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第13篇:七步工作流引擎:让大模型编排多步组合查询

第13篇:七步工作流引擎:让大模型编排多步组合查询 第13篇:七步工作流引擎:让大模型编排多步组合查询单个 Skill 只能回答"查所有项目""查某个项目的分卷"这类一步到位的问题。但用户经常问的是组合型需求:“查询预算小于 200 的项目的全部附件”——这需要先查项目、再过滤预算、最后循环查附件。单 Skill 框架无法处理。本文完整拆解 WorkflowEngine 的七种步骤类型(call_skill、filter、sort、aggregate、distinct、loop、extract),以"查询预算小于 200 的项目的全部附件"为贯穿案例,讲解步骤间通过 context 传递数据、${result_key.field}变量引用语法、MAX_LOOP_ITERATIONS 安全防护,以及引擎在本地执行保证数据不出域的设计。一、问题提出:单 Skill 的能力边界智能助手的 Skill 框架能处理大量单步请求:用户说"查看所有项目",大模型输出{"action": "call_skill", "skill_name": "get_all_projects"};用户说"查项目 1 的详情",大模型输出{"action": "call_skill", "skill_name": "get_project_by_id", "params": {"project_id": 1}}。这些请求的共同点是:一步就能完成。但真实用户的提问往往是组合型的:“查询预算小
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