随着全球气候变化的影响防汛工作的重要性日益凸显。山西省地处黄河流域防汛任务尤为艰巨。为了提高防汛工作的效率和准确性开发这款基于线性回归算法的防汛预测系统显得尤为重要。首先科举从网上下载到山西省的天气数据包括日期平均风速最高温最低温湿度等数据通过hadoop、spark大数据技术存储到mysql中并通过Echarts生成平均气压统计、风速变化趋势、平均温度统计等可视化数据分析图表这样有助于更好地了解天气数据和预测结果。另外系统通过线性回归机器学习完成模型的创建用户输入具体的日期会预测降水量让相关人员及时的了解。总的来看系统是一款基于B/S架构的web页面前台通过vue-cli技术进行页面的搭建后台使用Django框架进行搭建通过测试系统能够完成预定的功能目标。根据以上的功能需求情况整体的功能模块包括有前台vue项目模块后台django项目模块。前台vue的页面主要页面包括注册与登录页面数据可视化展示页面数据准备模块主要用来准备基础数据并通过使用hadoop进行存储到mysql中。用户进入本系统可查看系统主页信息可视化主页面展示生成包括有平均气压统计风速变化趋势平均温度统计等可视化数据分析图表。主页中的图表数据主要是通过Echarts框架的功能只需要创建对应的实体类便可以获取对应的展示信息。