ComfyUI 秋叶整合包 - 人工智能图像生成工具 | 通用版本ComfyUI:The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. - AtomGit | GitCode秋叶comfyui整合包下载中文版-秋叶comfyui整合包下载v3.7 最新版-安粉丝网待验证第一步安装 ComfyUI (整合包方式)为了避免繁琐的环境配置强烈建议直接下载“秋叶”或“绘世”等大佬制作的 ComfyUI 启动器整合包。下载整合包去 B站搜索“秋叶 ComfyUI 整合包”或访问相关发布页下载最新版本。解压安装将压缩包解压到一个空间充足的硬盘建议 SSD。首次运行双击A启动器.exe点击“一键启动”。如果能看到 ComfyUI 界面说明环境没问题。第二步获取 Wan 2.1 模型文件由于你的显存只有 6GB你必须下载FP8 量化版本的模型否则一定会报错OOM。进入模型目录打开 ComfyUI 文件夹 -models-diffusion_models(或者unet)。下载核心模型 (Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B-FP8)你需要找Wan2.1-T2V-1.3B-FP8.safetensors这个文件。注意不要下载 14B 的版本你的显卡跑不动。可以在 HuggingFace 或 Civitai 上搜索 Wan2.1 1.3B FP8 下载。下载 VAE 模型路径models/vae/文件名wan_2.1_vae.safetensors(这是通用的)。下载 T5 文本编码器路径models/text_encoders/文件名umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors(FP8版本的T5能省很多显存)。第三步搭建工作流 (Workflow)ComfyUI 的核心是连线。对于 Wan 2.1你需要一个专门的工作流。下载工作流 JSON 图片在网上搜索 ComfyUI Wan2.1 1.3B workflow 或 Wan2.1 T2V low vram workflow。找到一张带有工作流信息的 PNG 图片。拖入 ComfyUI将这张图片直接拖进 ComfyUI 的浏览器窗口节点会自动生成。关键节点设置 (针对 RTX 3050 6GB)Load Diffusion Model (加载模型):选择你下载的Wan2.1-T2V-1.3B-FP8。VAE Decode (解码):这一步最容易爆显存。如果你的节点支持tiled(分块解码)一定要开启或者使用VAE Decode Tiled节点。分辨率设置千万不要一开始就跑 720p 或 1080p。建议起步尺寸480x832或832x480。帧数先试16帧或33帧(Wan通常支持这些步长)。Sampler (采样器):推荐使用uni_pc或dpmpp_2mSteps 设为 20-30。第四步解决显存不足的必杀技 (重要)鉴于你是 6GB 显卡如果在生成过程中遇到CUDA out of memory请执行以下操作命令行参数优化关闭 ComfyUI。找到启动器的“设置”或“命令行参数”选项。添加参数--lowvram(低显存模式这会把模型部分卸载到内存速度变慢但能跑起来)。如果是 N卡还可以尝试加--fp8-e4m3fn-unet(强制FP8运算)。使用 Wan2GP 插件 (如果有)如果你提到的 Wan2GP 是指特定的显存优化插件请在 ComfyUI 的Manager(管理器) 中搜索并安装它。它的作用就是让大模型在小显卡上通过切片技术运行。第五步开始生成点击Queue Prompt(队列提示词)。耐心等待由于开启了--lowvram且 CPU 需参与调度RTX 3050 生成一段 4秒左右的视频可能需要5-10分钟甚至更久。这是正常的。观察显存任务管理器里显存应该会占满只要不报错就是胜利。总结给你的建议配置单模型Wan2.1-T2V-1.3B-FP8 (必须是1.3B)分辨率宽832 x 高480 (或反过来)帧数16帧 (测试用) - 成功后再尝试 33帧启动参数务必加上--lowvram