一个开源的 A 股量化学习项目帮你把这几件事串起来自动算明天该买啥、卖啥自己下单同花顺 / 任意券商 App 都行收盘回填真实成交价Web 看板看净值、持仓、舆情不需要 miniQMT不需要 ptrade小资金个人也能跑。GitHubgithub.com/abell12134/abq在线演示http://43.159.136.65:8000和普通「回测脚本」有啥不同常见痛点本项目怎么做回测很赚实盘亏用Backtrader 第二套引擎复验强制考虑 T1、涨跌停、手续费天天换仓成本吃光低换手设计最少持有 10 天实测净 IR 从 −0.17 提到 ~1.05AI 因子一堆全过拟合五道准入漏斗15 个 LLM 候选只留 2 个进跟踪信号、下单、记账三套系统一条流水线出单 → 人工下单 → 回填 → 对账 → 看板每天怎么用3 步5 分钟晚上自动 系统生成「明日操作清单」 ↓ 次日开盘你 打开同花顺照着清单买卖 ↓ 收盘后你 把真实成交价填进去系统自动算净值看板会显示多账户净值曲线、持仓占比、次日调仓指令、舆情摘要。5 分钟上手环境Python 3.10普通 Linux / Mac / Windows 均可。# 1. 克隆gitclone https://github.com/abell12134/abq.gitcdabq# 2. 装依赖python3-mvenv quant-venv quant-venv/bin/pipinstall-rquant/requirements.txt# 3. 解压行情仓库自带数据包quant-venv/bin/python quant/ops/ensure_qlib_data.py# 4. 启动看板cdquant../quant-venv/bin/python ops/backfill.py--days6bashwebapp/serve.sh start8000# 浏览器打开 http://127.0.0.1:8000想跑回测再加一步../quant-venv/bin/python research/run_baseline.py详细说明见 README.md 和 quant/README.md。项目里有什么数据更新 → Qlib 训练回测 → Backtrader 独立验证 → 每日信号 → 调仓清单 → 成交回填 → 净值日报 → Web 看板自研核心代码约5k 行 Python分层清晰层与层用 CSV 文件通信方便看懂、方便改。技术栈Qlib · LightGBM · Backtrader · FastAPI · LLM 因子实验可选适合谁✅ 想学量化、想跑通完整闭环的初学者✅ 有小资金、想「系统出单 自己下单」的个人投资者✅ 会用 Python、想参考分层架构的开发者❌ 不适合期望「克隆就稳赚」或要找全自动券商 API 对接的同学全自动还在规划中重要提醒本仓库为量化研究 / 学习项目不构成任何投资建议。股市有风险谨慎操作历史回测不代表未来收益。请用小资金验证理解 A 股 T1、涨跌停等规则后再考虑实盘。 开源的 A 股量化学习项目
一个开源的 A 股量化学习项目帮你把这几件事串起来自动算明天该买啥、卖啥自己下单同花顺 / 任意券商 App 都行收盘回填真实成交价Web 看板看净值、持仓、舆情不需要 miniQMT不需要 ptrade小资金个人也能跑。GitHubgithub.com/abell12134/abq在线演示http://43.159.136.65:8000和普通「回测脚本」有啥不同常见痛点本项目怎么做回测很赚实盘亏用Backtrader 第二套引擎复验强制考虑 T1、涨跌停、手续费天天换仓成本吃光低换手设计最少持有 10 天实测净 IR 从 −0.17 提到 ~1.05AI 因子一堆全过拟合五道准入漏斗15 个 LLM 候选只留 2 个进跟踪信号、下单、记账三套系统一条流水线出单 → 人工下单 → 回填 → 对账 → 看板每天怎么用3 步5 分钟晚上自动 系统生成「明日操作清单」 ↓ 次日开盘你 打开同花顺照着清单买卖 ↓ 收盘后你 把真实成交价填进去系统自动算净值看板会显示多账户净值曲线、持仓占比、次日调仓指令、舆情摘要。5 分钟上手环境Python 3.10普通 Linux / Mac / Windows 均可。# 1. 克隆gitclone https://github.com/abell12134/abq.gitcdabq# 2. 装依赖python3-mvenv quant-venv quant-venv/bin/pipinstall-rquant/requirements.txt# 3. 解压行情仓库自带数据包quant-venv/bin/python quant/ops/ensure_qlib_data.py# 4. 启动看板cdquant../quant-venv/bin/python ops/backfill.py--days6bashwebapp/serve.sh start8000# 浏览器打开 http://127.0.0.1:8000想跑回测再加一步../quant-venv/bin/python research/run_baseline.py详细说明见 README.md 和 quant/README.md。项目里有什么数据更新 → Qlib 训练回测 → Backtrader 独立验证 → 每日信号 → 调仓清单 → 成交回填 → 净值日报 → Web 看板自研核心代码约5k 行 Python分层清晰层与层用 CSV 文件通信方便看懂、方便改。技术栈Qlib · LightGBM · Backtrader · FastAPI · LLM 因子实验可选适合谁✅ 想学量化、想跑通完整闭环的初学者✅ 有小资金、想「系统出单 自己下单」的个人投资者✅ 会用 Python、想参考分层架构的开发者❌ 不适合期望「克隆就稳赚」或要找全自动券商 API 对接的同学全自动还在规划中重要提醒本仓库为量化研究 / 学习项目不构成任何投资建议。股市有风险谨慎操作历史回测不代表未来收益。请用小资金验证理解 A 股 T1、涨跌停等规则后再考虑实盘。