DeepSeek V4 Flash 正式版发了。不是Preview是正式版。Terminal-Bench跑到82.7工具调用能力直接起飞。我在 OpenRouter 上看了一下它的成本百万 token 输出只需要 1.3 块这简直就是免费送下面我教你如何把它接入到 Codex 里面然后再补齐它的图像识别能力。01.下载 Codex你直接在微软商店搜索 ChatGPT 或 Codex现在它们两个合并了名字就叫 ChatGPT然后下载。下载完之后它会自动打开这个时候你可以先退出。如果微软商店打不开或下载后启动崩溃又不想自己折腾公众号后台可以回复【codex】获取懒人包。02.获取DeepSeek API Key去DeepSeek开放平台。直接搜DeepSeek开放平台就能进。进来找到API Keys页面点新建。名字写个Codex方便自己认创建完把Key复制下来。注意它只显示一次存好。如果之前没充过值充个十块钱就够用很久了。V4 Flash的价格极其便宜。03.一键接入 CodexDeepSeek官方出了一键接入脚本。把官方脚本命令粘进去回车选择一输入你的API key即可。不用CC Switch不用手动改配置文件不用折腾任何东西。API key 已经配置好了现在打开 Codex 桌面版测试一下它能不能正常输出。04.补齐图像识别能力DeepSeek 这类模型很强但看不见图片。你丢一张截图过去它只能干瞪眼。GLM-4.6V-Flash 是 GLM-4.6V 的免费版本你可以让你的智能体把这个模型制作成一个 MCP然后再把这个 MCP 封装成一个 skill这样你的 DeepSeek 就拥有了图像识别能力。可以将下面这段话发给你的DeepSeek。底层调用glm-4.6v-flash制作一个mcp把这个图片识别的mcp封装成skill当然如果你自己懒得制作的话我自己也已经帮你制作好了一个后台只需要公众号回复 codex 免费获取。04.补齐生图别能力DeepSeek 本身不是多模态模型如果你让它进行生图的话它本身是不能够进行生图的。那有什么方法能够让它生图呢其实最简单的方法就是让它在生图的时候调用一个后端的生图 API 就可以了。我自己的做法是写一个 skill主要用来生图。这个 skill 会调用一个 Python 脚本脚本里面配置了生图 IPA 的所有接口。我自己使用的这个生图的API平台是点此查看它的成本非常便宜每张图的生图成本只需要8分钱也就是说10块钱可以生成117张。当然如果你自己懒得去制作这样一个 Python 脚本我也把这样一个东西封装成了一个开源项目。地址 dqtx760/deepseek-imagegen我的公众号的文章的封面都是用它来进行生图的。以上觉得有用转发给你身边也在用AI智能体的朋友。