随着 AI 编程工具逐渐普及开发者使用大模型辅助开发已经成为常态。从代码补全、Bug 分析到完整项目搭建AI 正在参与越来越多的软件开发环节。但在实际使用过程中一个问题也越来越明显模型越来越多但管理模型的成本也越来越高。不同模型各有优势有的适合快速生成代码有的擅长复杂推理有的更适合长上下文分析。如果分别购买多个模型的 API不仅需要维护不同的 API Key、接口地址和模型名称还容易出现余额分散、重复充值和成本难以统计等问题。这次测试通过 AiiOnly Token Plan CC Switch Codex 的组合用一个 API 入口接入 DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等多款模型并使用 GLM-5.2 完成了一个简单日程表网页的开发。相比单独购买多个模型 API这套方案更值得关注的地方在于29 元/月起一份套餐即可共享多个模型的调用额度并在不同开发任务之间灵活分配 Credits。一、从多个模型到统一入口AI 编程工具正在面临新的配置问题目前主流 AI 编程工具已经比较成熟例如Codex、Claude Code、Cursor、Windsurf这些工具本身解决了代码生成和开发辅助的问题但模型接入仍然存在一定门槛。在传统使用方式下开发者通常需要针对不同 AI 工具分别配置对应的模型服务。例如使用 Codex 时需要单独接入 DeepSeek API使用 Claude Code 时可能需要配置 Kimi API而在 Cursor 等开发环境中又需要连接其他模型服务。这种方式意味着每个工具都需要独立维护 API Key、接口地址以及模型配置。当开发需求发生变化需要切换模型时还需要重新调整配置增加了使用成本和管理复杂度。例如一个开发者可能同时维护Codex 对接 DeepSeek 模型用于代码生成和调试Claude Code 对接 Kimi 模型用于长上下文分析Cursor 对接 GLM 模型用于日常辅助开发。随着模型数量不断增加这种“一套工具对应一个模型接口”的方式会导致配置分散、切换繁琐也不利于统一管理调用成本。每个平台都有自己的API Key、接口地址、模型名称、计费方式等信息。当开发任务变复杂时开发者往往需要根据任务不断切换模型。简单代码生成可以使用轻量模型复杂架构设计可以切换旗舰模型长文档分析则可能需要更长上下文能力的模型。因此开发者需要一个统一的模型管理入口将不同 AI 工具与多个大模型服务连接起来实现模型自由切换和统一调用。二、AiiOnly Token Plan29元/月起一份套餐调用8款模型AiiOnly Token Plan 的核心并不只是统一 API而是将多个模型的调用额度整合到一份套餐中。用户不需要分别购买 DeepSeek、GLM、Kimi和 MiniMax 的 API 额度只需订阅一个 Token Plan即可通过统一 Credits 调用套餐支持的模型。目前套餐支持8款模型DeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-FlashGLM-5.2GLM-5.1Kimi-K2.7-codeKimi-K2.6Kimi-K2.5MiniMax-M2.5Token Plan 共提供四档套餐套餐月费原价每月节省Credits额度相当于Lite额度Lite29元/月41元/月12元/月2,175,0001倍Standard79元/月122元/月43元/月6,320,000约2.9倍Pro249元/月453元/月204元/月21,165,000约9.7倍Max499元/月907元/月408元/月44,910,000约20.6倍从价格上看Lite 套餐为29元/月包含2,175,000 Credits适合偶尔使用 AI 编程工具或者希望先体验多模型调用的用户。Standard 套餐为79元/月包含6,320,000 Credits额度约为 Lite 套餐的2.9倍。对于日常需要使用 Codex、Claude Code等工具进行代码生成、Bug分析和项目修改的开发者这一档在价格和额度之间更加均衡。如果需要处理完整项目、长上下文代码或高频调用则可以选择 Pro 或 Max。Pro 套餐每月可节省204元Max 套餐每月可节省408元更适合高频开发和团队级使用。Token Plan 的性价比主要体现在三个方面。第一一份套餐可以调用8款模型。开发者不需要针对每个模型分别开户和充值所有模型共享同一份 Credits能够减少多个账户余额分散和闲置的问题。第二可以根据任务难度分配调用成本。例如简单代码修改使用 DeepSeek-V4-Flash复杂逻辑分析切换 DeepSeek-V4-Pro综合开发任务选择 GLM-5.2长上下文任务则可以尝试 Kimi 系列。并不是所有任务都需要调用高成本模型。第三套餐成本相对固定。