智慧桥梁缺陷检测数据集 1.1万张 6类病害检测数据集 桥梁缺陷 YOLO GYU-DET 目标检测数据集111桥梁缺陷 YOLO GYU-DET 目标检测数据集数据集信息汇总表项目参数详情数据集名称桥梁缺陷 YOLO GYU-DET任务类型Object Detection 目标检测图片总数10379张约10k数据集版本1版目标类别6类类别编号0、1、2、3、4、5标注格式支持YOLO TXT、COCO、VOC、JSON图像来源桥梁现场实拍包含混凝土桥梁各类表观病害场景适用场景无人机桥梁自动化巡检、结构病害智能识别交通基建、道路桥梁健康监测系统开发混凝土表观缺陷目标检测算法训练、毕业设计路桥行业AI视觉检测项目落地数据集特点✅ 超大样本量合计10379张实拍图像适合工业模型训练✅ 真实桥梁现场采集光照、远近视角丰富泛化性强✅ 多类混凝土病害统一标注直接适配YOLO系列模型✅ 无需二次转换一键导出YOLO标准格式开箱训练YOLO数据集配置文件bridge_gyu.yamlpath:./bridge_gyu_datasettrain:images/trainval:images/valtest:images/testnc:6names:0:class_01:class_12:class_23:class_34:class_45:class_5YOLOv11训练代码fromultralyticsimportYOLOdefmain():modelYOLO(yolo11s.pt)model.train(data./bridge_gyu_dataset/bridge_gyu.yaml,epochs100,imgsz640,batch12,device0,augmentTrue,mosaic1.0,projectruns/train,namebridge_gyu_defect,exist_okTrue)metricsmodel.val()print(fmAP0.5{metrics.box.map50:.4f})if__name____main__:main()推广文案可直接复制发布标题万张样本桥梁缺陷YOLO GYU-DET目标检测数据集正文共计10379张实拍桥梁图像6类混凝土结构病害标注标准目标检测任务。大量实地采集样本覆盖多种拍摄距离与自然光照环境。支持直接导出YOLO格式拿来即可训练模型。适合无人机桥梁巡检、基础设施健康监测、结构缺陷识别算法研发。标签关键词#桥梁缺陷检测 #混凝土病害数据集 #桥梁巡检 #YOLO数据集 #基建AI #道路桥梁视觉检测