玻璃瓶缺陷模塑玻璃外观瑕疵缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2149张28类别
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2149标注数量(xml文件个数)2149标注数量(txt文件个数)2149标注类别数28所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[cashicarbonhen,dangbanhenji,dibudangbanbengbian,dibuhuaben,dibuliefeng,fuzhuobolikeli,heidian,huaben,jianbuliefeng,jianbuqipao,jianbushuahen,jingbuhuanfengcuowei,jingbuliefeng,jingbuqipao,jingbushuahen,mujiuhefengxian,pidaihenji,pingkouliefeng,pingkouliekai,pingkouposun,pingkouweitianchong,pingshendajiehen,pingshenhuaben,pingshenmaozhuaben,pingshenqipao,pingshenzhanhen,siliehen,zhuangzaihenji]对应中文类别名[擦拭碳痕, 挡板痕迹, 底部挡板崩边, 底部划痕, 底部裂缝, 附着玻璃颗粒, 黑点, 划痕, 肩部裂缝, 肩部气泡, 肩部刷痕, 颈部环缝错位, 颈部裂缝, 颈部气泡, 颈部刷痕, 模具合缝线, 皮带痕迹, 瓶口裂缝, 瓶口开裂, 瓶口破损, 瓶口未填充, 瓶身搭接痕, 瓶身划痕, 瓶身猫抓痕, 瓶身气泡, 瓶身粘痕, 撕裂痕, 装载痕迹]每个类别标注的框数cashicarbonhen 框数 323dangbanhenji 框数 266dibudangbanbengbian 框数 116dibuhuaben 框数 34dibuliefeng 框数 10fuzhuobolikeli 框数 30heidian 框数 72huaben 框数 14jianbuliefeng 框数 10jianbuqipao 框数 31jianbushuahen 框数 37jingbuhuanfengcuowei 框数 9jingbuliefeng 框数 108jingbuqipao 框数 3jingbushuahen 框数 41mujiuhefengxian 框数 50pidaihenji 框数 12pingkouliefeng 框数 16pingkouliekai 框数 14pingkouposun 框数 61pingkouweitianchong 框数 15pingshendajiehen 框数 133pingshenhuaben 框数 5pingshenmaozhuaben 框数 177pingshenqipao 框数 190pingshenzhanhen 框数 64siliehen 框数 26zhuangzaihenji 框数 411总框数2278每个类别占有图片数cashicarbonhen 占有图片数 323dangbanhenji 占有图片数 266dibudangbanbengbian 占有图片数 116dibuhuaben 占有图片数 33dibuliefeng 占有图片数 10fuzhuobolikeli 占有图片数 30heidian 占有图片数 72huaben 占有图片数 14jianbuliefeng 占有图片数 10jianbuqipao 占有图片数 31jianbushuahen 占有图片数 37jingbuhuanfengcuowei 占有图片数 9jingbuliefeng 占有图片数 108jingbuqipao 占有图片数 3jingbushuahen 占有图片数 41mujiuhefengxian 占有图片数 50pidaihenji 占有图片数 12pingkouliefeng 占有图片数 16pingkouliekai 占有图片数 14pingkouposun 占有图片数 61pingkouweitianchong 占有图片数 15pingshendajiehen 占有图片数 133pingshenhuaben 占有图片数 5pingshenmaozhuaben 占有图片数 164pingshenqipao 占有图片数 133pingshenzhanhen 占有图片数 58siliehen 占有图片数 26zhuangzaihenji 占有图片数 411图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子