2026年7月31日动脉网报道了辉瑞智慧医疗创新中心PIC的最新进展这家全球药企的中国创新枢纽正在将AI工具从“单点应用”推向“诊疗全链路”的系统化嵌入。“部署率不等于使用率。”这句话道出了医疗AI行业最核心的困境。影像识别、病历质控、智能导诊、用药推荐——过去几年AI几乎覆盖了所有能想到的医疗场景。但数据标准不统一、工作流程复杂、各系统彼此独立让AI难以深入完整的诊疗路径。一个正在形成的行业共识是下一程的关键是让这些创新工具嵌入到医院流程及诊疗工作流中成为贯穿全病程的系统能力。辉瑞PIC正在做的正是这场“从工具到系统”攻坚战中的一个关键样本。一、药企做智慧医疗为什么是辉瑞为什么是现在2023年11月30日辉瑞智慧医疗创新中心在杭州钱塘区智涌东湖科创中心正式揭幕。这是辉瑞在全球设立的首个数字医疗创新中心。一家制药公司为什么要在中国设立一个智慧医疗创新中心答案藏在辉瑞的战略转向中。辉瑞中国区总裁Jean-Christophe Pointeau提出了一个关键词——“Beyond the pill”超越药片。这一战略升级预示着辉瑞正从传统药企向全方位医疗解决方案提供者转变。药物创新是立身之本但仅靠药物已不足以解决复杂的医疗问题——患者需要的是从预防、筛查、诊断、治疗到康复管理的全生命周期服务。“辉瑞中国2030战略”将数字化创新列为核心支柱之一。而PIC正是这一战略的关键载体围绕四个领域发力创新数字化解决方案的设计与开发、专业医学内容生产、医患新型健康模式的创新实践、生态合作孵化。二、“端到端”辉瑞PIC最独特的标签在跨国药企的中国创新中心阵营中辉瑞PIC有一个足以定义其独特价值的标签——少数具备端到端交付能力的智慧医疗创新中心之一。所谓“端到端”是指从临床需求的发现与验证、产品方案的设计、技术开发与测试到最终落地部署与持续运营在PIC与各业务部门BU的紧密协同下完成闭环。BU团队负责挖掘临床痛点、链接医疗机构和专家资源PIC围绕实际临床痛点设计解决方案再通过端到端的交付能力保证方案快速落地、运行并在临床应用中持续迭代。这种模式在外资药企中并不常见。大多数外资药企的数字化创新部门采用“需求整合外包开发”模式业务端提出需求外部供应商进行开发创新团队进行项目的统筹与协调。辉瑞PIC走的是另一条路——其团队构成包括自主技术开发、医学内容及运营、解决方案设计及生态合作能够支撑其主导完成从需求定义到方案交付的全流程。与科技公司的差异同样值得关注。科技公司具备领先的AI技术能力但往往缺乏对复杂临床场景的深度认知及协同。辉瑞PIC的优势在于它依托业务端与医疗机构、临床专家的长期协同能够准确识别诊疗流程中的真实堵点从而将技术能力对准切实的临床需求。过去三年这条路径的演进脉络清晰可循2024年PIC以“智见 融创 行远”向行业阐述战略定位2025年首批标杆项目落地验证模式可行性2026年主题定为“潮起钱塘智跃无界”标志着从局部试点向系统化、规模化应用推进。三、场景化AI从“万问万答”到“NUDGE肿瘤”2026年辉瑞PIC先后启动了多项AI驱动的场景化解决方案并在多个标杆项目中完成了验证与落地。AD万问万答AI患者科普的可追溯知识库特应性皮炎AD是一种需要长期管理的慢性皮肤病患者教育是治疗依从性的关键。辉瑞PIC与辉瑞中国广阔市场及炎症免疫事业部联合中国康复医学会共同打造了“AD万问万答”特应性皮炎标准化科普平台。与普通健康科普平台不同“AD万问万答”以权威专家共识和患者真实需求为基础围绕患者旅程进行分场景内容规划并通过专业审核机制持续更新和优化内容形成一套标准化、高质量、可追溯、可管理的专病知识体系。平台可帮助医生更便捷、高效地向患者传递科学疾病知识提升患者对疾病管理、规范治疗和长期随访的理解与依从性。未来“AD万问万答”将响应国家“十五五”号召结合AI能力及数智化平台建设进一步拓展在患者教育、院外疾病管理和医患沟通中的应用场景。NUDGE肿瘤肺癌筛访数智化管理平台助力基层肿瘤防治县级医院亟须建设肿瘤防治和慢病管理能力但当前大多数医院尤其基层缺乏系统化的患者随访和管理工具。NUDGE肿瘤平台正是针对这一痛点设计通过智能化、个性化的随访管理帮助基层医疗机构提升肿瘤防治能力。V-Track从药品管理切入医院流程在2025年第二届智慧医疗创新生态大会上辉瑞展示了V-Track院内药品科学管理解决方案。