本文基于蓉华自研RK3568嵌入式AI试验箱从硬件架构、系统适配、实训体系三个维度客观梳理设备技术特性适用于高校嵌入式、人工智能、物联网方向教学与科研参考。该设备采用Cortex‑A55 ARM架构以瑞芯微RK3568为主控核心主频2.0GHz板载独立NPU与Mali G52 GPU兼顾嵌入式底层开发与轻量化端侧AI推理能力。硬件配置为4GB DDR3内存32GB EMMC高速存储可稳定支撑多系统并行运行、模型部署与程序编译调试满足教学场景的性能需求。硬件外设资源较为完整设备搭载双千兆以太网接口适配高速网络通信实验集成HDMI、LVDS、MIPI、eDP多规格显示外设适配机器视觉与多媒体开发场景。同时板载ADC采集、波形发生器、RTC时钟、按键、LED等基础外设完整引出CAN、UART、SPI、IIC、PWM等常用总线并预留NVMe M.2、4G/5G拓展接口可满足不同层级的嵌入式开发实训。在实训拓展方面设备集成常规嵌入式外设与AI专属模块支持电机控制、RFID识别、指纹采集、视频图像采集等基础实验同时搭载机械臂控制、语音识别等智能交互实训单元可完成从底层硬件驱动到上层智能应用的全流程实操训练。系统生态兼容度较高可适配Linux、Ubuntu、OpenHarmony、麒麟嵌入式、翼辉SylixOS等主流系统兼容OpenCV、TensorFlow、PyTorch、Qt等常用开发框架。配套完整的硬件原理图、SDK、源码及实验文档实验案例覆盖嵌入式基础、Linux驱动、Qt应用、机器视觉与深度学习部署能够有效支撑课程实训、学科竞赛与毕业设计开发。整体来看这款自研试验箱软硬件生态完善、接口资源齐全兼顾基础嵌入式教学与高阶AI实训适配工科专业一体化教学需求。