Claude Code 额度不够时哪些任务可以拆给低成本模型最近 AI coding 用得多之后我开始不太按“模型强弱”来分任务而是按两个问题来分这个任务失败以后影响大不大这个任务能不能很快验证如果失败成本低、验证也快就可以先交给低成本模型跑一版。反过来如果会碰到行为、权限、计费、兼容逻辑就别为了省一点额度硬拆。适合拆出去的任务第一类是文档和示例。比如 README、接口示例、配置说明。这类任务的 diff 很直观模型有没有跑题很容易看出来。第二类是测试补充。前提是边界要写清楚比如空数组、null、重复值、非法参数、正常输入。测试能跑就有基本兜底。第三类是类型、lint、小脚本。这类任务通常不该改运行时行为只要 review 时盯住这一点就行。可以起草但不能直接合模板、API wrapper、配置样例这类任务模型很适合先起草。但第一版经常会太泛。字段很多证据很少。比如 issue template如果只是“请填写相关信息”看着像模板实际不会逼你写清楚 prompt、输出、测试和 review。所以这类任务可以省起草时间但不能省人工判断。不建议直接交出去的任务最容易被误判的是小重构。我遇到过一个 request routing helper 的例子。任务只是减少重复代码保持行为不变。结果模型写出来的 helper 更干净但顺手改了 fallback 分支还漏了空配置边界。这类问题不是语法错误测试不全时很容易漏。所以只要涉及下面这些我会默认提高风险等级fallback默认值兼容逻辑权限支付计费限额数据迁移一个简单规则拆任务前先问四个问题能不能一句话讲清楚diff 会不会很小有没有测试或手动验证review 成本是不是低于自己重写如果答案不清楚就先别拆。AI coding 的成本不只在 token也在 review。省额度是好事但别把后面的排雷时间省没了。