AI基础概念LLM 语言文本模型 Token LLM的输出输出输入的Token通常比输出Token要贵好几倍看不同厂商。Context 上下文Prompt 提示词现在的大部分的产品不仅仅是个LLM了基本都进化成Agent了。进化的核心就是因为prompt在Agent上prompt其实更多是定义Agent本身的能力以及约束这部分就是system prompt用户输入你好背后Agent会携带很多东西给LLM所有这些Agent提交给LLM的内容组合起来就是输入的Token了。loop Agent的另一个核心Agent本身如何与接入的LLM循环调用达到目的。Tool 工具有内置工具像openclaw就只有4个内置工具但是可以做一切的事情 read write edit bash。外置工具可以自己写也可以用别人做好的。mcp可以理解为Agent的外包将这一个领域的所有工具都外包给了这个mcp。影刀在流程中使用本地部署的deepseek大模型实现小红书爆款笔记的仿写import xbot from xbot import print, sleep from .import package from .package import variables as glv from ollama import chat from ollama import ChatResponse def comment_AI(contents): promty 你是一位小红书爆款内容创作者擅长将已有爆款结构迁移至新主题确保内容的传播力与转化力。 请基于我提供的【原始爆款笔记】创作一篇新主题的小红书笔记。(直接输出笔记内容) 创作要求 1. 标题严格套用分析报告中的标题公式只替换核心元素 2. 正文结构严格遵循原爆款的段落功能和情绪节奏 - 钩子段用新主题的痛点复刻原爆款的情绪强度 - 转折段保持降低门槛的引入方式 - 效果段保持肤感成分效果的三层结构 - 结尾段复刻互动引导方式 3. 话术使用分析报告中提取的话术模板填入新主题的具体内容 4. 关键词自然融入提取的关键词新主题相关版本 5. emoji参考原爆款的使用频率和位置不要过度 6. 字数500-800 字小红书爆款推荐区间 7. 语气口语化、真实感、像真人在分享不要任何‘AI 味 ’ 以下是原始爆款笔记内容 content 西安5日 手绘旅行攻略 逛西安真的不用赶行程呀 把这座城值得停留的小细节都收进了手绘手账 历史厚重感和地道烟火气糅合得刚好 慢悠悠晃着吃逛的旅行才够舒服 这份手绘攻略直接拿去参考就好#带着手帐去旅行 #旅行手帐 #带着画本去旅行 #手绘地图 #手绘手帐 #西安 response: ChatResponse chat(modeldeepseek-r1:8b, messages[ { role: user, content: f{contents}, }, ]) # 打印响应内容 return response[message][content] def AI_analysis(title,content,tags,like_count,collect_count,comment_count,share_count): promty f你是一位拥有5年经验的小红书内容策略专家擅长拆解爆款内容、分析用户心理与流量机制。 请对我提供的爆款笔记进行深度拆解输出一份完整的【爆款分析报告】包含以下四个模块 --- 【模块1标题公式拆解】 - 提取标题的结构公式如[痛点场景][解决方案/产品][人群标签] - 标注每部分的字数占比 - 点出标题中的钩子词让人忍不住想点进来的那个词 - 总结这条标题公式的适用场景 【模块2内容结构拆解】 - 按段落功能拆解钩子段 → 痛点放大段 → 转折引入段 → 效果展示段 → 总结推荐段 - 每段标注 - 功能定位这段在做什么 - 情绪值1-10这段有多打动人心 - 字数占比 - 分析段间过渡方式怎么从前一段自然过渡到下一段 - 画出情绪节奏曲线开头吸引→中间建立信任→结尾促进行动 【模块3爆款关键词与话术提取】 - 关键词按重要性排序 5.3 用户提示词模板User Prompt Template 5.4 教学示例输入 → 输出 输入 标题换季烂脸这瓶面霜救了我敏感肌必看 正文作为一个资深敏感肌每到换季就崩溃——脸颊泛红、起皮、用什么护肤品都刺痛。上个月在小红书 刷到这瓶面霜的时候说实话一开始是冲着便宜去的39块钱买不了吃亏...结果用了一个月皮肤真的 稳下来了乳液质地推开就化水完全没有黏腻感。主要成分是积雪草提取物神经酰胺修护屏障一流。 重点是完全不刺激涂在泛红的地方第二天就退红了。现在是我的第三瓶了逢人就安利。敏感肌的姐妹 真的可以试试看点击收藏下次好找回来哦 标签敏感肌修护,换季护肤,平价面霜,真实测评 数据点赞 36842收藏 25891评论 1236分享 4521 输出 - 核心转化词直接相关产品/品类3-5个 - 流量拓展词相关场景/人群3-5个 - 长尾潜力词细分需求3-5个 - 话术模板分类提取 - 开头钩子话术前2句的句式 - 转折引入话术怎么从讲问题到讲解决方案 - 信任建设话术怎么让读者信了 - 互动引导话术怎么让人点赞/收藏/评论 【模块4爆款成功要素总结】 - 列举3-5个最核心的爆款原因不是简单复述要分析为什么 - 一句话总结可复用的爆款公式 - 这篇笔记最适合仿写的赛道和主题类型 --- 输出格式要求 - 用标题分隔四个模块 - 尽量给出可量化的判断如钩子段情绪值为9 - 话术模板用[变量]标注可替换部分 请深度拆解以下小红书爆款笔记 【标题】{title} 【正文全文】{content} 【标签】{tags} 【互动数据】点赞{like_count}收藏{collect_count}评论{comment_count}分享 {share_count} 请输出完整的【爆款分析报告】四个模块。 response: ChatResponse chat(modeldeepseek-r1:8b, messages[ { role: user, content: f{promty}, }, ]) # 打印响应内容 return response[message][content] def main(args): pass数据完成后写入到飞书表格成果