本系列面向零基础读者从“什么是数据库”一路讲到真实业务实战约28 篇分5 个梯度。建议按编号顺序学习。已发布的文章会标注 ✅ 并附原标题方便追更。梯度一地基搞懂概念能跑起来✅篇01什么是数据库什么是 SQL一文搞懂原标题《零基础学SQL 01数据库和SQL到底是什么一文搞懂》篇02SELECT / FROM / WHERE写出你的第一条查询本期新发⬜篇03排序与去重ORDER BY / DISTINCT / LIMIT⬜篇04条件过滤AND / OR / NOT / IN / BETWEEN / LIKE⬜篇05单行函数字符串、数值、日期怎么处理梯度二基础单表查询打牢✅篇06多表关联查询入门INNER / LEFT / RIGHT JOIN原标题《SQL 多表关联查询入门INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 用法详解》⬜篇07别名与三表连接怎么读才不晕⬜篇08子查询基础把查询嵌进查询里⬜篇09集合运算UNION / UNION ALL / INTERSECT⬜篇10NULL 值的坑你以为的“空”不是空梯度三进阶聚合与分析⬜篇11GROUP BY 与聚合函数SUM / AVG / COUNT / MAX / MIN✅篇12子查询 vs JOIN什么时候用哪个原标题《SQL 子查询 vs JOIN什么时候用哪个》⬜篇13HAVING分组之后怎么过滤⬜篇14常见报错与调试从 ORA / 语法错误说起⬜篇15CASE WHENSQL 里的 if-else梯度四高阶窗口函数与分析函数⬜篇16窗口函数入门什么是 OVER()⬜篇17ROW_NUMBER / RANK / DENSE_RANK 区别✅篇18窗口函数实战ROW_NUMBER / RANK / DENSE_RANK原标题《SQL窗口函数实战_ROW_NUMBER_RANK_DENSE_RANK》⬜篇19聚合窗口函数SUM() OVER / AVG() OVER⬜篇20偏移函数LAG / LEAD 看前后行梯度五实战真实业务场景⬜篇21销售报表按日 / 月 / 地区汇总⬜篇22用户留存与活跃分析⬜篇23重复数据查找与清洗⬜篇24分页查询与性能常识⬜篇25用 SQL 做数据透视CASE 聚合⬜篇26与 Python 打通pandas 读 SQL⬜篇27与 Tableau 打通可视化前的数据准备⬜篇28综合实战从需求到 SQL 的完整思路说明编号按难度梯度排列早期发布的几篇已 slot 进对应位置篇06 / 篇12 / 篇18。更新节奏每周 2-3 篇优先补齐地基与基础篇。收藏本目录新文章发布后会在这里更新状态。