我最近一直在想一件事我们很多人做所谓第二大脑其实做到最后都卡在同一个地方笔记越来越多结构越来越漂亮真正干活的时候还是要从头解释所以这篇我想单独写一下 Hermes Agent Obsidian不是讲又一个 Obsidian 模板而是讲一个更实际的问题怎么让你过去积累的笔记真的进入下一次执行因为过去两年第二大脑这件事被讲烂了Notion 模板Obsidian 图谱PARA标签系统MOC知识卡片日记回顾很多东西看起来很完整但真用起来经常有一个很尴尬的问题你写了很多笔记你整理了很多文件你甚至做了一堆漂亮的双链但最后真正干活的时候它们还是躺在那里我更愿意把这种文件叫做 dead files死文件不是文件没价值而是 AI Agent 不能用它不能把它当上下文不能比较它和其他文件不能基于它做研究不能在下一次任务里主动调用它那它对 Agent 来说基本就是不存在所以我觉得这里真正该讨论的不是 Obsidian 又多了一个 AI 插件而是把 Obsidian 里的 Markdown变成 Hermes Agent 能持续使用的 living files第二大脑最大的问题是人要自己记得用它以前很多第二大脑教程本质上都在训练人你要知道每个文件放在哪里你要记得什么时候引用哪篇笔记你要维护文件夹结构你要定期清理标签你要在写作、做产品、研究竞品时主动回去翻这对少数自律的人有用但对大多数人来说最后就是收藏夹 2.0文件越来越多结构越来越漂亮真正复用越来越少我自己做 SaaS 机会研究、竞品分析、用户访谈整理也很容易遇到这个问题不是没有资料是资料没有进入执行链路你让 Agent 评估一个垂直 SaaS 方向它不知道你过去排除过哪些重服务模式你让它整理一批用户反馈它不知道哪些抱怨是真需求哪些只是一次性吐槽你让它做竞品复盘它不知道上一次哪类定价页有用哪类功能只是噱头哪个判断后来被验证错了这些东西如果只是散在聊天记录、文档、截图、笔记里其实没用只有 Agent 下次能读到、能引用、能修正自己的动作它才开始变成工作资产Obsidian 适合做这件事因为它足够笨这里的“笨”是夸它Obsidian 的核心就是本地 Markdown 文件你能看懂Agent 也能看懂你能改Agent 也能改你不需要把所有东西关进一个黑盒数据库我自己的理解是Obsidian 最适合放那些人能长期维护、Agent 也能读懂的上下文比如项目判断、用户研究、竞品记录、长期偏好、被验证错的假设然后让 Hermes Agent 接进去我这里实际做的时候没有先去搭一个很复杂的图谱而是先做了一个很土的入口页叫 One 决策台首页它只保留四个入口00_收件箱 / Inbox Dashboard新信息入口01_每日记录 / README记录每天的输入、判断、行动05_决策 / Decision Dashboard放需要取舍的问题06_行动 / All Tasks放真正要推进的事这个入口页的价值不在于好看而是它把 Obsidian 从资料库变成了操作台新信息先进收件箱每天的判断进每日记录需要取舍的东西进入决策真的要推进的事情才进入行动Hermes Agent 读取这些 Markdown 时拿到的就不是一堆散乱笔记而是已经被分过层的工作现场这样有几个好处第一你能看到 Agent 在用什么很多 Agent 用久以后memory、skill、配置文件会越堆越多久了以后我最怕的不是它忘了什么而是它记错了什么、旧了什么、自己还不知道Obsidian 至少让这些东西变成可见的笔记第二你可以直接编辑如果一个 workflow 不对我更愿意先改一篇 Markdown而不是一上来就翻代码、改复杂配置下一次 Agent 读取这个文件就会用新的版本这个反馈链路比较干净第三它天然适合做连接Obsidian 的图谱、双链、文件夹、标签不是为了好看如果 Agent 能读这些 Markdown它就能知道某条 SOP、某个项目、某篇复盘、某个长期偏好之间的关系这比把所有东西塞进一个长 prompt 里稳定得多Hermes Agent 负责让这些文件活起来这里要说清楚Obsidian 本身还是笔记工具Hermes Agent 才是执行层它可以读文件、搜文件、改文件、调用工具、跑命令、记住偏好、沉淀 skill也可以通过 cron、gateway、profile、subagent 这些能力进入长期工作流所以 Hermes Obsidian 的关键不是“AI 帮你写笔记”而是Obsidian 存放人能理解的上下文Hermes Agent 把这些上下文用到任务里任务跑完以后再把新的经验写回 Obsidian这才像一个闭环比如你可以有这些文件/Second Brain /Projects customer-research.md competitor-tracking.md saas-ideas.md /SOP validate-saas-idea.md analyze-user-feedback.md weekly-market-scan.md /Memory preferences.md rejected-directions.md pricing-lessons.md /Skills customer-interview-analysis.md landing-page-teardown.md然后你让 Hermes Agent 做事时不是每次重新解释一遍而是直接说读取我的 Obsidian vault 里和 customer-research、competitor-tracking、pricing-lessons 相关的笔记帮我评估这个垂直 SaaS 机会并把这次新发现追加到 pricing-lessons.md这就和普通聊天不一样了普通聊天是你在喂上下文这个模式是 Agent 自己去找上下文用完以后再沉淀不要把全部 