智慧交通-yolo 无人机视角道路裂缝数据集【数据内容】包含多条道路裂缝图片清晰标注适合目标检测模型训练【格式支持】数据集已标注好支持yolo格式输出直接可用【适用场景】科研、项目开发、模型训练等11111YOLO无人机视角道路裂缝数据集数据集信息表项目详情数据集名称无人机视角道路裂缝目标检测数据集拍摄视角高空无人机航拍视角检测类别crack道路裂缝标注格式YOLO txt归一化坐标格式任务类型目标检测适用模型YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12全系列适用场景科研论文、道路巡检项目开发、模型训练、航拍路面病害识别特点无人机航拍真实道路场景包含细裂缝、网状裂缝适配低空巡检AI算法解压即可训练备注可按需转换xml、json等其他标注格式data.yaml配置文件path:./datasets/uav_road_cracktrain:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:crackYOLOv11训练代码fromultralyticsimportYOLO# 加载预训练权重modelYOLO(yolo11s.pt)# 开始训练resultsmodel.train(data./data.yaml,epochs100,imgsz640,batch8,device0,workers2,patience15,saveTrue,projectuav_crack_exp,nametrain_result)# 模型验证metricsmodel.val()# 单张图片推理resmodel.predict(./test.jpg,saveTrue,conf0.25)推理批量检测代码fromultralyticsimportYOLO modelYOLO(./uav_crack_exp/train_result/weights/best.pt)# 文件夹批量推理resultsmodel.predict(source./test_images/,saveTrue,conf0.3,iou0.45)forrinresults:boxesr.boxesforboxinboxes:clsint(box.cls[0])conffloat(box.conf[0])xyxybox.xyxy[0].tolist()print(f类别:{cls},置信度:{conf:.2f},坐标:{xyxy})可直接复制发布文案无人机视角道路裂缝YOLO数据集航拍真实路面样本针对低空巡检场景专门识别道路各类裂缝YOLO标准格式拿来就能训练适合做道路巡检、公路病害识别科研与工程项目开发。**关键词**无人机道路裂缝数据集航拍路面病害YOLO道路裂缝公路巡检数据集