摘要茄子病害识别数据集包含 1,400 张田间原始图像和 9,800 张数据增强图像7 个类别健康叶片、虫害病、叶斑病、花叶病毒病、小叶病、白霉病、枯萎病专为基于机器视觉的病害识别和精准农业设计。数据集简介数据集概述茄子病害识别数据集Eggplant Disease Recognition Dataset包含 1,400 张原始茄子图像从实地收集和 9,800 张数据增强图像。茄子含有大量营养纤维是健康饮食的重要组成部分有助于消化、控制血糖、降低心血管疾病风险。每 100 克茄子含约 2.9 克脂肪、0.8 克矿物质、13 克碳水化合物、42 千卡能量、1.8 克蛋白质、28 毫克钙、0.9 毫克铁、850 微克胡萝卜素、0.12 毫克维生素 B1、0.08 毫克维生素 B2 和 22 克糖等营养素。茄子在孟加拉国是非常受欢迎的蔬菜其种植对许多农民具有重要经济意义。然而作物病害是农业生产中的普遍问题对作物质量和生产力产生不利影响。由于非生物环境因素茄子病害对产量和质量产生不利影响给农民造成重大经济损失。传统的作物病害识别通常耗时、劳动密集、效率低且主观。近年来计算机视觉在此类分类和识别任务中显示出巨大前景。数据集包含 7 个不同的茄子类别(1) 健康叶片Healthy Leaf(2) 虫害病Insect Pest Disease(3) 叶斑病Leaf Spot Disease(4) 花叶病毒病Mosaic Virus Disease(5) 小叶病Small Leaf Disease(6) 白霉病White Mold Disease(7) 枯萎病Wilt Disease。数据集最初从田间收集 1,400 张原始茄子图像。为了增加数据点数量应用各种图像处理技术平移、翻转、缩放、剪切、亮度增强和旋转从原始图像生成总共 9,800 张增强图像。数据集专为开发基于机器视觉的技术而设计。支持茄子病害识别与分类7 类、作物病害自动检测、精准农业、计算机视觉在农业中的应用、深度学习模型训练CNN、ResNet、EfficientNet、Vision Transformer、图像分类、植物病理学研究、农业病害管理、早期病害诊断、产量损失预防、经济损失减少、虫害防治、农业自动化、智能农业系统、农业决策支持、数据增强技术应用、田间实时监测、农民教育与培训。该数据集为解决茄子病害对农业生产和经济的影响提供重要资源克服传统方法的局限性耗时、劳动密集、低效、主观。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-145文件大小500M原创声明本数据集为整理作品