这篇论文最有意思的地方，不是"用Raw图做HDR"这么简单，而是巧妙地利用了Raw图像通道间的强度差异，让绿色通道在暗部"当主角"，红蓝通道在亮部"当配角"，这种"各司其职"的设计思路确实让人眼前一亮。论文: RawHDR: High Dynamic Range Image Reconstruction from a Single Raw Image作者: Yunhao Zou, Chenggang Yan, Ying Fu发表单位: 北京理工大学、杭州电子科技大学发表: ICCV 2023论文链接: arXiv:2309.02020代码链接: GitHub: yunhao-zou/RawHDR一、引言高动态范围（HDR）图像能够记录远超普通图像的亮度层次，在自动驾驶、医学影像、计算摄影等领域有着广泛应用。然而，传统方法大多基于8位低动态范围（LDR）的sRGB图像进行HDR重建，但sRGB图像在相机内部经过非线性化、裁剪、压缩和量化等不可逆操作后，信息损失严重，尤其是在场景中最 ICCV 2023 | RawHDR：单张Raw图像高动态范围重建，双强度引导与全局空间引导双管齐下！
这篇论文最有意思的地方，不是"用Raw图做HDR"这么简单，而是巧妙地利用了Raw图像通道间的强度差异，让绿色通道在暗部"当主角"，红蓝通道在亮部"当配角"，这种"各司其职"的设计思路确实让人眼前一亮。论文: RawHDR: High Dynamic Range Image Reconstruction from a Single Raw Image作者: Yunhao Zou, Chenggang Yan, Ying Fu发表单位: 北京理工大学、杭州电子科技大学发表: ICCV 2023论文链接: arXiv:2309.02020代码链接: GitHub: yunhao-zou/RawHDR一、引言高动态范围（HDR）图像能够记录远超普通图像的亮度层次，在自动驾驶、医学影像、计算摄影等领域有着广泛应用。然而，传统方法大多基于8位低动态范围（LDR）的sRGB图像进行HDR重建，但sRGB图像在相机内部经过非线性化、裁剪、压缩和量化等不可逆操作后，信息损失严重，尤其是在场景中最