文章指出尽管Agent和大模型应用成为技术热点但后端开发并未过时。企业对后端人才的需求依然旺盛尤其对具备扎实工程能力的人才。文章强调掌握Java、数据库、Spring等后端技术是入局AI领域的基础。身边有人在转方向。有人在焦虑后端是不是要凉了先给答案没有。而且恰恰相反。先看几组数据再下结论。后端没完蛋是要求变了后端不只有Java。Go、Python、C都是后端。但Java占比最大拿Java看趋势最直观。Java仍然占国内后端岗位45%以上企业级应用市场份额连续十余年第一。90%的银行、金融系统核心后端以Java构建。例如工商银行、建设银行这些国有大行…国家电网、中国移动、中国电信这些央国企后端开发同样大量在用Java。其他语言也在招趋势是一样的。什么叫要求变了IT行业整体岗位2025-2026年净增长约15%。岗位总量没少。真正萎缩的是纯CRUD初级岗幅度30%-45%。CRUD就是增删改查——只会写增删改查接口做不了真正的工程。这类岗位在减少。但中高级后端需求稳定甚至微增。后端AI复合人才薪资逆势上涨20%-50%。 系统架构师AI替代率不到5%。简单说只会写增删改查的越来越不值钱。能做真正工程的越来越值钱。被淘汰的不是后端。是只会CRUD的后端。Agent开发骨子里就是后端工程有人说Agent时代了还学什么后端。这句话本身就暴露了对Agent的误解。业内有句话Agent的骨架就是后端系统只是把决策引擎换成了大模型。打开Agent开发岗位的招聘JD要求写得明明白白扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络基础能独立完成后端开发与接口调试。没有后端工程能力Agent开发连门都进不去。Agent的学习路径也很说明问题先打后端基础 → 再理解大模型 → 再做工具调用 → 再做RAG → 再做工作流编排。基础在后端应用在AI。顺序不能反。连后端服务都写不明白Agent更写不明白。基础才是硬通货做个自检不用任何AI框架纯手写一个后端服务能独立搞定吗搞不定的话先补这块。基础不牢就冲Agent等于拔苗助长。看着学了很前沿的东西面试一问底层就露馅。Java基础、数据库、Spring全家桶、JVM、并发编程——这些老掉牙的技术恰恰是AI时代最抗跌的技能。基础打牢了后面转Agent、转大模型应用都是水到渠成。最老的技术反而最抗跌。基础不是过时是入场券。有人带才有方向自学最大的问题不知道该学什么、学到什么程度、什么该跳过什么该深挖。B站教程几百个每个都说自己最全最好跟着哪个学学到什么算够有老师带的好处很直接知道企业到底要什么学的东西直接能用不用自己试错。授课老师来自阿里、腾讯、字节在职做后端开发同时也是多年面试官。 教的人自己就在一线写代码自己就在一线面人。知道面试问什么知道什么样的项目能过关。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取 小白程序员必看：掌握后端工程，轻松入局大模型与AI应用时代
文章指出尽管Agent和大模型应用成为技术热点但后端开发并未过时。企业对后端人才的需求依然旺盛尤其对具备扎实工程能力的人才。文章强调掌握Java、数据库、Spring等后端技术是入局AI领域的基础。身边有人在转方向。有人在焦虑后端是不是要凉了先给答案没有。而且恰恰相反。先看几组数据再下结论。后端没完蛋是要求变了后端不只有Java。Go、Python、C都是后端。但Java占比最大拿Java看趋势最直观。Java仍然占国内后端岗位45%以上企业级应用市场份额连续十余年第一。90%的银行、金融系统核心后端以Java构建。例如工商银行、建设银行这些国有大行…国家电网、中国移动、中国电信这些央国企后端开发同样大量在用Java。其他语言也在招趋势是一样的。什么叫要求变了IT行业整体岗位2025-2026年净增长约15%。岗位总量没少。真正萎缩的是纯CRUD初级岗幅度30%-45%。CRUD就是增删改查——只会写增删改查接口做不了真正的工程。这类岗位在减少。但中高级后端需求稳定甚至微增。后端AI复合人才薪资逆势上涨20%-50%。 系统架构师AI替代率不到5%。简单说只会写增删改查的越来越不值钱。能做真正工程的越来越值钱。被淘汰的不是后端。是只会CRUD的后端。Agent开发骨子里就是后端工程有人说Agent时代了还学什么后端。这句话本身就暴露了对Agent的误解。业内有句话Agent的骨架就是后端系统只是把决策引擎换成了大模型。打开Agent开发岗位的招聘JD要求写得明明白白扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络基础能独立完成后端开发与接口调试。没有后端工程能力Agent开发连门都进不去。Agent的学习路径也很说明问题先打后端基础 → 再理解大模型 → 再做工具调用 → 再做RAG → 再做工作流编排。基础在后端应用在AI。顺序不能反。连后端服务都写不明白Agent更写不明白。基础才是硬通货做个自检不用任何AI框架纯手写一个后端服务能独立搞定吗搞不定的话先补这块。基础不牢就冲Agent等于拔苗助长。看着学了很前沿的东西面试一问底层就露馅。Java基础、数据库、Spring全家桶、JVM、并发编程——这些老掉牙的技术恰恰是AI时代最抗跌的技能。基础打牢了后面转Agent、转大模型应用都是水到渠成。最老的技术反而最抗跌。基础不是过时是入场券。有人带才有方向自学最大的问题不知道该学什么、学到什么程度、什么该跳过什么该深挖。B站教程几百个每个都说自己最全最好跟着哪个学学到什么算够有老师带的好处很直接知道企业到底要什么学的东西直接能用不用自己试错。授课老师来自阿里、腾讯、字节在职做后端开发同时也是多年面试官。 教的人自己就在一线写代码自己就在一线面人。知道面试问什么知道什么样的项目能过关。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取