顺序式 对比 有状态式 —— 图结构为何至关重要

LangChain Chain vs LangGraph Graph一、核心概念翻译与对比左侧LangChain Chain链式工作流执行流程A → B → C单一固定线性路径核心特征顺序串行执行流程简单、行为可预测适合线性单向任务无内置状态需要手动实现记忆Memory类比工厂流水线工序固定无法中途分支、回退右侧LangGraph Graph图工作流执行流程动态路由支持分支、并行、循环核心特征支持分支、循环逻辑原生基于状态Stateful适配复杂多变业务流程内置状态持久化机制类比带实时路况的导航可以动态选择路线、绕行、折返二、关键差异总结幻灯片原文翻译核心区别Chain链顺序执行无内置状态如同工厂流水线 Graph图持续维护状态支持动态路由如同具备实时路况更新的 GPS 导航。表格对比维度LangChain ChainLangGraph Graph执行路径固定单一线性通路条件分支、并行、循环、动态跳转状态管理无内置状态需手动接入 Memory原生 State 状态容器自带持久化适用场景简单线性任务、一次性串行调用智能 Agent、工具调用循环、多分支复杂业务流程灵活性一旦定义顺序无法动态改变运行时根据 LLM 输出自主选择下一节点三、工程拓展解读什么时候继续用 Chain简单 RAG 问答、固定步骤数据处理、不需要分支判断的简短流程开发成本更低。什么时候切换 LangGraph需要 Agent 自我反思、多轮工具调用、条件判断、循环重试、多分支任务调度智能客服、代码 Agent、规划类应用。演进关系LangGraph 并非替代 LangChain而是扩展 LangChain 生态节点内部依然可以复用 LangChain 各类组件Prompt、LLM、Retriever 等。