摘要柴油发动机故障特征数据集包含 3,500 种故障场景4 种运行工况正常 250、进气歧管压力降低 250、气缸压缩比降低 1,500、气缸喷油量减少 1,5002,500 RPM基于零维热力学模型专为故障诊断和预测性维护设计。数据集简介数据集概述柴油发动机故障特征数据集3500-DEFault Dataset是一个用于柴油发动机故障诊断的综合数据集通过分析气缸内压力曲线的变化和曲轴的扭转振动响应来辅助预测性维护。数据集基于零维热力学模型的故障仿真模型开发所采用的特征向量选自热力学模型通过处理气缸内的压力和温度信号以及发动机飞轮的扭转振动信号获得。这些向量作为机器学习技术的输入用于区分不同的机器工况。数据库旨在模拟所有研究的运行场景涵盖所有可能的柴油机故障和系统状态变化对应不同严重程度级别包含足够信息来表征和区分故障。数据集包含 3,500 种不同的故障场景涵盖 4 种不同的运行工况(1) 正常无故障Normal250 种场景(2) 进气歧管压力降低Pressure reduction in the intake manifold250 种场景(3) 气缸压缩比降低Cylinder compression ratio reduction1,500 种场景(4) 气缸喷油量减少Cylinder fuel injection reduction1,500 种场景。运行条件所有场景中电机转速均设定为 2,500 RPM该转速在热力学和动力学模型验证阶段燃烧循环平均压力和最大压力的估计中实验数据与模拟数据之间的联合误差率最低。特征向量从热力学模型中选取通过处理气缸内压力信号、温度信号和发动机飞轮扭转振动信号获得。数据库命名为 3500-DEFault 数据库。支持柴油发动机故障诊断、预测性维护、故障分类4 类运行工况、机器学习模型训练多类别分类、监督学习、深度学习模型训练CNN、LSTM、Transformer、时间序列分析、压力信号处理、振动信号分析、故障严重程度评估、工业设备监测、发动机健康管理、早期故障检测、维护计划优化、工业 AI 应用、状态监测系统、故障预测建模、特征工程、算法基准测试。该数据集为柴油发动机预测性维护提供全面的仿真数据支持覆盖多种故障类型和严重程度级别。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-149文件大小6M原创声明本数据集为整理作品