该系统聚焦集采药品管理中的数据滞后、流程繁琐等行业共性难题实现了医院报量自动化、科室任务分配智能化、使用量跟踪可视化。这一解决方案由辉瑞中国医院急症事业部、PIC联合浙江大学宁波国际科创中心团队开发。CHRS头痛眩晕数智管理系统AI赋能“医-教-研”全流程针对中国偏头痛患者数量庞大2021年已达1.85亿但专科医生稀缺的现状PIC联合辉瑞中国偏头痛团队与浙江大学宁波国际科创中心、浙江大学医学院合作开发了CHRS系统。该系统通过AI从“医-教-研”全流程赋能科研和临床支持全国专家正确诊断、规范化治疗、高效管理患者。围绕偏头痛疾病辉瑞还构建了数字化闭环新生态——面向医生推出全国首个偏头痛专科医生数字化平台“Migraine研习社”面向患者推出“偏偏头不痛”微信小程序。从医生和患者两端构建涵盖疾病教育、诊断辅助到患者管理的全链路服务体系。四、生态构建杭州钱塘的“AI医疗”试验场辉瑞PIC选择杭州钱塘区并非偶然。杭州作为“数字经济第一城”拥有上万家高科技企业和完善的生态系统。钱塘区作为杭州生物医药发展的核心区已集聚生命健康企业1800多家建成29个创新平台并依托“AI生物医药”先发优势成立了“AI智药”创新联合体。自2023年落地以来辉瑞PIC已聚集了生态中十余家创新企业落地钱塘形成了良好的产业集聚效应。同时PIC积极探索与政府、高校、医院及企业等多方协作的创新研发新机制。在生态合作层面辉瑞的动作同样密集。2026年7月辉瑞中国与腾讯健康达成AI医疗战略合作结合腾讯在人工智能、云计算和数字生态链接等方面的技术能力共同探索AI技术在患者服务、专业学术支持及医疗生态建设等场景中的实际应用。同月辉瑞与平安好医生达成合作依托平安医健服务、商保支付、企业健康管理服务、AI医疗、全病程管理与亿级用户底盘共同打造“医药险商业闭环”与“医药患全病程管理”双闭环体系。五、对医疗IT基础设施的深远启示辉瑞PIC的实践表面是一家药企的数字化创新但其深层影响将传导至整个医疗IT基础设施层。第一“端到端”交付模式对系统集成提出更高要求。辉瑞PIC从需求发现到方案交付的全流程自主把控意味着医疗AI解决方案需要深度嵌入医院现有的HIS、EMR、LIS等系统。这要求底层的数据集成与交换平台能够支持异构医疗系统之间的高效、安全数据流转——从挂号数据、检验结果、影像资料到随访记录需要在不同系统之间无缝贯通。第二AI能力正在从“外挂”变成“内嵌”。辉瑞PIC的方向是让AI“嵌入到医院流程及诊疗工作流中”。这意味着AI不再是需要额外集成的“插件”而是诊疗流程中“出厂自带”的核心能力。对医疗IT基础设施而言这要求API网关、消息中间件、服务治理框架等基础软件具备AI工作负载的调度、路由、上下文传递能力让AI模型能够顺畅地调用各业务系统的数据和功能。第三数据安全与合规管控成为生死线。医疗数据涉及患者隐私和临床安全AI系统在调用电子病历、影像资料、随访记录时需要精细化的权限管控、数据脱敏、操作审计能力。尤其是当AI从“单点工具”扩展到“全病程系统”时数据在全链路中的安全流转变得至关重要。第四国产医疗IT基础设施面临“AI原生”转型压力。当辉瑞、腾讯、联影智能等国内外企业都在加速将AI深度嵌入诊疗全流程时国内医疗机构的IT基础设施如果不能同步实现“AI原生”能力技术差距可能被进一步拉大。从数据集成平台到应用服务器从消息中间件到API管理——整个基础软件层都需要面向AI工作负载进行重构和优化。 结语辉瑞智慧医疗创新中心的实践揭示了一个清晰的趋势医疗AI正在从“单点工具”走向“全病程系统”。过去几年AI在医疗领域的应用像是一颗颗散落的珍珠——影像识别、病历质控、智能导诊、用药推荐每一颗都闪闪发光但彼此独立、难以串联。辉瑞PIC正在做的是用一根线把这些珍珠串起来——这根线就是“防、筛、诊、治、管”的全生命周期。从AD万问万答到NUDGE肿瘤从V-Track到CHRS头痛眩晕系统——每一个解决方案都不是孤立的技术演示而是嵌入具体医疗场景、解决真实临床痛点的系统化能力。这背后是“端到端”的交付模式、是“政产学研”的生态协同、是对诊疗流程的深度理解。医疗AI的“最后一公里”不是技术问题而是系统问题。谁能把AI从“工具”变成“系统”谁就能在下一轮医疗数字化变革中占据主动。辉瑞已经率先出牌。接下来的问题是整个医疗IT基础设施层准备好了吗