DeepSeek 近年推出的一系列大模型在推理能力和代码理解上表现出色，配合 Ollama 可以一键在本地运行，完全免费且隐私可控。本文整理了 DeepSeek 各版本（R1/V3/V4）在 Ollama 下的完整部署指南，包含版本选择、硬件要求、安装步骤、GPU 配置和排错。前期准备：DeepSeek 版本选择与硬件要求Ollama 上提供多个 DeepSeek 模型变种，你可以根据硬件配置选择：模型版本参数规模量化最低内存推荐配置适用场景DeepSeek-R1 7B7B4-bit8GB RAM16GB RAM + GPU日常对话、推理DeepSeek-R1 14B14B4-bit16GB RAM32GB RAM + GPU更强推理DeepSeek-V3 7B7B4-bit8GB RAM16GB RAM + GPU通用任务DeepSeek-V3 16B16B4-bit16GB RAM32GB RAM + GPU高质量生成如果你是第一次尝试本地部署，推荐从DeepSeek-R1 7B开始，质量和资源占用平衡得很好。DeepSeek 主要优势：强力推理能力，特别是数学和逻辑问题优秀的代码理解和生成支持 128k 上下文窗口原生支持思考过程输出（可关闭）分步安装教程Step 1: 安装 Ollama如果你已经安装了 Ollama，可以直接跳到下一步。Windows:访问 ollama.com 下载官方安装包运行安装程序，完成后 Ollama 自动作为后台服务运行macOS:# Homebrew 安装brewinstallollama# 启动服务ollama serveLinux (Ubuntu/Debian):