【无人机巡航】基于线性与非线性模型预测控制(LMPC与NLMPC)实现三架四旋翼无人机编队轨迹跟踪功 考虑避障、硬性输入_状态约束及风扰因素附Matlab代码
✅作者简介热爱科研的Matlab仿真开发者擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、算法改进、程序设计科研仿真。完整代码获取 定制创新 论文复现私信个人信条做科研博学之、审问之、慎思之、明辨之、笃行之是为博学慎思明辨笃行。1. 相关介绍在本项目中我们将展示模型预测控制课程的最终控制设计作业成果该作业严格遵循[1][2]中的指导原则。其目的在于整合课堂讲授与实验课所获知识针对同一系统开发并应用两种不同的MPC控制方法——线性MPC与非线性MPC并最终评估MPC在适用于该控制方法的应用场景中的有效性。 二、问题陈述 本研究的目标是实现对三架无人机的独立控制使其达到预定控制目标同时保持安全距离与俯仰角以避免碰撞并完成机动操作。 一、系统定义 鉴于非线性无人机系统的复杂性我们选择采用更简化的模型进行研究。所采用模型如下状态变量与控制变量由机器人的姿态信息用x、y、 θ 表示及其速度决定控制输入定义为两个作用于机器人各自由度上的力。四旋翼无人机的控制输入包括左右电机产生的推力这些力共同产生作用于无人机的合力与扭矩。2. 运行效果展示3. 部分代码呈现clcclearclose allm1;stf(s);G1/(m*s^2);figurestep(G)grid ontitle(Open-Loop Altitude Response)xlabel(Time (sec))ylabel(Altitude)4. 参考文献更多免费数学建模和仿真教程关注领取如果觉得内容不错那就请分享和点个“在看”呗