智慧地铁隧道病害检测数据集-隧道渗漏水数据集地铁隧道渗漏水✅可用于目标检测、图像分割等任务YOLO 格式train 4305 张图val 495 张图已数据增强✅标签可视化如上传的图片所示所有标签均为多边形标注的形式✅可根据需要提供 Bounding Box 的标注文件隧道渗漏水地铁隧道数据集一、数据集信息表项目参数详情数据集名称地铁隧道渗漏水数据集适用任务目标检测 / 语义分割 / 实例分割标注形式多边形分割标注可转换矩形框YOLO标注数据划分训练集4305张验证集495张已完成数据增强标注格式原生分割多边形标注支持导出YOLO TXT矩形框格式检测类别Leakage渗漏水适用场景地铁隧道病害巡检、隧道结构健康监测、隧道智能检测机器人、无人机隧道巡检AI识别二、数据集yaml配置文件 tunnel_leak.yamlpath:./tunnel_leak_datasettrain:images/trainval:images/valnc:1names:0:Leakage三、YOLOv11分割训练代码fromultralyticsimportYOLOdeftrain_tunnel_leak():# 选用分割模型 yolov11s-segmodelYOLO(yolo11s-seg.pt)model.train(data./tunnel_leak_dataset/tunnel_leak.yaml,epochs100,imgsz640,batch12,device0,workers4,lr00.001,mosaic1.0,augmentTrue,patience15,projectruns/train,nametunnel_leak_seg,exist_okTrue)# 验证集评估metricsmodel.val()print(fmAP0.5 :{metrics.box.map50})if__name____main__:train_tunnel_leak()四、推理预测代码fromultralyticsimportYOLO modelYOLO(runs/train/tunnel_leak_seg/weights/best.pt)if__name____main__:# 支持图片、视频、本地摄像头、巡检视频流resultmodel.predict(sourcetunnel_test.jpg,conf0.25,saveTrue,show_labelsTrue,show_confTrue)地铁隧道渗漏水分割数据集多边形标注 可转YOLO检测框正文隧道渗漏水病害数据集专为地铁隧道智能巡检打造训练集4305张验证集495张已做数据增强原生多边形分割标注适配图像分割任务可按需导出标准YOLO矩形框标注同时支持目标检测训练。适合隧道巡检机器人、轨道检测、无人机隧道病害识别、隧道结构健康监测项目、毕设算法研发。六、标签关键词#隧道病害数据集 #隧道渗漏水检测 #地铁隧道巡检 #YOLO分割数据集 #隧道缺陷识别 #土木工程视觉检测 #隧道智能监测