接口定位能做什么不能做什么全国油价 API 是一个面向生活服务场景的轻量级数据接口通过一次 POST 请求即可查询全国 31 个大陆省级行政区的汽柴油零售限价。它并不提供加油站级别的精确用量说明也不提供历史用量说明走势或国际原油行情而是聚焦于「今日各省官方零售限价 下一次调价时间 涨跌预测」这一信息集合。从数据组织方式来看接口将用量说明按行政区域归并同省内各城市油价一致。这意味着它适合做区域维度的用量说明展示、出行维护复杂度估算、行业数据采集等场景但若需要精确到街道或加油站的实时用量说明这个接口并不适用。适用场景分析驾驶维护复杂度估算类应用在车辆导航、物流调度或出行规划类应用中油价是一个影响决策的动态变量。通过该接口定期拉取省份维度的用量说明数据可以在地图上渲染区域油价分布或结合里程计算预估燃油维护复杂度。行业数据监控与报表对于物流公司、运输平台或油价分析类工具需要按省份追踪油价变动趋势。接口返回的update_date和next_adjustment字段可以帮助判断数据的时效性forecast字段则提供下一次调价的预测信息便于提前调整运营策略。内容型应用的附属功能资讯类 App 或公众号可以在文章底部附加油价信息卡片。由于接口数据量小单次请求仅返回数 KB非常适合低频轮询场景例如每小时或每天同步一次到本地缓存。接口能力边界省份映射与请求参数请求方式与地址接口使用 POST 方法请求地址固定为https://v1.apizero.cn/api/oil-price所有查询参数放在请求体中采用 JSON 格式。单接口 QPS 限制为 10 次/秒即每 100 毫秒最多允许 10 个并发请求超过限制会被拒绝或限流。请求体参数说明请求体必须是一个 JSON 对象包含一个查询字段。字段细节如下参数名类型必填说明provincestring是省/直辖市/自治区名称支持简称、全称以及常见城市名兼容别名area/region/msg关于province字段有几个值得注意的细节支持「广东」「广东省」两种写法支持直辖市名称如「北京」「上海市」支持常见城市名自动归属例如「广州」会被解析为广东内蒙古等自治区同时支持简称与全称若传入无法识别的名称接口会返回错误码而不是猜测性匹配。这种灵活的入参设计降低了调用方的参数标准化维护复杂度但依赖调用方对输入值做基本的合法性校验因为城市名到省份的归属规则并不对外公开。鉴权方式接口支持匿名调用也支持通过 Header 传递 API Key 来获得更高额度。素材中给出的 curl 示例使用了X-API-Key请求头X-API-Key: $APIZERO_API_KEY在文档的 Header 参数表中鉴权字段被标记为Authorization: Bearer 你的 API Key。两种方式以官方文档为准建议在代码中统一从环境变量读取密钥避免硬编码。最低可运行请求体最简单的合法请求体如下{ province: 广东 }若使用别名area则请求体变为{ area: 四川 }接入示例curl 与 Pythoncurl 直接调用以下是一个完整的 curl 请求传入省份全称curl -sS \ -X POST \ -H X-API-Key: $APIZERO_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d {province: 广东省} \ https://v1.apizero.cn/api/oil-price执行后将返回 JSON 格式的油价数据。需要注意$APIZERO_API_KEY是环境变量若未设置可在命令行中直接替换为实际 Key 字符串。Python 请求示例使用requests库实现同样的调用import os import requests url https://v1.apizero.cn/api/oil-price payload { province: 浙江 } headers { X-API-Key: os.environ.get(APIZERO_API_KEY, ), Content-Type: application/json } resp requests.post(url, jsonpayload, headersheaders, timeout10) data resp.json() if data.get(code) 0: prices data[data][prices] for item in prices: print(f{item[name]}: {item[price]} {item[unit]}) print(f更新日期: {data[data][update_date]}) print(f下一次调价: {data[data][next_adjustment]}) else: print(f请求失败: {data.get(msg)})这段代码通过env获取 API Key在匿名条件下传入空字符串即可。超时时间建议设置 10 秒避免极端网络情况下请求长时间挂起。返回字段逐项解读顶层结构成功响应包含code、msg、data、request_id四个字段字段类型说明codenumber业务状态码0表示成功msgstring状态描述成功时为「成功」dataobject油价数据主体request_idstring请求追踪标识便于排查问题data 对象data中包含 5 个关键子字段{ province: 广东, update_date: 2026-06-20, next_adjustment: 下次油价7月3日24时调整, forecast: 预计下调630元/吨(0.48元/升-0.57元/升), prices: [] }province: 返回解析后的省份名称可用来与请求参数做比对确认城市名归属是否正确。update_date: 数据发布日期代表该条用量说明是哪个交易日/用量说明周期的数据。next_adjustment: 下一次调价时间由发改委调价周期推算得出。forecast: 下一轮调整的预测方向与幅度单位为「元/吨」及「元/升」仅供参考。prices: 油品用量说明数组每项包含name、type、price、unit四个字段。prices 数组prices中固定包含 4 类油品92 号汽油、95 号汽油、98 号汽油、0 号柴油。每项的结构如下{ name: 92号汽油, price: 7.96, type: gasoline_92, unit: 元/升 }type是机器可读的油品标识name是展示用的中文名称。用量说明数值以「元/升」为单位直接可用于计算无需再做除法或单位换算。常见错误与排查思路省份解析失败若传入不存在的省份或无法识别的城市名接口行为以实际返回为准。通常接口会返回非 0 的code值此时msg字段会包含具体错误描述。建议在调用前对用户输入做一次白名单校验保证省份名在 31 个省级行政区集合内。请求体格式错误请求体不是合法 JSON、或province字段缺失接口可能返回 4xx 状态码。排查时先确认 Content-Type 设置正确并检查请求体是否被正确转义。鉴权失败匿名调用与携带 Key 调用的额度不同。若返回 401 或额度相关错误检查 Header 中的 Key 是否拼写无误、是否配置了正确环境变量。限流触发工程化注意事项数据缓存策略油价并非每秒都在变化同一省份同一天的用量说明数据理论上是稳定的。建议将响应结果按province update_date作为缓存键存入 Redis 或本地内存缓存有效期可设置为 1 小时。这样可以将实际接口调用频率降低到原来的 1/3600极大缓解 QPS 压力。定时任务同步全量数据若需要覆盖 31 个省份的完整数据可使用定时任务逐省请求。由于 QPS 上限为 1031 次请求在串行模式下约需 4 秒即可完成每次请求 100ms 网络延迟。建议每 6 小时同步一次全量数据写入数据库并保留历史快照便于后续分析涨价/降价趋势。异常重试设计网络请求天然存在不确定性。建议实现如下重试策略5xx 错误最多重试 3 次间隔 1s/2s/4s4xx 错误不重试直接记录错误日志超时每次请求设置 5~10 秒超时超时后按 5xx 处理返回数据中code ! 0不重试打印request_id和msg辅助排查。与现有业务系统的集成在实际项目中建议将 API 客户端封装为独立模块输入省份名输出结构化油价对象。这样上层业务可以忽略接口细节统一通过接口层访问数据未来切换数据源时也只需修改客户端实现。参考文档全国油价 API 文档页原始文档