但我在使用和整理过程中发现一个明显缺口学前启蒙和幼小衔接。教育 AI 如果只从小学、初中、高中开始做会天然漏掉很多家庭刚需场景识字启蒙拼音启蒙数感建立绘本共读控笔与书写准备专注力训练情绪表达入学准备亲子每日启蒙。这些任务不是传统意义上的“讲题”但非常适合被 Skill 化。因为它们有明确的触发场景、年龄段、互动方式、输出边界和家长执行动作。所以在 188 个 Skill 的版本里我把preschool做成了一级分类而不是把它零散塞进家庭教育或每日练习里。新的分类模型更接近产品视角分类说明preschool学前启蒙、幼小衔接、亲子共学textbook-sync教材同步、单元学习、课堂巩固daily-practice每日练习、短时巩固、主动回忆reading-writing阅读理解、写作表达、语言输出exam-prep期末、中考、高考、考研、考证等备考learning-assistant学习计划、错题复盘、苏格拉底式辅导family-education家庭陪学、家校沟通、作业习惯teacher-tools老师备课、作业生成、班级学情分析这个分类变化很重要。因为一个教育 Agent 项目不是只靠“有哪些 Skill”来运转还要靠“能不能被正确发现、正确安装、正确路由、正确维护”。Skill 的核心价值把教育流程沉淀下来以错题复盘为例。普通 Prompt 往往会直接回答这道题的正确答案是……但真正的错题复盘至少应该有几个步骤识别题目对应的知识点对比学生原答案和正确答案判断错因是概念错误、审题错误、计算错误还是方法迁移失败给出可理解的订正说明生成同类巩固建议决定是否加入后续复习计划。这就是 Skill 和 Prompt 的差别。Prompt 更像一次性指令Skill 更像可复用的任务协议。它可以告诉 Agent什么时候该用、该收集哪些信息、缺少信息时如何默认、输出应该包含哪些部分、哪些行为不应该做。在教育场景里这种稳定性比“模型说得很漂亮”更重要。这次更新里我更关注 CLI 和可运维性188 个 Skill 只是可见结果背后更关键的是 CLI 工程能力。现在我希望一个用户不是 clone 仓库后手动找目录而是可以直接npx --yes hermes-edu-skills install安装后再通过诊断命令检查本地 Hermes 是否能看到这套 Skill Packnpx --yes hermes-edu-skills doctor如果本地配置、目录、Hermes 可见性或 Windows 命令入口有问题可以尝试npx --yes hermes-edu-skills fix npx --yes hermes-edu-skills repair更新、验证和卸载也做成了独立命令npx --yes hermes-edu-skills update npx --yes hermes-edu-skills verify npx --yes hermes-edu-skills uninstall这类命令看起来不如“新增 Skill”显眼但对开源项目非常重要。因为只要用户安装失败、Hermes 看不到 Skill、CLI 启动不了再好的 Skill 内容都无法进入真实使用链路。我这次在 0.18.x 系列里做了不少安装生命周期相关的增强本质上都是为了减少用户从“看到项目”到“真正跑起来”之间的摩擦。自然语言路由让用户不用记 slug188 个 Skill 带来的另一个问题是用户不可能记住每个 Skill 的英文 slug。所以项目里加入了面向自然语言问题的匹配能力。比如用户可以先搜索npx hermes-edu-skills search 学习计划也可以直接让系统匹配npx hermes-edu-skills match 孩子数学错题总是同一类怎么复盘我的目标不是让用户背命令而是让 Agent 能够先理解教育意图再从 Skill Pack 中选择合适的能力。这也是教育 Agent 和普通聊天机器人的差别普通聊天机器人是“你问什么我答什么”教育 Agent 应该是“我知道这属于什么学习任务并调用对应工作流”。多工具导出不要把教育 Skill 锁死在一个 Agent 里Hermes Edu Skills 最初是围绕 Hermes Agent 做的但我不希望它只能服务一个运行时。所以项目支持导出到多个 Agent 或 AI 工具环境npx hermes-edu-skills install openclaw npx hermes-edu-skills install codex npx hermes-edu-skills install claude npx hermes-edu-skills install cursor --workspace /path/to/project npx hermes-edu-skills export generic --target ./dist/agent-skills这里的设计原则是skills/保持 Hermes 原生格式每个 Skill 都有独立的SKILL.mdagent-pack负责按不同目标工具复制、扁平化或生成规则文件通用导出产物保留AGENT_SKILL_PACK.json方便其它 Agent 接入。我认为这是开源教育 Skill Pack 很重要的一点。教育场景能力不应该被绑定在某一个工具里。只要 Skill 的结构足够清晰它就应该能被迁移、被改造、被集成进不同产品。当前项目结构从工程角度看现在的 Hermes Edu Skills 更像一个“教育能力包”而不是单纯的文档仓库。可以把它理解成几层hermes-edu-skills/ ├── skills/ # 188 个公开 Skill 的主体 │ ├── preschool/ │ ├── textbook-sync/ │ ├── daily-practice/ │ ├── reading-writing/ │ ├── exam-prep/ │ ├── learning-assistant/ │ ├── family-education/ │ └── teacher-tools/ ├── catalog.json # Skill 元数据目录 ├── .well-known/skills/index.json # Skill 索引 ├── scripts/agent-pack.mjs # 安装、导出、诊断、修复逻辑 ├── README.md ├── README.en.md ├── CHANGELOG.md └── package.json