LlamaIndex 官方提供 Java 支持有完整的 Java 版本可以用于构建 RAG 应用。一、Java 版本基本信息项目信息包名ai.llamaindex:llama-index-java或ai.llama:llama-index-java版本1.0.0持续更新环境要求JDK 8 及以上构建工具Maven 或 Gradle二、快速上手Maven 配置在你的pom.xml中添加依赖dependenciesdependencygroupIdai.llamaindex/groupIdartifactIdllama-index-java/artifactIdversion1.0.0/version/dependency!-- 根据需要添加其他依赖 --/dependencies如果使用 Gradledependencies{implementationai.llamaindex:llama-index-java:1.0.0}三、Java 版基础示例importai.llamaindex.core.SimpleDirectoryReader;importai.llamaindex.core.VectorStoreIndex;importai.llamaindex.core.QueryEngine;importjava.util.List;publicclassLlamaIndexExample{publicstaticvoidmain(String[]args){// 1. 加载数据SimpleDirectoryReaderreadernewSimpleDirectoryReader(data);ListDocumentdocumentsreader.loadData();// 2. 创建索引VectorStoreIndexindexVectorStoreIndex.fromDocuments(documents);// 3. 创建查询引擎并执行查询QueryEnginequeryEngineindex.asQueryEngine();StringresponsequeryEngine.query(你的问题);System.out.println(response);}}这段代码与 Python 版本的逻辑完全一致加载文档 → 建立索引 → 执行查询。四、Java 版的核心组件组件Java 包路径说明Data Connectorsai.llamaindex.core.readers从各种数据源加载数据PDF、数据库、API等Indexesai.llamaindex.core.indices索引构建VectorStoreIndex、SummaryIndex等Query Enginesai.llamaindex.core.query_engine查询引擎支持自然语言问答Chat Enginesai.llamaindex.core.chat_engine多轮对话引擎Agentsai.llamaindex.core.agent智能代理可调用多个工具五、与 Python 版的对比维度Python 版Java 版成熟度⭐⭐⭐⭐⭐ 最成熟⭐⭐⭐⭐ 功能基本对齐社区生态非常活跃文档丰富相对较小但在增长数据连接器300 种核心连接器已支持持续扩展LlamaParse✅ 完整支持✅ 已集成Workflow✅ 完善⚠️ 功能对齐中社区有迁移实践适用场景快速原型、研究、生产企业级 Java 后端集成