【AI 与电池结合的新机会】AI 和电池结合能带来什么新机会原本需 2 名工程师忙 3 个月的项目如今几个智能体 2 - 3 天就能完成。最近一位 99 年清华博士创业就投身于这个方向。【周期智能创始人卢宇芳】她是周期智能创始人卢宇芳想给电池装上 AI 大脑用 AI 优化电池产品从开发、使用到衰减回收的全流程。卢宇芳认为新机会并非再造一块电池而是重做电池行业的服务未来一名电池专家可带着一支 AI 智能体团队工作。那么AI 电池有机会吗【卢宇芳的求学与研究经历】卢宇芳生于 1999 年 12 月 31 日。2016 年16 岁的她进入清华大学汽车工程系读本科2018 年秋天去普林斯顿大学交换了一个学期。2020 年本科毕业后她继续在清华直博研究方向围绕锂电池展开。她为何特别关注 AI 电池因为从 2020 年开始她就研究动力电池的最优快充。当时纯电动汽车快充通常需一小时以上到 2025 年比亚迪的闪充技术已把充电时间缩短到 10 分钟以内。她经历了快充技术迅速发展的几年其研究是从电芯、模组到电池包的快充策略优化。比如电池使用后会衰减原来的充电策略是否还能用、如何检测副反应、怎样调整策略、如何估计电池寿命、怎样评价电芯不一致性等问题都需考虑。博士期间她以第一作者发表 7 篇 SCI 论文、3 篇 EI 论文均与电池算法与快充相关部分研究成果应用于宁德时代、比亚迪、中创新航等企业项目这段经历让她确定适合做应用型研究。【周期智能的创业历程】2024 年 9 月底卢宇芳在苏州注册周期智能入驻苏州工业园。公司名“周期智能”指电池全生命周期智能化服务希望用 AI 机理双驱动方式解决电池从研发、使用到衰减过程中的问题。公司刚成立时她和一位个人投资人投入资金小规模运营未急着扩团队和找 VC 融资因为这是她第二次创业。第一次创业她和师兄做电动汽车电池低温快速加热充电及车网互动与微电网相关服务当时新能源行业发展快团队来自清华首次融资顺利但钱拿得顺也埋下问题没想清楚客户是谁和客户痛点导致产品未市场化第二轮融资困难。所以这次创业在没想清楚钱花在哪之前要确保能自己造血存活。目前周期智能全职员工不到 5 人加上兼职人员公司已盈利每个工程师都是带 Agent 团队的超级个体。【AI 助力项目效率提升】周期智能早期解决电池安全运行、风险预警、状态预测和寿命估计等问题。过去这类项目靠人工完成不同客户数据质量差异大工程师拿到数据后要清洗、预处理、统一格式还需训练模型、调整算法、优化参数很耗时间。一个工程师尝试两三个模型调试一段时间后会疲惫不愿再尝试更多算法项目交付周期至少 3 个月复杂项目半年以上。2026 年以来AI 模型和智能体技术发展快一次偶然机会他们让 Agent 重做上一年度项目。把原始资料给智能体系统会根据项目资料和需求判断所需智能体数量有的需 3 个有的需 5 个智能体分工不同有的负责数据处理有的负责项目评审有的负责项目管理有的负责技术交付。过去 2 名工程师工作 3 个月才能完成的指标智能体团队约 2 - 3 天就完成了。有些环节人可能只尝试两三个算法智能体可连续尝试 10 个、20 个甚至更多且不会疲劳和产生情绪。用一组公开科研数据测试智能体不到一周就突破部分原有指标。这意味着 AI 进入工业领域后最先改变的可能是具体工作流程这也是他们看到的机会。那么AI 会取代电池专家吗【AI 与电池专家的协作】卢宇芳认为AI 不会取代电池专家但会重塑专家工作方式。电池是复杂电化学系统很多问题不是把数据给模型就能找到答案遇到困难问题仍需专家从电化学机理、材料反应和失效原因出发判断问题所在。所以现在采用“一名工程师带领一个智能体团队”的方式工程师负责理解客户问题、安排任务、判断方向并从专业角度纠正智能体智能体负责大量数据处理、算法尝试和重复执行工作。人的价值从亲自完成步骤变为提出正确问题、安排工作和判断答案这也是工业智能体与普通办公智能体最大的不同。通用能力未来可能被基础模型覆盖工业智能体真正的壁垒是学过什么、学会什么。比如从基模出来的智能体像大一学生有人学法律有人学办公软件有人学电池最终能解决什么问题取决于接受的专业训练和掌握的行业知识。电池企业的大量数据未公开只有理解电池相关专业机理智能体才能成为“数字工程师”。【电池行业的新机遇】中国电池产业已到新阶段过去考虑学习国外技术、追赶国外企业现在在电池领域中国已走在全球前面更多考虑输出自己的技术和产品目前接触的一些大客户是外资企业。当电池产业进入成熟阶段机会发生变化过去核心机会是提高能量密度、降低成本、扩大产能、制造更多电池接下来围绕电池全生命周期的安全、寿命、效率、状态预测和智能化管理会产生新需求。新能源汽车、储能系统、低空飞行器、具身机器人等都需要电池目前周期智能仍聚焦电池智能系统也在研究低空领域和具身机器人使用的电池包但这些方向还在探索阶段。对于小公司来说谈市场规模意义不大卢宇芳不确定智能体市场最终有多大也不知道两年后智能体会不会被取代她只确定电池企业有真实问题能用新方法提高解决问题的效率。创业成功是少数失败是常态她会保持对技术变化的敏感寻找准确产品方向决策时更果断。第一次创业她认为技术好就能做出好产品第二次创业她从真实需求和具体问题出发思考过去 2 名工程师 3 个月的工作能否让 1 名工程师带几个智能体在几天内完成。如果能解决电池行业将多出一种新生产力这就是她看到的机会。未来智能体在电池行业会有怎样的发展呢