Akagi让麻将AI助手帮你提升段位的3个秘密武器 【免费下载链接】Akagi支持雀魂、天鳳、麻雀一番街、天月麻將能夠使用自定義的AI模型實時分析對局並給出建議內建Mortal AI作為示例。 Supports Majsoul, Tenhou, Riichi City, Amatsuki, with the ability to use custom AI models to analyze games in real time and provide suggestions. Comes with Mortal AI as a built-in example.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/Akagi想象一下当你坐在电脑前打麻将时旁边有一位职业选手实时为你分析牌局告诉你每张牌的最佳选择——这不再是幻想Akagi就是这样一款革命性的实时麻将AI助手它能让你在雀魂、天鳳、麻雀一番街等主流平台获得职业级的决策支持。无论你是刚入门的新手还是想要突破瓶颈的进阶玩家Akagi都能通过数据驱动的分析帮你看清每一手牌背后的数学逻辑。为什么你需要一个麻将AI助手传统麻将游戏依赖经验和直觉但你知道吗职业选手的决策背后其实有严格的数学计算支撑。Akagi将复杂的概率计算、牌效分析和风险评估转化为直观的可视化建议让普通玩家也能获得专业级的辅助。三大核心痛点Akagi一站式解决决策迷茫不知道打哪张牌最安全Akagi的放铳风险评估帮你避开危险效率低下向听数、有效牌计算太复杂Akagi实时分析200种变化学习困难想提升但不知道问题在哪Akagi的历史统计帮你找到弱点三步快速上手10分钟开启AI辅助第一步下载安装无需复杂配置Akagi采用单文件便携式设计无需安装程序解压即用操作系统下载文件运行要求Windowsakagi-版本-windows-x64.zip需要WebView2Win10 1803已预装macOSakagi-版本-macos-arm64.zipApple Silicon芯片Linuxakagi-版本-linux-x64.zip需要WebKit2GTK 4.1库安装步骤从官方仓库下载对应平台的压缩包解压到任意目录建议~/Apps/或桌面直接运行可执行文件第二步首次启动配置向导首次启动时Akagi会引导你完成五个简单配置语言选择支持英语、日语、简体中文、繁体中文游戏平台选择你常玩的雀魂、天鳳或麻雀一番街捕获模式推荐新手使用Chromium模式无需证书AI模型安装一键安装内置的Mortal AI模型完成配置立即开始使用第三步选择你的游戏模式Akagi提供两种数据捕获方式适应不同用户需求 Chromium模式推荐新手无需配置系统代理无需安装证书Akagi自动启动浏览器并创建独立配置文件只需登录游戏即可开始 MITM代理模式系统级代理支持所有浏览器需要安装一次自签名CA证书适合高级用户和特定网络环境Akagi的四大特色功能亮点1. 实时HUD显示系统你的私人麻将教练Akagi的界面设计遵循信息密度适中关键数据突出的原则手牌分析区实时显示当前手牌的向听数、有效牌、改良方向推荐出牌区基于AI分析给出最佳出牌建议附带期望值评分风险评估图可视化展示每张牌对各个对手的放铳风险对手信息面板显示其他玩家的立直状态、副露情况、打牌习惯2. 智能AI模型集成双模式自动切换Akagi采用独特的进程隔离架构确保AI模型与主程序之间的安全边界Akagi主进程 (Rust) ↓ JSONL标准协议 mjai AI子进程 (Python) ↓ 模型推理 决策输出 → HUD显示三大优势许可证兼容性AGPL协议的AI模型不会影响主程序的Apache 2.0许可证稳定性隔离AI进程崩溃不会导致主程序异常热插拔支持可随时更换或更新AI模型而无需重启智能识别牌局类型四人麻将模式自动使用bot.active_4p配置的模型三人麻雀模式自动切换到bot.active_3p配置的模型分析模式如未配置对应模型仅显示分析数据而不提供AI建议3. 历史记录与统计分析你的成长轨迹每次完整对局都会被自动记录存储在配置目录/history/路径下 排名分布饼图直观展示1st/2nd/3rd/4th的分布比例让你清楚自己的段位位置 累计PT曲线图支持多种计分规则切换雀魂段位系统铜/银/金/玉/王座天鳳段位系统新人→天鳳位自定义规则可编辑uma和段位奖励 详细统计数据和牌率、放铳率、立直率副露率、流局率平均和牌点数、平均放铳点数平均和牌巡目役满、流局满贯次数4. 