MIT Place Pulse 2.0 数据集 评估城市的街道环境 训练街景感知评分模型街景数据集MIT Place Pulse 2.0 是一个大型的城市街景感知数据集旨在研究人们如何通过视觉感知来评估城市的街道环境。该数据集收集了全球50多个地区的11万张街景图片并通过众包平台让参与者对这些图片在六个不同的感知维度上进行评分。这些感知维度包括美丽Beauty这条街看起来有多美安全Safety在这条街上走动感觉有多安全繁华Liveliness这条街看起来有多繁华富裕Wealth这条街看起来有多富裕独特性Unique这条街看起来有多独特无聊Boring这条街看起来有多无聊数据集结构图片数量11万张街景图片。来源全球50多个地区。格式JPEG。标签感知评分每个图片在上述六个感知维度上的评分。格式CSV文件包含图片路径和对应的感知评分。数据集下载你可以从 MIT Place Pulse 2.0 的官方网站或 GitHub 仓库下载数据集。以下是下载链接官方网站MIT Place Pulse 2.0GitHub 仓库PlacePulse数据集文件结构下载后的数据集通常会有一个类似如下的目录结构深色版本PlacePulse2.0/ ├── images/ │ ├── 000001.jpg │ ├── 000002.jpg │ └──... ├── labels/ │ ├── beauty.csv │ ├── safety.csv │ ├── liveliness.csv │ ├── wealth.csv │ ├── unique.csv │ └── boring.csv └── README.mdCSV 文件格式每个感知维度的标签文件如 beauty.csv通常包含以下列image_path图片的相对路径。score该图片在特定感知维度上的评分。例如beauty.csv 可能如下所示深色版本image_path,score images/000001.jpg,4.5 images/000002.jpg,3.2… MIT Place Pulse 2.0 数据集 评估城市的街道环境 训练街景感知评分模型街景数据集
MIT Place Pulse 2.0 数据集 评估城市的街道环境 训练街景感知评分模型街景数据集MIT Place Pulse 2.0 是一个大型的城市街景感知数据集旨在研究人们如何通过视觉感知来评估城市的街道环境。该数据集收集了全球50多个地区的11万张街景图片并通过众包平台让参与者对这些图片在六个不同的感知维度上进行评分。这些感知维度包括美丽Beauty这条街看起来有多美安全Safety在这条街上走动感觉有多安全繁华Liveliness这条街看起来有多繁华富裕Wealth这条街看起来有多富裕独特性Unique这条街看起来有多独特无聊Boring这条街看起来有多无聊数据集结构图片数量11万张街景图片。来源全球50多个地区。格式JPEG。标签感知评分每个图片在上述六个感知维度上的评分。格式CSV文件包含图片路径和对应的感知评分。数据集下载你可以从 MIT Place Pulse 2.0 的官方网站或 GitHub 仓库下载数据集。以下是下载链接官方网站MIT Place Pulse 2.0GitHub 仓库PlacePulse数据集文件结构下载后的数据集通常会有一个类似如下的目录结构深色版本PlacePulse2.0/ ├── images/ │ ├── 000001.jpg │ ├── 000002.jpg │ └──... ├── labels/ │ ├── beauty.csv │ ├── safety.csv │ ├── liveliness.csv │ ├── wealth.csv │ ├── unique.csv │ └── boring.csv └── README.mdCSV 文件格式每个感知维度的标签文件如 beauty.csv通常包含以下列image_path图片的相对路径。score该图片在特定感知维度上的评分。例如beauty.csv 可能如下所示深色版本image_path,score images/000001.jpg,4.5 images/000002.jpg,3.2…