越来越多的人在使用智能体也有不少人正在搭建自己的AI工作台。今天这篇文章介绍我摸索出来的一种完全工作在本地电脑不需要联网就能跑通的智能体 你的专属助手。这是方案Qwen3.5:9b Hermes下面介绍我的一手实测详细搭建步骤感兴趣的可以看看。1 实测 Qwen3.5:9b目前开源领域Qwen系列应该是独一档。不光国内都在用最近英伟达也在量化它家的模型如Qwen3.6-27B说起这个模型我在自己的电脑实测过量化后的Qwen3.6:27B要想在单张消费级显卡跑流畅只可能是32G的5090显卡。这个要求太高了可能百分之八九十的人都无法跑流畅这个模型。基于现实考虑退而求其次经过我的大量实测发现 Qwen3.5: 9b 模型是最接地气的。它只需要16G内存8G显卡就能跑通。12G-16G的显卡流畅运行。比如我实测的环境32G 5090显卡运行非常流畅。如下图5090显卡实测对单张图的理解速度达到500 tokens/s:那么推理速度怎么样呢对上面输入我做了10次测评并绘制如下折线图首token延时也就是TTFT平均为 2.29s上图中绿色折线图首token后生成平均0.40s推理输出token数/s曲线如下所示模型推理的平均速度为175.5 tokens/s以上使用ollama搭载的qwen3.5:9b单人单机最佳场景。所以实测下来Qwen3.5:9B 更像是本地 Agent 的甜点位模型。它不像 27B 那样吃显存也不像小模型那样一到复杂任务就容易露怯。另外它最大支持 256K 上下文对大多数本地 Agent 任务已经够用再结合 Hermes 自带的记忆功能多轮任务的连续性会更好。总结下来它接进 Hermes 后不只是聊天而是能胜任很多本地Agent任务了这也是我觉得它特别适合单机本地玩 Agent 的原因。2 接入Hermes为什么这次我选择把 Qwen3.5 9B 接进 Hermes而不是先测别的 Agent 工具一个很现实的原因是Hermes 相对比较容易安装它 相对更轻安装链路也更短对普通用户来说成功跑起来的概率更高。这点其实很重要。因为本地 Agent 工具不是看起来多酷而是你能不能在自己的电脑上快速装好、接上模型然后真的开始干活。Ollama现在也方便支持Hermes了只需下面一行命令它会自动指定模型为 qwen3.5:9b这样你后面都不用再手动配置它了非常方便ollama launch hermes --model qwen3.5:9b如果Hermes没安装它会自动帮你安装非常方便点击 Yes自动开始在你电脑里安装Hermes大概不到3分钟Hermes就安装好了Windows电脑也丝滑兼容如图显示为 qwen3.5: 9b来个测试提问这套搭建方案因为接入本地算力所以token随便用想怎么问就怎么问再也不担心token花费问题。你看这个接入步骤真的太方便了如果你之前从来没有安装过Hermes真的只需要一行命令。如果你之前安装过它可能会遇到一个问题。解决方法如下首先执行下面两行命令hermes config path hermes config show找到输出的配置文件具体路径比如我的是C:\Users\guozh\AppData\Local\hermes\config.yaml打开这个文件输入下面这些到yaml文件中model: default: qwen3.5:9b provider: custom base_url: http://127.0.0.1:11434/v1 api_key: ollama context_length: 65536以上就是完整接入Hermes的步骤中间没有任何省略。3 开始本地玩Agent如直接理解一张图告诉它图片路径就行了当OCR用如下提取图片中的文字自动分析Excel文件告诉它Excel文件在哪里中间它会安装pandas等数据分析包最后得出如下结论中间遇到问题Hermes都会学到如果超过模型上下文Hermes会自动压缩如下图所示Hermes比较好的地方Hermes 不只是一次性聊天它会在多轮使用中自动更新用户画像和长期记忆比如这里显示 User profile updated · Memory updated说明它已经把本轮对话中有长期价值的信息写入记忆了。篇幅关系更多实用 好玩的场景大家自行去实践总之本地玩蛮有意思。2026年AI行业最大的机会毫无疑问就在应用层字节跳动已有7个团队全速布局Agent大模型岗位暴增69%年薪破百万腾讯、京东、百度开放招聘技术岗80%与AI相关……如今超过60%的企业都在推进AI产品落地而真正能交付项目的大模型应用开发工程师****却极度稀缺落地AI应用绝对不是写几个prompt调几个API就能搞定的企业真正需要的是能搞定这三项核心能力的人✅RAG融入外部信息修正模型输出给模型装靠谱大脑✅Agent智能体让AI自主干活通过工具调用Tools环境交互多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……✅微调针对特定任务优化让模型适配业务目前脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位人工智能岗平均月薪7.8w实习生日薪高达4000远超其他行业收入水平技术的稀缺性才是你「值钱」的关键具备AI能力的程序员比传统开发高出不止一截有的人早就转行AI方向拿到百万年薪AI浪潮正在重构程序员的核心竞争力现在入场仍是最佳时机我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】⭐️从大模型微调到AI Agent智能体搭建剖析AI技术的应用场景用实战经验落地AI技术。从GPT到最火的开源模型让你从容面对AI技术革新大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制提升任务准确性和效率。RAG应用开发深入理解检索增强生成Retrieval-Augmented Generation, RAG技术构建高效的知识检索与生成系统。应用于垂类场景如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等实现精准信息提取与内容生成。AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等。如果你也有以下诉求快速链接产品/业务团队参与前沿项目构建技术壁垒从竞争者中脱颖而出避开35岁裁员危险期顺利拿下高薪岗迭代技术水平延长未来20年的新职业发展……那这节课你一定要来听因为留给普通程序员的时间真的不多了立即扫码即可免费预约「AI技术原理 实战应用 职业发展」「大模型应用开发实战公开课」还有靠谱的内推机会直聘权益完课后赠送大模型应用案例集、AI商业落地白皮书