OpenAI自研芯片Jalapeño(墨西哥辣椒):9个月流片,年底部署
6月24日OpenAI联合半导体巨头博通Broadcom发布了首颗自研推理芯片Jalapeño。一颗从零设计的ASIC专用芯片专为大模型推理而生不是通用GPU改造。这不是一次普通的产品发布。当全球最大的AI模型公司开始自研芯片意味着产业竞争核心正在转移。Jalapeño由三方分工完成OpenAI负责底层架构设计博通负责芯片制造和Tomahawk网络交换芯片加拿大Celestica负责板卡和机架集成。代工交给台积电3nm工艺。从设计到流片Jalapeño只用了9个月——OpenAI称这是高性能先进半导体史上最快的ASIC开发周期。作为对比谷歌第一代TPU花了约3年行业常规周期2-3年。9个月怎么做到的两个原因。一是OpenAI硬件团队由前谷歌TPU核心工程师Richard Ho带队团队约40人二是OpenAI自己的AI模型参与了芯片设计加速——用AI设计运行AI的硬件形成自强化循环。工程样品已在实验室以生产级频率和功耗跑通了GPT-5.3-Codex-Spark。初期测试显示性能/瓦显著优于当前最先进水平博通CEO陈福阳接受路透社采访时称性能可媲美英伟达Blackwell和谷歌TPU成本比传统GPU省50%。详细技术报告将在未来几个月发布。部署计划分四步走2026年底首批吉瓦级部署微软等合作伙伴→ 2027年快速爬坡 → 2028年全面规模化 → 远期目标10GW相当于十座核反应堆的输出。这是多代路线图的开端第二代芯片代号Serrano也是一种辣椒已在规划中。芯片不对外销售仅供OpenAI内部使用。最大的AI模型公司不再甘心只做模型层。OpenAI正在从模型公司扩展为全栈公司——模型、产品、芯片全部自研。推理成本每降一分AI就多一分可及性。自研芯片不是要立刻取代英伟达而是先把推理这块最肥的成本端攥在自己手里。