1. 推荐系统全链路各环节的核心职责是什么？推荐系统全链路通常包含以下核心环节：环节核心职责Behavior Log采集用户行为数据（点击、曝光、停留、转化等），进行埋点、清洗、去重、反作弊，生成结构化日志Sample基于日志构造训练样本（正负样本采样、时间窗口截断、负采样策略），处理样本偏差（如 Position Bias、Selection Bias）Feature Join将样本与用户画像、物品属性、上下文特征进行实时/离线拼接，完成特征工程（离散化、归一化、交叉组合）Training使用深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）训练排序/召回模型，包括模型结构设计、损失函数、优化器、分布式训练Offline Eval在历史数据上评估模型效果，常用指标：AUC、LogLoss、NDCG、Recall@K、MAPA/B Test