开发者可以根据每月使用频率选择对应档位不需要频繁在不同模型平台充值也更容易提前估算 AI 编程的月度支出。在实际接入时只需要配置三个关键信息Base URLAPI KeyModel IDOpenAI 兼容接口为https://llm.aiionly.com/v1/chat/completions相比单独购买多个模型 APIToken Plan 更像一个共享模型额度池模型可以根据任务切换但费用和用量仍然在同一个后台统一管理。三、CC Switch 解决模型和工具之间的兼容问题仅有统一 API 还不够因为不同 AI 工具支持的接口协议并不完全一致。例如Codex 默认使用OpenAI Responses API而很多模型服务采用OpenAI Chat Completions API两者接口格式存在差异。这也是很多开发者配置第三方模型时容易遇到的问题。CC Switch 在这里充当了中间层Codex ↓ CC Switch ↓ 协议转换 ↓ AiiOnly API ↓ DeepSeek / GLM / Kimi通过本地路由功能Codex 可以继续按照自己的接口方式发送请求而 CC Switch 负责完成模型适配。本次配置过程如下首先在 CC Switch 中添加 AiiOnly 供应商API 地址https://llm.aiionly.com然后填入 Token Plan 生成的 API Key开启需要本地路由映射我们开通的标准套餐中有八种模型可供我们随意选择四、实测 Codex 调用 GLM-5.2 开发日程表完成配置后直接在 Codex 中选择 AiiOnly 提供的模型。在模型列表中可以看到我们刚才配置的模型deepseek-v4-flashdeepseek-v4-proglm-5.2不同模型可以根据任务需求自由切换本次测试选择GLM-5.2测试任务帮我开发一个简单的日程表网页整个过程包括页面结构设计日期选择任务添加删除功能数据展示Codex 根据需求生成对应代码并完成了基础页面搭建。从使用体验来看模型切换过程比较简单如果需要快速生成代码可以切换 DeepSeek-V4-Flash如果需要复杂逻辑分析可以切换 DeepSeek-V4-Pro如果需要综合开发能力可以选择 GLM-5.2。模型之间不需要重新配置 API只需要在 CC Switch 中进行切换即可。同时Token Plan 后台可以查看不同模型的调用情况包括请求次数Credits消耗Token使用量例如本次测试中可以看到 GLM-5.2、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash 的具体调用记录方便了解不同任务的实际消耗。五、实际使用成本和体验总结这次测试最大的感受是对于经常使用 AI 编程工具的人来说模型管理本身已经成为一个需要解决的问题。AiiOnly Token Plan CC Switch 的组合将几个环节进行了整合在实际开发过程中可以根据任务类型选择不同模型。除此之外AiiOnly 目前也在完善更多 AI 使用入口包括 veryClaw 和 AiiOnly 客户端。AiiOnly 并不是只提供一个聊天框而是把多个常见 AI 使用场景放在了同一个客户端里例如对话、智能体、绘图、翻译、小程序等。对普通用户来说这种方式比较直观不需要理解 API、模型 ID、接口协议直接选择功能和模型即可使用。在对话界面中我们可以根据任务切换不同模型比如日常问答、文本处理、资料整理等。相比单独打开多个模型官网这类客户端的优势在于入口集中学习成本更低。翻译场景里用户可以选择源语言、目标语言和具体模型绘图场景里则可以设置图片尺寸、质量、敏感度和生成数量。这说明 AiiOnly 不只是把模型“接进来”还在尝试围绕不同任务提供更直接的操作界面。AiiOnly 目前也在完善 veryClaw 这类更偏开发者和 Agent 工作流的入口。和普通聊天客户端不同veryClaw 的界面更接近一个面向任务执行的 AI 工作台左侧可以看到模型、Agents、频道、技能、定时任务、图像生成等入口中间区域则展示当前 Agent 的执行过程。从产品定位来看AiiOnly 客户端适合普通用户的对话、翻译和绘图需求veryClaw 更适合开发者和进阶用户而 Token Plan 则为这些入口以及 Codex、Claude Code 等外部工具提供统一的模型额度。如果你经常在 Codex、Cursor、Claude Code 等工具之间切换同时需要使用 DeepSeek、GLM、Kimi 等多款模型那么 AiiOnly Token Plan CC Switch 是一个值得尝试的组合。它解决的不只是“如何把模型接入 Codex”更重要的是通过一份套餐、一套 Credits 和一个管理后台让开发者按照任务难度灵活调度模型。29元/月即可开始使用8款模型对于不想分别购买多个 API、又希望控制 AI 编程成本的开发者来说这种统一套餐模式具有更直接的性价比。