一站式部署OmniOperator:兼容主流开源组件的安装教程
一站式部署OmniOperator兼容主流开源组件的安装教程【免费下载链接】OmniOperatorOmniOperator operator acceleration is implemented using native code (C/C) to optimize big data SQL operators.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/OmniOperator前往项目官网免费下载https://ar.openeuler.org/ar/OmniOperator是基于C/C原生代码实现的算子加速引擎专为优化大数据SQL运算性能而设计。本教程将提供从环境准备到功能验证的完整部署流程帮助您快速在生产环境中启用OmniOperator算子加速能力兼容Hadoop、Spark、Hive等主流大数据组件。 准备工作环境要求与组网规划硬件与操作系统兼容性OmniOperator对硬件环境有特定要求推荐配置如下处理器鲲鹏920/950系列支持SVE指令集内存384GB12×32GB2666MHz存储系统盘1.2TB SAS HDD数据盘12×8TB SATA HDD网络10GE业务网络1GE管理网络操作系统支持CentOS 7.9openEuler 20.03 LTS SP1/22.03 LTS SP1其他后续补丁版本如openEuler 20.03 LTS SP3存算一体组网架构推荐采用存算一体架构由1台管理节点和3台计算/存储节点组成。管理节点负责任务调度计算节点运行OmniOperator加速引擎所有节点通过10GE交换机互联。OmniOperator安装组网图 依赖组件与安装包准备必装软件栈组件版本说明毕昇JDK1.8.0_342需匹配操作系统版本Hadoop3.2.0分布式文件系统基础Spark3.1.1/3.3.1/3.4.3/3.5.2批处理计算引擎Hive3.1.0数据仓库工具Python3.10.2脚本运行环境核心安装包获取从官方渠道获取以下安装包根据实际场景选择OmniRuntime压缩包BoostKit-omniruntime_1.9.0.zip包含OmniOperator主程序引擎扩展包SparkExtensionboostkit-omniop-spark-版本.zipHiveExtensionboostkit-omniop-hive-3.1.0-2.0.0-aarch64.zip依赖库Dependency_library_os_type.zip含LLVM、jemalloc等运行时库⚠️ 安全提示下载后需通过PGP签名验证工具校验安装包完整性确保与官方发布一致。 分步安装指南1. 基础环境配置编译工具安装源码编译场景# 安装GCC/G (以openEuler 22.03为例) tar -zxvf gcc-10.3.0.tar.gz cd gcc-10.3.0 mkdir build cd build ../configure --prefix/usr/local/gcc-10.3.0 --enable-languagesc,c --disable-multilib make -j$(nproc) make install echo export PATH/usr/local/gcc-10.3.0/bin:$PATH /etc/profile source /etc/profile # 安装CMake 3.20.5 tar -zxvf cmake-3.20.5-linux-aarch64.tar.gz -C /opt echo export PATH/opt/cmake-3.20.5-linux-aarch64/bin:$PATH /etc/profile source /etc/profile预编译依赖安装推荐# 创建安装目录 mkdir -p /opt/omni-operator/lib cd /opt/omni-operator # 解压依赖库 unzip Dependency_library_openeuler22.03.zip cp Dependency_library_openeuler22.03/{libLLVM-15.so,libjemalloc.so.2} lib/2. 安装OmniOperator主程序# 解压核心安装包 unzip BoostKit-omniruntime_1.9.0.zip unzip BoostKit-omniop_2.0.0.zip tar -zxvf boostkit-omniop-operator-2.0.0-aarch64-openeuler.tar.gz # 部署运行时文件 cd boostkit-omniop-operator-2.0.0-aarch64 cp -r include libboostkit* boostkit-omniop* libsecurec.so /opt/omni-operator/lib/ chmod -R 550 /opt/omni-operator/lib/* # 创建配置目录 mkdir -p /opt/omni-operator/conf touch /opt/omni-operator/conf/omni.conf chmod 640 /opt/omni-operator/conf/omni.conf3. 引擎集成配置Spark集成# 解压Spark扩展包 unzip boostkit-omniop-spark-3.5.2-2.0.0-aarch64.zip -d $SPARK_HOME/jars/ # 添加环境变量 echo export SPARK_EXTRA_CLASSPATH$SPARK_HOME/jars/boostkit-omniop-spark-3.5.2-2.0.0-aarch64/* $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh echo export LD_LIBRARY_PATH$LD_LIBRARY_PATH:/opt/omni-operator/lib $SPARK_HOME/conf/spark-env.shHive集成# 解压Hive扩展包 unzip boostkit-omniop-hive-3.1.0-2.0.0-aarch64.zip -d $HIVE_HOME/lib/ # 配置hive-site.xml cat $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml EOF property namehive.aux.jars.path/name valuefile://$HIVE_HOME/lib/boostkit-omniop-hive-3.1.0-2.0.0-aarch64.jar/value /property EOF4. UDF插件安装可选当需要加速自定义函数时执行以下步骤# 创建UDF目录 mkdir -p /opt/omni-operator/hive-udf cd /opt/omni-operator/hive-udf # 上传并解压UDF文件 unzip udf.zip unzip conf.zip # 配置omni.conf cat /opt/omni-operator/conf/omni.conf EOF # UDF配置 enableBatchExprEvaluatetrue hiveUdfPropertyFilePath./hive-udf/udf.properties hiveUdfDir./hive-udf/udf EOF✅ 部署验证与性能测试功能验证流程OmniOperator部署完成后建议通过以下流程验证功能完整性OmniOperator部署验证流程图环境检查# 检查依赖库 ldd /opt/omni-operator/lib/libboostkit_omniop.so # 验证配置 cat /opt/omni-operator/conf/omni.confSpark测试spark-shell --conf spark.sql.extensionscom.huawei.omni.spark.OmniSparkSessionExtensions spark.sql(SELECT count(*) FROM test_table).show()性能对比启用OmniOperatorspark.sql(SET omni.enabledtrue)禁用OmniOperatorspark.sql(SET omni.enabledfalse)对比相同SQL在两种模式下的执行时间 官方文档与资源详细安装指南docs/zh/installation_guide.mdAPI参考core/src/operator/常见问题docs/zh/faq.md源码仓库git clone https://gitcode.com/openeuler/OmniOperator 部署小贴士硬件兼容性通过cat /proc/cpuinfo | grep sve确认CPU是否支持SVE指令集依赖冲突若系统已安装LLVM/jemalloc需先删除旧版本性能调优根据业务负载调整omni.conf中的内存分配参数日志排查关键日志路径/var/log/omni-operator/通过以上步骤您已完成OmniOperator的一站式部署。如需进一步优化性能或扩展功能请参考官方文档或提交issue获取社区支持。【免费下载链接】OmniOperatorOmniOperator operator acceleration is implemented using native code (C/C) to optimize big data SQL operators.项目地址: https://gitcode.com/openeuler/OmniOperator创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考