如何使用searchGPT5分钟快速上手LLM驱动的智能搜索工具【免费下载链接】searchGPTGrounded search engine (i.e. with source reference) based on LLM / ChatGPT / OpenAI API. It supports web search, file content search etc.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/searchGPTsearchGPT是一款基于LLM/ChatGPT/OpenAI API的智能搜索引擎它支持网络搜索、文件内容搜索等功能并能提供带有来源引用的搜索结果。本指南将帮助你在5分钟内快速掌握这款强大工具的使用方法。1. 准备工作环境搭建步骤1.1 安装Python环境searchGPT需要Python 3.10.8环境支持。请确保你的系统中已安装此版本的Python。1.2 获取项目代码通过以下命令克隆项目仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/se/searchGPT1.3 安装依赖包进入项目目录运行以下命令安装所需依赖pip install -r requirements.txtrequirements.txt中包含了openai、Flask、pandas等核心依赖库确保网络通畅以顺利完成安装。2. 配置API密钥2.1 获取必要的API密钥使用searchGPT需要以下两个API密钥OpenAI API Key用于调用GPT模型Bing Search Subscription Key用于网络搜索功能你可以在各自的官方网站注册并获取这些密钥。2.2 配置API密钥在应用启动时你需要在用户界面中输入获取到的API密钥。这些密钥将用于后续的搜索和AI处理功能。3. 启动应用程序3.1 启动Flask应用运行以下命令启动Flask应用python src/flask_app.pyFlask应用将在本地启动一个Web服务器你可以通过浏览器访问使用searchGPT。3.2 应用界面概览成功启动后你将看到searchGPT的Web界面主要包含以下几个部分搜索输入框用于输入你的搜索问题API密钥配置区用于输入OpenAI和Bing的API密钥搜索选项可选择是否启用基于来源的搜索模型选择可选择要使用的LLM模型searchGPT Web界面展示了搜索输入框、API密钥配置区和搜索结果展示区域4. 执行智能搜索4.1 输入搜索查询在搜索输入框中输入你的问题例如what happen to silicon valley bank?4.2 配置搜索选项勾选Use source/grounded search?选项以启用基于来源的搜索选择LLM服务提供商和模型默认为OpenAI的gpt-3.5-turbo4.3 执行搜索点击搜索按钮searchGPT将开始执行以下操作调用Bing搜索API获取相关信息从搜索结果中提取关键句子调用OpenAI API生成基于来源的回答4.4 查看搜索结果搜索完成后你将看到包含来源引用的搜索结果。每个引用都标有数字索引点击Click to expand Explainability可以查看更详细的解释。searchGPT展示了带有来源引用的搜索结果用户可以点击展开查看详细解释5. searchGPT工作原理简介searchGPT的工作流程可以分为以下几个主要步骤来源获取通过Bing搜索API或文件提取器如PDF、PPT、DOC提取器获取信息语义搜索使用PyTerrier-TF、FAISS等工具进行语义搜索LLM处理调用OpenAI API等服务生成回答来源引用通过FootnotesService添加来源引用确保回答的可追溯性searchGPT架构图展示了从用户查询到生成带来源引用回答的完整流程6. 高级功能探索6.1 文件内容搜索searchGPT不仅支持网络搜索还可以搜索本地文件内容。相关功能实现位于src/text_extract/目录下支持docx、ppt、html等多种文件格式的内容提取。6.2 语义搜索服务语义搜索是searchGPT的核心功能之一由src/SemanticSearchService.py实现支持多种嵌入模型和搜索算法。6.3 自定义配置你可以通过修改src/config/config.yaml文件来自定义searchGPT的各种配置参数以满足你的特定需求。总结通过本指南你已经了解了searchGPT的基本使用方法和工作原理。这款基于LLM的智能搜索工具能够为你提供准确、可追溯的搜索结果帮助你更高效地获取信息。无论是学术研究、工作学习还是日常信息查询searchGPT都能成为你的得力助手。现在就开始探索这个强大的智能搜索工具吧【免费下载链接】searchGPTGrounded search engine (i.e. with source reference) based on LLM / ChatGPT / OpenAI API. It supports web search, file content search etc.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/searchGPT创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考