全国逐小时人口密度空间分布数据集5km*5km人口数量数据介绍全国逐小时人口密度空间分布数据由中国科学院地理科学与资源研究所徐新良研制依托互联网手机定位大数据与人口统计数据融合生成是当前国内高时空分辨率人口空间分布领域的重要基础数据集。该数据已在资源环境科学数据注册与出版系统正式发布DOI 为 10.12078/2022091601累计浏览近 5 万次、下载超 2500 次在人口地理、城市安全、环境健康、公共卫生等领域得到广泛应用。数据覆盖全国范围采用 grid 格网格式空间分辨率 5km×5km时间分辨率达 1 小时以 “万人 / 5km×5km” 为计量单位为精细化人口时空动态分析提供了支撑。时间序列包含 2019 年 3 月、2021 年 1—3 月、5—6 月等 6 个典型时段部分缺失时刻已明确标注数据完整性与可用性较高。其估算以 2019 年全国总人口 140005 万人、2021 年 141260 万人为总量约束结合 LBS 位置大数据反演人口热力分布既保证了人口总量的统计一致性又实现了人口在小时尺度上的动态刻画。该数据突破了传统人口数据以行政区划、年度统计为主的低时空分辨率限制可精准捕捉日间通勤、夜间休憩、节假日流动等人口时空规律在多领域具备重要应用价值。在城市热环境与热暴露风险评估中可与地表温度、气温数据叠加计算不同时刻人口暴露于高温区域的规模与强度识别城市热脆弱区与重点防护人群为热浪预警、城市通风廊道规划、气候适应性城市建设提供依据。在大气污染物暴露研究中可与 PM₂.₅、臭氧、NO₂等逐小时空气质量格网数据匹配定量评估人群污染暴露水平支撑污染健康风险区划、污染源管控效果评估与空气质量精细化管理。在公共卫生与疫情防控领域该数据可刻画人口聚集强度与动态迁徙过程辅助流调分析、聚集性风险研判与防控资源配置。在城乡规划与交通管理方面能够支撑职住空间分析、高峰时段拥堵热点识别、公共服务设施布局优化等工作。此外在灾害应急、生态环境影响评价、国土空间规划等场景中逐小时人口密度数据可实现人口与环境要素的时空耦合分析提升决策的科学性与精准度。时间范围2021年6月7日覆盖范围全国数据格式grid格网数据空间分辨率5km×5km时间分辨率2小时数据单位万人 / 5km×5km数据容量约 1.28GB内含规范引用格式。资源说明资源来自网络请参照内部数据原介绍只能提供资源无法提供答疑。数据获取链接【20260625-1】全国逐小时人口密度空间分布数据集5km*5km人口数量