本数据集提供了2019年全球10公里分辨率的联合国人类发展指数HDI栅格数据及城市级别的HDI统计表格。数据集包含两部分①全球10公里分辨率HDI栅格数据空间分辨率为0.1°×0.1°覆盖819,309个网格单元②全球约61,530个城市级别的人类发展指数表格数据。本数据集通过卫星图像与机器学习技术构建精准空间降尺度方法解决了以往指标相对缺乏或空间尺度过粗的瓶颈为区域发展评估、内部分异识别及精细化决策提供了坚实基础。数据能够清晰解析一国之内从城市到网格层级的人类发展格局适用于面向可持续发展的全球城市研究与社会经济空间建模。数据来源本数据集源于UN Development Programme官方发布的国家级HDI及省级HDI估计数据结合全球白天与夜间时间序列卫星图像包括Landsat、Sentinel-2、VIIES等遥感数据和高分辨率RGB影像并引入全球人口分布数据集欧盟联合研究中心提供的GHS-POP人口格网数据作为行政边界内各单元的人口加权因子与模型协变量利用机器学习模型进行空间降尺度而得。数据引用Sherman, L., Proctor, J., Druckenmiller, H. et al. Global high-resolution estimates of the UN Human Development Index using satellite imagery and machine learning. Nat Commun 17, 1315 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-68805-6数据内容本数据集主要包含TIFF栅格文件和CSV表格两种格式坐标系为WGS_1984地理坐标。栅格数据为2019年全球10km分辨率HDI栅格数据空间分辨率为0.1°约10km栅格值越大代表该区域人类发展水平越高指数范围0–1。表格数据为全球约61,530个城市的人类发展指数表格包含字段shapeID、ADM1_shapeID、shapeName、GDL_ADM1行政单元唯一识别码、shapeGroup国家代码及一级行政区编码、adm1_HDI_Smits官方发布省级HDI统计值作为基准输入、est_total_pop根据GHS-POP人口格网与行政边界叠加分析得出的行政单元内预估总人口数作为人口加权因子、predicted_adm2_HDI最终预测的城市级别人类发展指数分布在0到1之间。用户可使用QGIS、ArcGIS、R等主流地理分析与统计软件直接读取与处理适用于城市层级HDI评估、全球发展偏误识别以及空间计量经济学建模等研究方向。