目录1. 常见踩坑点1.1 系统“很先进”但没有人真心想用1.2 当数据只用来“展示”而不是推动行动价值为01.3 系统交付但没有交付“新的工作方式”决策流程没变、责任边界没变、管理习惯没变2. 没失败的企业做了什么3. 成功的数字化特征总结上一篇讲到数据孤岛形成原因本文将分享企业在数字化进程中常踩的坑老样子欢迎大家留言1. 常见踩坑点1.1 系统“很先进”但没有人真心想用IT人员容易受限于自身认知习惯性认为找几个供应商大家开个会对接一下需求看看第三方软件是否能解决问题就行了但这样会导致什么样的情况呢引进的产品不适应本企业实际应用场景按照流程操作的话会增加工作量并没有帮任何人省事。例如钉钉考勤工厂员工、办公区职能岗每天都要打卡3次人事手动算出勤。如果到处引进软件A、平台B、小程序C……数据孤岛越来越多本来还能勉强走的流程也阻塞了同事们也怨声载道。归根结底就是要么钱没有到位想要定制功能得加预算要么是软件太拉只能弃用换其他产品代替。1.2 当数据只用来“展示”而不是推动行动价值为0如果时光倒流回到工厂参观时我会提出以下问题哪个指标是“关键的”哪个异常是“必须处理的”如果现在不管会造成多大影响1.3 系统交付但没有交付“新的工作方式”决策流程没变、责任边界没变、管理习惯没变开发未正确使用缺陷管理工具tapd不负责上游需求对接也忽视下游测试协同上级领导没有督促流程规范这会引起扯皮情况的发生非常不利于团队发展。2. 没失败的企业做了什么先解决一个痛点让部分人受益用结果获得信任再慢慢扩展。我们可以挑选积极的同事作为榜样鼓励大家一起接纳新事物。3. 成功的数字化特征少了一些表/会议/拍脑袋多了些提前预判有依据的决策案例一业务数据分散孤立问题方法部署数据智能平台统一数据定义、数据共享机制案例二客户记录分散在多个系统中部署了带有治理和质量工具的云原生主数据管理工具方法“万亿级数据记录” 与报告分散孤立的问题导致数据分析效率低下。部署了商业智能工具并为所有财务系统构建了单一共享数据模型搭建了可搜索的企业知识仓库Bloomfire供应商通过自助式搜索实现研究资源的 “全民共享”显著提高了知识共享效率与决策质量总结企业信息化并不是单纯的IT问题而是企业管理的重构