A股上市公司数字化与绿色化耦合协调度数据集2010-2025构建方法与研究展望数据集概述在数字经济与绿色低碳转型双重战略背景下如何量化企业数字化与绿色化的协同发展水平已成为实证研究中的一个重要议题。本文介绍的数据集——A股上市公司数字化与绿色化耦合协调度2010-2025正是围绕这一需求构建的微观层面分析工具。该数据集参照王守海等2026发表于《科研管理》的研究设计基于A股上市公司年报文本数据通过多阶段文本分析与计量模型测算提取标准化的“双化”协同指标覆盖2010至2025年间全部A股上市公司可为探究企业可持续发展、政策效应评估及产业转型路径等议题提供微观实证基础。核心数据参数构建方法数字化转型关键词体系数据集首先从上市公司年报文本中提取数字化转型相关关键词词频构建数字化转型的量化指标。关键词体系涵盖以下技术领域•人工智能与机器学习人工智能、商业智能、图像理解、机器学习、深度学习、自然语言处理、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音识别、身份验证、自动驾驶•大数据与数据科学大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、智能数据分析、投资决策辅助系统•云计算与计算架构云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算、融合架构、EB级存储、亿级并发•物联网与区块链物联网、信息物理系统、区块链、数字货币、分布式计算、差分隐私技术、智能金融合约•互联网与数字经济移动互联网、工业互联网、移动互联、电子商务、移动支付、第三方支付、NFC支付、智能家居、智能投顾、智能文旅、智能环保、智能电网、智能营销、数字营销、无人零售、智能穿戴、互联网医疗、智能能源、智慧农业、智能交通、智能医疗、智能客服•金融科技互联网金融、数字金融、Fintech、金融科技、量化金融、开放银行•商业模式B2B、B2C、C2B、C2C、O2O、网联•扩展现实增强现实、混合现实、虚拟现实•征信与信用征信绿色化转型关键词体系绿色化转型的量化同样基于年报文本的关键词词频提取其关键词体系覆盖以下维度•绿色低碳发展理念绿色发展、循环发展、低碳发展、可持续发展、绿色建筑、循环再生、低碳建筑、可持续增长、低污染发展、降低能耗、提高资源利用率、提高循环利用水平、低碳生活、绿色生活、绿色生产、绿色消费、绿色金融、绿色治理、绿色建造•资源节约与新能源能源节约、资源节约、新能源开发、资源约束、资源消耗、资源枯竭•生态环境保护生态修复、循环利用、节能减排、节约优先、保护优先、自然恢复、提高利用率、环境污染、生态破坏、生态系统退化、生态环境损害、环境风险、环保压力、生物多样性、生态系统、生态功能、生态服务、生态安全、生态保护、自然生态、物种保护•环境治理体系爱护环境、爱护生态、环境保护意识、生态保护意识、生态保护理念、生态保护义务、生态环境治理义务、生态承诺、环境承诺、环境保护义务、环境治理理念、环境治理方式、环境综合治理、环境整治、环境司法、社会共治、全民共治、源头防治、环境治理模式、环境保护治理、生态治理、生态整治、生态防治、污染治理、污染防治•生态文明制度生态文明理念、生态文明制度、生态安全保障机制、生态风险防控体系、环境治理体系、环境保护制度、绿色技术创新体系、生态补偿机制•企业绿色实践绿色创新、绿色技术、绿色升级、环保升级、环保转型、低污染转型、生态红线、绿色底线、企业污染防治、企业生态保护、企业环保责任、公司环保责任、公司生态治理、公司环境治理、公司绿色升级、公司设备升级、绿色发展战略、绿色升级战略、绿色技术战略、绿色创新战略•美丽中国与环保行动尊重自然、顺应自然、保护自然、美丽城镇、美丽乡村、美丽中国、蓝天保卫战、碧水保卫战、环保技术、治理技术、治理水平、环境保护力度、生态保护技术数据展示以下为数据集的部分字段示例展示了上市公司数字化与绿色化耦合协调度的测算结果A股上市公司数字化与绿色化耦合协调度数据示例研究应用方向基于该数据集在刻画企业双重转型协同演进方面的独特优势以下四个研究方向具有较高的实证价值方向一耦合协调度对企业全要素生产率的影响机制通过耦合协调度的高低分组比较可以探究数字化与绿色化的协同效应如何转化为企业核心竞争力。具体而言高耦合协调度企业是否通过数字化技术优化了能源配置效率如智能电网、能耗监测从而实现“降本增效”与“绿色发展”的双赢这种协同是否促进了绿色技术创新如数字孪生辅助研发进而提升全要素生产率结合企业专利引用数据还可进一步分析高耦合协调企业在绿色数字融合领域的创新质量是否显著优于单一转型企业。方向二耦合协调度与融资约束的非线性关系利用2010-2025年的长面板数据可以考察耦合协调度与企业融资成本债务融资成本、权益资本成本之间是否存在非线性关系。一个值得检验的假设是是否存在一个“协同阈值”——当耦合协调度达到一定水平时能显著向资本市场传递高质量发展信号从而大幅降低融资约束反之若协调度过低如“漂绿”或“伪数字化”则可能引发投资者疑虑反而推高资本成本。进一步地可以研究在不同市场化程度或环境规制强度下这种信号传递机制是否会发生改变。方向三供应链溢出效应与产业链协同治理核心企业的数字化与绿色化耦合协调度如何沿供应链上下游传导是另一个值得深入探讨的问题。例如处于供应链核心地位的高耦合协调企业是否会通过数字化平台赋能上游供应商进行绿色改造如碳足迹追踪从而带动整个链条的协同减排来自下游客户的绿色采购压力是否会倒逼核心企业提升自身的耦合协调水平以维持市场份额这一方向有助于理解微观企业行为如何通过产业链网络放大为宏观的绿色数字经济效应。方向四动态演化路径与极端风险抵御能力基于长达15年的时间跨度可以追踪单个企业从“低水平陷阱”向“高水平协同”跃迁的动态演化路径。一个核心问题是在面临外部冲击如疫情、能源危机时高耦合协调度是否发挥了“缓冲器”作用帮助企业更快恢复生产并抓住绿色复苏机遇这种“韧性”的来源究竟是因为数字化提升了供应链灵活性还是因为绿色化降低了合规风险此外不同生命周期阶段的企业成长期vs成熟期在构建双化协同能力上是否存在路径差异及最优策略选择也值得深入分析。数据来源A股上市公司年报文本数据引用格式[1] 王守海, 郭英栋. 数字化与绿色化耦合协调对专精特新企业高质量创新的影响研究[J]. 科研管理. 2026, 47(6): 44-54.顶部专栏分享更多内容来源Paper数据分析