各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型 学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。对于初次申请国自然基金本子的同仁来说，很容易混淆 “研究内容” 与 “研究方案”这两个部分，甚至个别同仁会把研究内容写得和研究方案几乎雷同，最后导致评审专家质疑申报人的专业性与项目可行性。实际上二者有着明显的区别，研究内容强调“做什么”，是针对科学问题提出来写的，是对自己所提出的科学问题的解答；而研究方案则是强调“怎么做”，用一个执行方案去解决科学问题、验证研究假说。了解完研究内容与研究方案的区别后，那么如何撰写这两个部分？今天七哥教大家利用GPT-5来分别辅助这两部分的核心要点，不过想让AI一次性生成直接能用的内容，还是不太切实际，本篇文章的重点在于给大家提供思路，下面我来分享文章。一、研究内容研究内容要突出两个点，一个是聚焦性，另一个是创新性；需把大目标拆解成2-3个核心研究任务，每个任务都要对应一个具体的科学问题，可以在每一项任务中简要提及本课题组已有的实验基础或研究积累，来增强项目的可行性。注意研究内容别贪多，只需要四五项即可，青年2-3项内容，面上3-4项；重点内容要包含一两项，切记不要把十年都没有办法完成的内容放在三年来完成，逻辑思路要清晰；除了关键技术或实验术语可以简要提及，不要把整个实验流程、方法细节写进去，那是后面研究方案需写的东西。用GPT-5可以辅助四个点，分别是拆解科学问题、挖掘创新点、量化内容目标、检索相关文献1）拆解科学问题如果有