vault 塞进上下文这里还有一个坑我觉得要提前说不要让 Agent 把整个 Obsidian vault 静默读进 memory这件事听起来很聪明实际很危险很多人一做第二大脑接 AI就会想我能不能把所有笔记都塞给模型听起来很爽实际很蠢上下文窗口会膨胀token 会浪费旧信息会污染新任务Agent 还会在一堆不相关笔记里迷路更稳的结构应该是两层第一层是很小的核心记忆比如你是谁你偏好什么回答方式你长期不喜欢什么方向Hermes Agent 里类似 SOUL.md 或 profile memory 这一类第二层是大量按需加载的 notes / skills / SOP只有当前任务相关时才读你今天研究 SaaS 机会就读行业判断、排除项、过去验证过的需求信号你今天整理用户访谈就读用户画像、原始访谈、已验证的付费意愿你今天做竞品分析就读竞品清单、定价页变化、历史功能判断这才是第二大脑真正能工作的方式不是把所有东西塞进脑子里而是知道什么时候该拿哪一张卡出来一个最小可用的实操路径如果你想自己试不要一上来搞很复杂先准备一个 Obsidian vault里面放三类文件就够了第一类关于你的长期偏好Memory/preferences.md第二类关于某个具体项目Projects/customer-research.md第三类关于可复用工作流SOP/analyze-user-feedback.md然后在 Hermes Agent 里先做一个最小任务请读取我的 Obsidian vault 中 Memory/preferences.md 和 Projects/customer-research.md总结我评估垂直 SaaS 机会时最应该遵守的 10 条规则如果这一步通了再让它写回一条新经验把这次总结出来的需求判断规则追加到 SOP/analyze-user-feedback.md保留原文不要覆盖旧内容第三步再让它执行一个真实任务基于 SOP/analyze-user-feedback.md 和 Projects/customer-research.md帮我整理这批用户访谈判断哪些痛点值得做成 SaaS 产品并在最后把新学到的判断经验追加回 Projects/customer-research.md这三步过了才说明你的 Obsidian 不只是资料库它开始进入执行循环了更进一步是把它放到一台长期在线的机器上再往后看一步就是把这个工作流放到一台长期在线的机器上重点其实很简单如果你的 Obsidian vault 只在一台电脑上Agent 就只能在那台电脑上用如果你通过 Obsidian Sync 或其他同步方式让 Mac、本地机器、VPS 上都有同一份 MarkdownHermes Agent 就可以在一台长期在线的机器上跑这时很多事就不需要你手动触发了比如每天早上读取前一天的新用户反馈更新customer-research.md比如每天下午扫描一批竞品定价页更新competitor-tracking.md比如每周把高频痛点、付费信号、被排除方向做一次复盘更新pricing-lessons.md这些任务一旦变成 cron jobObsidian 就不只是你写笔记的地方它会变成 Agent 的长期工作台人负责判断Agent 负责执行和沉淀我会怎么用在一个产品机会工作流里如果是我来用我不会先做一个巨大的“人生第二大脑”那东西太容易烂尾我会从一个具体产品机会开始先建几个文件Projects/saas-idea/customer-pain.mdProjects/saas-idea/competitors.mdProjects/saas-idea/pricing-signals.mdProjects/saas-idea/rejected-assumptions.mdSOP/validate-saas-idea.mdSOP/analyze-user-feedback.md每次评估一个新方向前让 Hermes Agent 先读用户痛点、竞品、定价信号和已经被排除的假设每次研究完以后把结果写回去哪个痛点反复出现哪个需求其实不愿意付费哪个竞品只是在做功能堆叠哪个渠道已经有人买量哪个假设被新证据推翻哪条判断以后不能再忘这些东西都应该变成 living files不然你每次都要重新骂 Agent 一遍那就不是第二大脑那是第二个需要你反复培训的实习生这件事真正改变的是上下文的归属过去我们用 AI经常有一个错觉上下文在聊天框里所以每次开新会话你都要重新解释自己是谁、项目是什么、风格是什么、上次错在哪里Hermes Agent Obsidian 这个组合把上下文从聊天框里拿出来放回一个人和 Agent 都能读写的文件系统里这很重要因为聊天记录是流水Markdown 文件才更像资产一条 prompt 用完就没了一条 SOP 可以被下一个任务复用一次研究如果只停在回复里很快就沉下去如果写进 living file下次 Agent 可以继续接着用这就是我喜欢这个方向的原因它不是让 Obsidian 变得更花也不是让 Hermes Agent 多一个噱头它是在解决一个很具体的问题你过去积累的知识能不能真的进入下一次执行如果不能它们就是 dead files如果可以它们才开始像第二大脑我的判断是Hermes Agent Obsidian 最适合的第一批用户不是想收藏更多资料的人而是已经有重复工作流的人写作研究运营销售产品投研代码项目管理都可以先把一个小工作流跑通让 Agent 读笔记做任务写回经验下一次再复用这个闭环起来以后再去谈图谱、同步、VPS、cron、多 Agent顺序别反第二大脑不是你整理出来的是它真的开始替你参与下一次判断和执行时才长出来的学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】