多平台全面支持一网打尽主流麻将游戏平台四人麻将三人麻雀自动对局雀魂 (Majsoul)✅✅✅天鳳 (Tenhou)✅✅❌麻雀一番街 (Riichi City)✅✅❌天月麻雀 (Amatsuki) 计划中 计划中❌实际应用场景从新手到高手的成长路径场景一新手入门学习如果你是麻将新手Akagi可以实时提示有效牌告诉你哪些牌能改善手牌放铳风险预警避免给对手点炮牌效分析学习如何快速听牌历史复盘查看自己每局的决策质量场景二进阶玩家提升对于有一定基础的玩家Akagi提供AI对战建议学习职业级打牌思路对手习惯分析了解对手的打法特点统计数据分析找到自己的薄弱环节自定义AI模型使用更强的AI提升水平场景三竞技选手训练职业或半职业选手可以用Akagi高强度对局分析每天分析数十局对局特定局面研究深入研究复杂牌局AI模型对比测试不同AI的策略差异数据驱动训练基于统计结果调整打法社区生态与学习资源活跃的国际化社区Akagi拥有活跃的开发者社区主要通过以下渠道交流Discord服务器实时技术支持与功能讨论GitHub Issues问题报告与功能请求深度维基详细的文档与教程开发者扩展指南如果你想为Akagi添加新功能可以参考以下扩展点添加新游戏平台在src/bridge/目录下创建新的协议解析器扩展分析功能修改src/analysis/中的分析算法自定义界面组件在frontend/src/tiles/中添加新的仪表板组件集成新AI模型遵循mjai协议规范实现bot.py官方文档docs/official.md AI功能源码plugins/ai/自定义AI模型集成除了内置的Mortal AIAkagi支持集成任何符合mjai协议的AI模型集成步骤准备模型文件将AI模型放置在mjai_bot/模型名称/目录下配置manifest文件创建manifest.toml定义模型参数安装依赖环境通过界面点击安装环境按钮自动配置Python环境激活模型在设置中选择对应模型并启用未来展望Akagi的发展方向当前开发重点 Amatsuki平台支持扩展平台兼容性 自定义主题系统提供界面个性化选项✨ 前端体验优化改进牌面布局与动画效果 天鳳自动对局目前仅支持观察模式技术架构演进Akagi v3采用现代化技术栈构建确保性能与可维护性层级技术选型作用应用框架Tauri 2跨平台桌面应用框架后端语言Rust 2021高性能系统级编程前端框架React 19 TypeScript用户界面开发样式系统Tailwind CSS v4 shadcn/ui现代化UI组件AI运行时Python 3.12 uv模型执行环境项目模块化架构src/ ├── analysis/ # 麻雀分析引擎向听数、有效牌、风险评估 ├── bot/ # AI模型管理器与运行时 ├── bridge/ # 平台协议适配器雀魂、天鳳等 ├── capture/ # 数据捕获层MITM/CDP ├── game_state/ # 游戏状态跟踪与转换 ├── history/ # 对局历史记录系统 └── inspector/ # 调试与协议检查安全与合规说明使用注意事项Akagi设计初衷为教育目的帮助玩家理解麻雀决策逻辑遵守平台规则各游戏平台对辅助工具政策不同尊重其他玩家避免在正式比赛中使用个人学习为主将AI建议作为学习参考而非绝对指令数据隐私保护Akagi的所有数据处理都在本地完成无数据上传所有分析在用户设备上执行本地存储配置、历史记录存储在本地进程隔离AI模型运行在独立进程中结语开启你的麻将AI学习之旅Akagi代表了麻将辅助工具的技术前沿将复杂的概率计算和战略分析转化为直观的决策支持。通过数据驱动的分析方法和AI的辅助你将能更清晰地看到每一手牌背后的数学逻辑培养出更加科学的打牌习惯。记住工具的价值在于辅助思考而非替代思考。合理使用Akagi结合自身对牌局的理解才能真正提升麻雀水平享受策略游戏的深度乐趣。 立即开始你的Akagi之旅探索麻雀游戏的无限可能 小贴士建议先从Chromium模式开始体验最简单的配置流程。随着对工具的熟悉再尝试更高级的功能和自定义AI模型。 学习资源访问项目的深度维基获取详细教程或加入Discord社区与其他玩家交流心得【免费下载链接】Akagi支持雀魂、天鳳、麻雀一番街、天月麻將能夠使用自定義的AI模型實時分析對局並給出建議內建Mortal AI作為示例。 Supports Majsoul, Tenhou, Riichi City, Amatsuki, with the ability to use custom AI models to analyze games in real time and provide suggestions. Comes with Mortal AI as a built-in example.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/Akagi创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考