2024最新TUEplots功能速递新增ECCV/AAAI等会议配置【免费下载链接】tueplotsFigure sizes, font sizes, fonts, and more configurations at minimal overhead. Fix your journal papers, conference proceedings, and other scientific publications.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/tueplotsTUEplots是一款专注于科研图表配置的Python工具库能够以最小的代码开销实现符合学术会议要求的图表尺寸、字体大小、字体样式等设置帮助科研人员轻松解决论文图表格式问题。 2024年重磅更新ECCV与AAAI会议支持 ECCV 2024配置详解TUEplots新增的ECCV 2024配置严格遵循会议官方模板要求主要特点包括基础宽度设置为4.8英寸对应ECCV模板中的122mm文本字体大小为10pt图表标题为9pt支持通过rel_width参数调整相对宽度灵活适应不同内容需求ECCV 2024配置可通过tueplots/bundles.py中的eccv2024()函数调用该函数整合了字体、字号和图表尺寸等多项设置。 AAAI 2024配置亮点AAAI 2024配置提供了两种常用布局选项双栏半宽布局适合单栏内展示的图表双栏全宽布局适合跨栏展示的大型图表配置严格基于AAAI官方提供的模板AAAI 2024 Author Kit确保图表与论文整体风格统一。 快速上手指南安装TUEplots通过pip即可轻松安装TUEplotspip install tueplots如需获取最新开发版本可从源码安装pip install githttps://gitcode.com/gh_mirrors/tu/tueplots使用ECCV/AAAI配置的简单示例应用ECCV 2024配置import matplotlib.pyplot as plt from tueplots import bundles # 应用ECCV 2024配置 plt.rcParams.update(bundles.eccv2024()) # 创建图表 fig, ax plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 1]) ax.set_xlabel(X轴标签) ax.set_ylabel(Y轴标签) plt.show()使用AAAI 2024全宽布局# 应用AAAI 2024全宽配置 plt.rcParams.update(bundles.aaai2024(columnfull)) # 创建图表 fig, ax plt.subplots() # ... 添加图表内容 ... 更多会议支持除了新增的ECCV 2024和AAAI 2024TUEplots还支持众多顶级学术会议的图表配置包括计算机视觉领域CVPR 2024机器学习领域NeurIPS2021-2024、ICML2022, 2024、ICLR2023-2024人工智能领域AISTATS2022-2025、UAI 2023完整的会议配置列表可查看tueplots/bundles.py文件。 总结TUEplots 2024年的更新为ECCV和AAAI会议提供了专门的图表配置支持让科研人员能够专注于研究内容本身而非繁琐的格式调整。通过简单的API调用即可生成符合会议要求的高质量图表大大提升论文写作效率。无论是计算机视觉、机器学习还是人工智能领域的研究者TUEplots都能成为您论文写作的得力助手【免费下载链接】tueplotsFigure sizes, font sizes, fonts, and more configurations at minimal overhead. Fix your journal papers, conference proceedings, and other scientific publications.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tu/tueplots创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考